서비스로서의 빅 데이터 : 기업을 위해 무엇을 할 수 있습니까?

오늘날의 세상에서 비즈니스를 수행하는 것은 매우 어렵지만 매우 쉽습니다. 대부분의 작업을 자동화 할 수있는 도구가 너무 많아 경쟁이 매우 치열하고 쉽기 때문입니다. 다양한 방식으로 비즈니스를 돕고 상위 계층 사람들에게 전략에 대해 생각하고 시장을 평가하여 더 나은 결정을 내릴 시간을줍니다. 회사가 성공하려면 최고 수준의 의사 결정이 필요하고 경영진은 최대한 헌신적으로 일해야합니다. 클라우드 또는 기타 엔터프라이즈 수준 도구는 매우 유용하며 비즈니스에 많은 이점을 제공합니다.

이 기사에서는 클라우드 서비스 중 하나 인 BigData as a Service에 대해 설명합니다. 이것은 지금까지 들어 본 것 중 가장 인기있는 클라우드 서비스가 아닐 수도 있지만 확실히 매우 유용합니다. 예, 그리고 우리가 이것을 말하는 이유는 무엇입니까? 빅 데이터가 미래를 가지고 있기 때문입니다. 모든 것은 데이터와 관련이 있습니다. 데이터 없이는 계획을 세울 수 없으며 누가 제품을 구매할지 등을 알 수 없습니다. 그리고 데이터를 사용하면 그 반대의 작업을 수행 할 수 있습니다. 이것이 오늘날 기업들이 이와 같은 빅 데이터 개발 서비스를 필요로하는 이유입니다.

서비스 형 빅 데이터에 들어가기 전에 빅 데이터가 무엇이며 비즈니스에 어떻게 유용한 지 알아야합니다.

빅 데이터는 무엇이며 비즈니스에 미치는 영향은 무엇입니까?

빅 데이터는 시간이 지남에 따라 기하 급수적으로 증가하는 방대한 양의 데이터입니다. 이것은 실제 데이터이며 많은 용도로 사용될 수 있습니다. 데이터가 너무 커서 일반 데이터를 관리하는 데 사용하는 기존 도구로는 관리 할 수 없기 때문에이를위한 특수 도구가 개발되었습니다. 사람들은 빅 데이터가 무엇인지, 그리고 데이터를 유익하게 만드는 데 도구가 어떻게 사용되는지 연구해야합니다. 이것으로 많은 일을 할 수 있지만 어떤 식 으로든 정렬 된 후에 만 가능합니다. 더 잘 이해하기 위해 주식 시장의 예를들 수 있습니다. 거의 1 테라 바이트의 거래 데이터가 수집됩니다. 우리는 뉴욕 증권 거래소처럼이 주식 시장을 취할 수 있습니다. 사람들은 매일 많은 활동을하며 이러한 활동을 통해 데이터를 제공합니다. 이 데이터가 증가한 이유는 인터넷 때문입니다.

모든 사람이 인터넷에 연결되어 있기 때문에 데이터를 만들고 추가합니다. 우리는 인터넷 (IoT)에 사용되는 장치를 사용하며 이러한 장치도 데이터를 생성합니다. 데이터는 우리가 이것을 쓸 때와 당신이 읽을 때에도 매초마다 생성됩니다. 이 모든 데이터에는 약간의 의미가 있습니다. 일부 업계의 누군가는 데이터를 수정하고 이해한다면 많은 돈을 벌 수 있습니다. 빅 데이터 소프트웨어 개발 서비스 는 전 세계 기업을 위해 더 나은 솔루션을 제공합니다.

서비스로서의 빅 데이터 (BDaaS) 이해

BI, 분석 및 데이터와 같은 기술을 결합하면 비즈니스에 도움이 될만한 것을 얻을 수 있습니다. 기업이 데이터를 사용할 수있는 방법은 매우 많습니다. 더 나은 전략을 사용하여 판매를 늘리고 반응 할 가능성이 가장 높은 사람들에게 광고를 보낼 수 있습니다. 이것이 기업이 원하는 것이고 빅 데이터 기업이 할 수있는 일입니다. 그러나 일부 기업은 데이터 프라이버시 문제로 인해 데이터를 스스로 분석하기를 원하기 때문에 모든 기업이 빅 데이터 관리 회사를 고용하고 싶어하는 것은 아닙니다.

