구조화되지 않은 콘텐츠로 어려움을 겪고 계십니까? 여러 부서에서 중요한 문서와 오디오-비디오 아티팩트를 관리하기가 어렵습니까? SharePoint와 같은 엔터프라이즈 콘텐츠 관리 시스템을 사용하면 엄청난 이점을 얻을 수 있습니다. 비즈니스 콘텐츠의 중앙 집중식 저장을 위해 SharePoint ECM(엔터프라이즈 콘텐츠 관리)을 켜고 시스템에서 누락된 문서, 비디오 또는 그래픽이 없는지 확인합니다. 우리 모두는 SharePoint가 클라우드 환경에서 부서와 조직 간의 더 나은 공동 작업을 위해 얼마나 놀라운...

개발자와 엔터프라이즈 산업은 왜 그것에 대해 화를 내고 있습니까? 타임 아웃과 함께 기술도 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 요즘에는 로컬 컴퓨팅 대신 앱이 클라우드 컴퓨팅 서비스로 천천히 이동하고 있습니다. 이 때문에 수백만 명의 개발자가 웹 애플리케이션 개발, 매력적인 고급 클라우드 기반 개발에이 프레임 워크를 사용하고 있습니다.

Microsoft Azure 솔루션의 클라우드 컴퓨팅은 인터넷 플랫폼의 모든 비즈니스에서 중요한 부분으로 간주됩니다. 모든 비즈니스를 위해 공간을 공유하고 절약 할 수있는 좋은 플랫폼으로 판명되었습니다. Cloud Computation은 시스템의 추가 비용과 지출에 대한 좋은 척도로 밝혀졌습니다. 클라우드 컴퓨팅은 특정 비용을 아예 피하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 시스템은 클라우드 시스템에서 다양한 작업 및 서버를 공유하고 완전 관리 형 서비스를 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은...

블록 체인은 사람들이 미친 듯이 달리는 고도로 채택되고 유행하는 기술입니다.

업무량이 많고 스트레스가 많고 시간이 부족한 현대 사회에서는 성별이나 연령에 관계없이 건강을 돌보는 것이 중요했습니다.

Google의 사람들은 어떤 기계 학습 모델이 최상의 결과를 생성할지 예측하는 데 효과적인 AI를 고안했습니다. 새로 출판 된 논문 ( "오프 정책 분류를 통한 오프 정책 평가") 및 블로그 기사에서 Google AI 연구팀은 AI 기반의 운영을 평가하는 "오프 정책 분류"또는 OPC라고 부르는 것을 제안합니다. 개발을 분류 문제로 취급하여 대표. 팀은 목표를 향한 소프트웨어 정책을 유도하는 이점을 사용하는 강화 학습의 변형 인 접근 방식이 이미지 입력 및 비전 기반 로봇...

최적의 소프트웨어 솔루션은 비즈니스 플랫폼이 지난 몇 년 동안 성장할 수 있도록 돕고 있으므로 필요성 만 논의하기에는 구식으로 들릴 것입니다. 이 기사에서는 맞춤형 소프트웨어 개발 프로그램과 비즈니스 플랫폼에 미치는 실시간 영향에 대해 자세히 알아 봅니다. 시작하기 전에 널리 사용되는 맞춤형 소프트웨어 솔루션에 대해 아는 것이 매우 중요합니다.

인공 지능 솔루션 , 빅 데이터, 머신 러닝 등이 유행하는 가운데 기업과 젊은 기업들은 그 혜택에 따라 제품과 작업 모듈을 조정하고 있습니다. 점점 더 많은 기업이 기계 학습에 적응하고 호기심을 느끼고이 두 가지를 비즈니스에 포함시키고 있습니다. 머신 러닝의 데이터 분석 이점을 통해 알고리즘은 기존 데이터에서 학습하고 시스템 프로세스가 반복해서 프로그래밍하지 않고도 통찰력을 찾을 수 있습니다. 변화하는 태도와 시장의 기계 학습은 변화와 개편이 필요한 일부 기업의 선원으로 입증되고 있습니다.

사실 제안 요청 또는 RFP는 회사에서 가장 많이 사용하는 기능 중 하나입니다.

거의 모든 행성이 문자 메시지 앱, 보상 시스템 또는 소셜 분석 플랫폼을 구축하기 위해 경쟁하고 있으며, 바로 사물 인터넷과 하드웨어 회사가 훌륭한 기회를 나타냅니다.