따라서“Big Data as a Service”도구가 사용됩니다. 이들은 기업이 크고 복잡한 데이터를 이해하고 이익을 위해 사용하는 데 도움이되는 타사 도구입니다. 이 기사에서는 빅 데이터 개발 회사 가 조직을 위해 무엇을하는지 확인할 수 있습니다. 많은 혜택이 있으며 대부분의 혜택을 안내해드립니다.

관계형 데이터베이스와 데이터웨어 하우스에 저장된 데이터를 빅 데이터처럼 사용하는 것은 어려웠습니다. 전통적인 방법은 클라우드 애플리케이션과 같은 도움을 제공하지 않습니다. 이제 비즈니스에 대해 이해하는 것이 중요합니다.

BDaaS는 이미 클라우드 배포 및 제공 모델과 관련된 회사와 관련이 있음을 이해하는 것이 중요합니다. 비용 절감 및 백엔드가 아닌 결과에 집중할 수있는 능력과 같이 클라우드 기술을 사용하면 이미 많은 이점이 있습니다. 클라우드 플랫폼을 통해 이미 호스팅 된 제품을 직접 사용할 수 있으며 개발 중에 시간을 낭비하지 않아도됩니다.

BDaaS의 범위

Big Data as a Service는 이미 급성장하는 시장이며, SaaS 개발 회사 라면 따라 잡을 수 있습니다. 클라우드 개발 회사는 이러한 개발 스타일을 채택하고 고객에게이 기술이 자신을 위해 할 수있는 일을 알리면 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다. BDaaS 시장은 진화하고 있으며 조만간이 서비스 제공 업체가 더 많아 질 것입니다. 그들은 더 많은 것을 제공 할 것이며 혜택도 증가 할 것입니다. 이러한 것들은 사람들이 조직을 더 좋고 더 크게 만드는 데 도움이 될 것입니다. 에이전시와 비즈니스 부문이 함께 호황을 누릴 것입니다.

추세를 살펴보면 2025 년까지 시장이 38.7 % 상승 할 것으로 예상됩니다. 이는 많은 수입니다. 이 산업이 그렇게 짧은 시간에 많은 것을 이룰 수 있다면 다른 사람들의 숫자를 바꿀 수도 있습니다. 클라우드 개발 회사는 작업량을 늘릴 수 있습니다. 데이터 없이는 진행할 수있는 것이 없으므로 업계는 많은 것을 얻을 것입니다. 이 수치는 2019 년부터 계산되며 이는 데이터가 6 년이고 업계가 적절한 속도로 성장할 것임을 의미합니다. 그러나 현재의 변화로 인해 이러한 숫자가 증가 할 가능성이 있습니다. 작년에 생성 된 데이터는 그 어느 때보 다 많으며 그 이유는 전염병입니다.

전염병으로 인해 전 세계가 봉쇄 상태를 유지해야했습니다. 봉쇄에서 사람들은 할 일이 없었고 많은 사람들이 일자리를 잃었습니다. 이제이 때문에 그들은 많은 자유 시간을 가졌습니다. 일부는 소셜 미디어 게시물에 많은 시간을 보내기 시작했고 일부는 게임을 시작했으며 일부는 영화와 쇼를 스트리밍하기 시작했습니다. 이 모든 것이 디지털 기업이 데이터를 생성하는 데 도움이되었습니다. 전 세계, 인터넷에 연결된 모든 사람이 빅 데이터에 많은 것을 추가했습니다. 시장은이 데이터를 사용하여 사용자에게 필요한 것을 정확하게 제공 할 수 있습니다.

이 하나의 서비스를 만들기 위해 통합 된 SaaS, IaaS, PaaS 및 DaaS의 많은 기능이 있습니다. 개발자들은 또한이 기술이 얼마나 중요한지 이해하고 있으므로 정확한 유지를 위해 가능한 모든 것을 시도하고 있습니다. 데이터 처리에 실수가 있으면 모든 것이 망가집니다. 그렇기 때문에 BDaaS 원칙을 기반으로하는 모든 도구는 여러 차례의 테스트를 거쳐 모든 라운드가 완료된 후 배포됩니다.

빅 데이터를 서비스로 사용할 때의 이점

기업은 직접적인 금전적 혜택이나 업무 효율성 증가 또는 일부 활동 비용 절감과 같은 간접적 금전적 혜택과 같은 혜택을 제공하기 때문에 기술을 사용합니다. 비즈니스를 개선하거나 서비스를 개선하는 데 도움이되는 모든 것이 그들에게 좋습니다. 하지만 서비스 형 빅 데이터는 다른 어떤 기술보다 훨씬 더 많은 이점을 제공합니다. 첫 번째는 서버 및 수동 입력에서 오는 모든 데이터를 관리 한 다음 데이터를 유용한 정보로 처리한다는 것입니다. 모든 정보는 여러 가지에 사용될 수 있습니다. 비즈니스에이 클라우드 서비스를 사용하여 얻을 수있는 몇 가지 이점을 살펴 보겠습니다.

1. 실시간 공유 : 빅 데이터를 최대한 활용하기 위해서는이를 이해할 수있는 사람들과 실시간으로 공유하는 것이 중요합니다. 클라우드 플랫폼을 사용하면 전 세계 여러 지역의 사용자가 플랫폼에 업로드 된 모든 기능과 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 이것은 데이터에 액세스 할 수있는 사람들이 비즈니스에 유용한 것을 찾을 수 있도록하는 것입니다. 특정 방식으로 데이터를 처리 할 수도 있습니다. 이렇게하면 정확한 순간에 원하는 데이터 만 얻을 수 있습니다. 모든 데이터를 처리하고 한 번에 모두 가져 오면 복잡성이 증가합니다. 따라서 사람들은 함께 생각하고 지금 유용한 데이터를 찾아야합니다.
2. 도달 범위 늘리기 : 비즈니스, 소셜 미디어 채널 및 예정된 모든 이벤트의 도달 범위를 높일 수 있습니다. 도구의 데이터는 타사 응용 프로그램에 연결될 수 있으며 무언가에 대한 인식을 확산하는 데 사용될 수 있습니다. 이메일 주소 및 소셜 미디어 사용자 이름과 같은 연결 세부 정보가있는 경우 BDaaS를 통해 데이터를 더 잘 활용할 수 있습니다. 빅 데이터를 사용하여 더 많은 사람들에게 귀하의 비즈니스 또는 브랜드에 대해 알릴 수 있습니다.
3. 보안 성 : 데스크톱 장치에서 사용되며 물리적 스토리지가있는 기존 소프트웨어보다 저렴합니다. 백업 옵션은 또한 데이터 보안에 추가됩니다. 어떤 것들이 데이터를 손상 시키더라도 클라우드 백업 및 복구 기능을 사용하면 모든 것을 되 찾을 수 있습니다. 이것이 대부분의 기업이 기존의 레거시 소프트웨어에서 클라우드로 전환하는 이유입니다. 서비스 형 빅 데이터 솔루션은 모든 유형의 기업 예산에 적합하며 회사에 큰 부담을주지 않습니다. 또한 맞춤형 솔루션을 원하더라도 빅 데이터 개발 회사를 고용하여 네이티브 소프트웨어보다 짧은 시간에 개발할 수 있습니다.
4. 손쉬운 개발 및 사용자 정의 : 이러한 응용 프로그램의 개발은 쉽고 사용자 정의 할 수 있습니다. 일부 회사는 맞춤형 소프트웨어를 구축 할 여유가없는 경우 일반 기능과 함께 제공되는 소프트웨어를 선택할 수도 있습니다. Azure, AWS 등과 같은 모든 인기있는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에는 이와 관련된 많은 도구가 있습니다. 이 모든 플랫폼에는 옵션이 있으며 SaaS 개발 서비스 를 다루는 회사에 가서 무언가를 제안 할 수도 있습니다. 그들은 귀하의 필요에 따라 특정 소프트웨어를 사용자 정의하거나 개인화 할 수 있습니다.
5. 기업이 한곳에 데이터를 저장할 수 있도록 허용 : 기업이 모든 데이터를 한곳에 저장하고 필요할 때 언제 어디서나 현명하게 사용할 수 있도록 지원합니다. 이것은 다른 형태의 데이터 처리로는 불가능합니다. 데이터 분석을위한 도구가 너무 많지만 그 중 어느 것도 크기 때문에 빅 데이터를 분석 할 수 없습니다. 여기에서 클라우드 서비스는 데이터를 이해하고 그에 따라 다양한 범주로 배포하는 기능을 갖도록 만들어졌습니다. AI는 또한 데이터가 데이터베이스에 들어갈 때 자체적으로 정렬 될 수 있도록 구현 될 수 있습니다. 맞춤형 소프트웨어 개발 서비스 를 사용하여 귀사를 위해 개발 된 BDaaS를 얻을 수 있습니다.

이것이 빅 데이터의 장점 중 일부입니다. 비즈니스가이를 사용하기 시작하면 비즈니스 계획에서 비즈니스 프로세스에 이르기까지 모든 것이 어떻게 개선되는지 이해하게됩니다. 빅 데이터는 고객과 시장에 대한 정보뿐만 아니라 회사에 대한 정보도 담고 있습니다. 프로세스가 어떻게 진행되고 있는지, 기록, 번호 및 모든 것에 대한 정보가 있습니다. 따라서이를 통해 모든 직원의 성과와 개선을 위해 할 수있는 일을 분석 할 수 있습니다. 이것들은 BDaaS로 할 수있는 몇 가지 일이며, 그들이 당신을 도울 수있는 다른 일들이 너무 많습니다.

많은 이점이 있기 때문에 기업이 비용을 지출해야하는 클라우드 서비스 중 하나입니다. 데이터는 오늘날 가장 가치가 있으며 수익성을 높이고 모든 것을 활용하고 싶다면 Big data as a Service가 도움이 될 수 있습니다. 자체적으로 최대의 이익을 얻고 자 하고 고객에게 훌륭한 SaaS 개발 서비스 를 제공하려는 개발 회사는이를 필요로합니다.

빅 데이터 및 서비스 형 빅 데이터 (BDaaS)의 미래

이 둘의 미래는 서로 관련되어 있습니다. 그리고 둘 다 미래에 더 강해질 것이라고 말하는 것이 안전합니다. 모든 유형의 산업에는 데이터가 필요하며 데이터가 미래가 될 것이라고 말할 수 있습니다. AI와 IoT가 등장하면 훨씬 나아질 것입니다. 많은 연구를 수행하는 데이터 과학자와 시장, 데이터 분석가가 너무 많아이 모든 것이이 기술이 성장하는 데 도움이 될 것입니다. 데이터 개인 정보 보호 규칙으로 인해 영향을받을 수 있지만 이는 개인 데이터에 대한 것입니다. 기업에는 개인 데이터가 필요하지 않습니다. 고객이 될 수 있고 서비스를받을 수있는 사람들의 데이터와 같은 사람들 범주의 데이터를 의미하는 그룹화 된 데이터가 필요합니다.

그들의 미래를 개별적으로 이해합시다.

빅 데이터의 미래

개별적으로 빅 데이터는 많은 응용 프로그램이있는 것입니다. 그 때문에 오랫동안, 어쩌면 영원히 사용될 것입니다. 세상의 행동 방식이 바뀌었고 이제 데이터의 도움으로 모든 것을 계산하고 가정 할 수 있습니다. 어떤 그룹의 사람들이 어디에서 어떤 서비스를 사용할 수 있는지 알 수 있습니다. 이를 통해 많은 기업이 시장 규모가 그리 크지 않은 곳에서 서비스를 시작하는 데 드는 비용을 절감 할 수 있습니다.

빅 데이터의 미래는 매우 유망합니다. 같은 거래를하는 전문가와 기업은 이에 대해 많은 기회를 얻게 될 것입니다. 그것을 기반으로하는 것들이 너무나도 많고, 일이 그대로 유지된다면 세상은 데이터를 기반으로 실행될 것입니다. PS World는 여전히 제어되고 데이터를 통해 실행됩니다. 사람들이 데이터로 할 수있는 잘못 중 하나이며 마케팅 윤리에서는 전혀 제안하지 않지만, 그들이 어디에 어떻게 반응 할 수 있는지 알면 그들이 원하는대로 정확히 제공 할 수 있기 때문입니다.

빅 데이터 서비스의 미래

기사의 시작부터 우리가 이야기하고있는 기술. 예, 서비스는 기하 급수적으로 성장할 것이며 그게 바로 시장에서의 기능과 유용성 때문입니다. 이것은 실제 문제를 해결하는 것입니다. 많은 서비스가 실제 문제에 가깝지는 않지만 여전히 전략을 수립하고 직원의 동기를 높게 유지하는 데 도움이됩니다. 여기에서 기업은 데이터를 적절한 방식으로 잘 처리하고 현명하게 사용할 수 있습니다. 사용할 수있는 기능이 너무 많습니다. 데이터는 유용한 정보로 변환 될 수 있으며 그 정보는 추세를 결정하고 그룹의 행동을 이해하거나 다른 것들을 이해하는 데 사용됩니다. 소프트웨어 개발 서비스 는 가능한 한 많은 빅 데이터를 사용하기 위해 모든 것을 통제하고 있습니다.

조직은이를 통해 내부 및 외부 적으로 성장할 수 있습니다. 다른 소프트웨어 또는 서비스는 특정 항목을 제공하기 위해 효율적으로 작업하는 데 도움이됩니다. 이것은 모든 것과 관련이 있으며 각 부서 및 서비스의 수행 방식을 분석합니다. 이것이 클라우드 플랫폼의 다른 서비스를 이미 사용하고있는 회사에서 사용할 수있는 이유입니다. SaaS 개발 회사를 고용하여 Big Data as a Service 소프트웨어를 얻을 수 있습니다. 사전 개발 된 소프트웨어를 요청하거나 맞춤형 개발을 진행할 수 있습니다.

조직이 BDaaS를 신뢰해야하는 이유는 무엇입니까?

이제 BDaaS에 대해 이야기하면 클라우드가 제공 한 가장 혁신적인 서비스 중 하나입니다. Azure와 AWS는 이미 거대한 데이터를 보관할 공간을 제공하고 있기 때문에 플랫폼에서 생성 된 모든 데이터를 처리하는 데 도움이되는 무언가가 필요하다는 것을 알고 있으며, 기업이 해당 데이터를 사용하는 데 도움이되는 무언가를 제공 할 수 있다면 어떨까요? 더 좋은 방법. 따라서 Big Data as a Service가 등장했습니다. 우리는 많은 것을 기대하지는 않지만 대부분의 조직에서 기술을 사용하면 목표 대상과 성장 방법을 모두 알 수 있습니다. 그것은 대부분의 기업들이 여전히 알아낼 수없는 것입니다. 그들은 모든 것과 모든 부서와 고객과의 관계를 분석하는 사람을 고용하고 보고서를 제출해야합니다. 시간이 오래 걸리고 결과가 정확하지 않을 수 있습니다. 그러나 데이터에 관해서는 너무 정확할 것입니다. 그 수치는 실제 세계에서 나온 것이며, 다른 소프트웨어, 다른 웹 사이트 등을 사용하는 사람들에 관한 것입니다. 빅 데이터 개발 서비스는 향후 수년 동안 많은 양의 작업을 수행 할 수 있으므로 양말을 신어야합니다.

전담 개발자를 고용하고 싶으십니까? 오늘 무료 견적을 받으세요!

결론

빅 데이터, 모두가 들어 봤지만 아무도 제대로 알지 못하는 용어입니다. 그것이 제공하는 이점은 너무 깊어서 조직의 얼굴을 바꿀 수 있습니다. 빅 데이터의 중요성을 이해하고 사용하기 시작한 후 평범한 기업에서 위대한 기업으로 성장한 기업의 예가 많이 있습니다. 이제이를 이해하거나 기존 데이터베이스에서 처리하는 것은 쉽지 않습니다. 데이터는 방대하며 Big Data as a Service와 같은 강력한 솔루션 없이는 관리 할 수 없습니다. 클라우드는 항상 스토리지의 선택 중 하나였으며 이제는 기업이 애플리케이션을 호스팅하는 곳입니다. 클라우드의 주요 이점은 사람들이 원격 및 가상 스토리지 공간에 데이터를 저장할 수 있다는 것입니다. 또한 조직이 클라우드 플랫폼을 통해 앱을 호스팅 한 경우 원격으로 작업 할 수 있습니다. 맞춤형 소프트웨어 개발 서비스 는 기존 소프트웨어 개발보다 저렴하기 때문에 클라우드 개발의 부상과 함께 인기를 얻고 있습니다.

BigData as a Service는 오늘날 인기가 없을 수도 있지만 몇 년 후에는 모든 사람이 사용할 것입니다.

오늘날의 세상에서 비즈니스를 수행하는 것은 매우 어렵지만 매우 쉽습니다. 대부분의 작업을 자동화 할 수있는 도구가 너무 많아 경쟁이 매우 치열하고 쉽기 때문입니다. 다양한 방식으로 비즈니스를 돕고 상위 계층 사람들에게 전략에 대해 생각하고 시장을 평가하여 더 나은 결정을 내릴 시간을줍니다. 회사가 성공하려면 최고 수준의 의사 결정이 필요하고 경영진은 최대한 헌신적으로 일해야합니다. 클라우드 또는 기타 엔터프라이즈 수준 도구는 매우 유용하며 비즈니스에 많은 이점을 제공합니다.

이 기사에서는 클라우드 서비스 중 하나 인 BigData as a Service에 대해 설명합니다. 이것은 지금까지 들어 본 것 중 가장 인기있는 클라우드 서비스가 아닐 수도 있지만 확실히 매우 유용합니다. 예, 그리고 우리가 이것을 말하는 이유는 무엇입니까? 빅 데이터가 미래를 가지고 있기 때문입니다. 모든 것은 데이터와 관련이 있습니다. 데이터 없이는 계획을 세울 수 없으며 누가 제품을 구매할지 등을 알 수 없습니다. 그리고 데이터를 사용하면 그 반대의 작업을 수행 할 수 있습니다. 이것이 오늘날 기업들이 이와 같은 빅 데이터 개발 서비스를 필요로하는 이유입니다.

서비스 형 빅 데이터에 들어가기 전에 빅 데이터가 무엇이며 비즈니스에 어떻게 유용한 지 알아야합니다.

빅 데이터는 무엇이며 비즈니스에 미치는 영향은 무엇입니까?

빅 데이터는 시간이 지남에 따라 기하 급수적으로 증가하는 방대한 양의 데이터입니다. 이것은 실제 데이터이며 많은 용도로 사용될 수 있습니다. 데이터가 너무 커서 일반 데이터를 관리하는 데 사용하는 기존 도구로는 관리 할 수 없기 때문에이를위한 특수 도구가 개발되었습니다. 사람들은 빅 데이터가 무엇인지, 그리고 데이터를 유익하게 만드는 데 도구가 어떻게 사용되는지 연구해야합니다. 이것으로 많은 일을 할 수 있지만 어떤 식 으로든 정렬 된 후에 만 가능합니다. 더 잘 이해하기 위해 주식 시장의 예를들 수 있습니다. 거의 1 테라 바이트의 거래 데이터가 수집됩니다. 우리는 뉴욕 증권 거래소처럼이 주식 시장을 취할 수 있습니다. 사람들은 매일 많은 활동을하며 이러한 활동을 통해 데이터를 제공합니다. 이 데이터가 증가한 이유는 인터넷 때문입니다.

모든 사람이 인터넷에 연결되어 있기 때문에 데이터를 만들고 추가합니다. 우리는 인터넷 (IoT)에 사용되는 장치를 사용하며 이러한 장치도 데이터를 생성합니다. 데이터는 우리가 이것을 쓸 때와 당신이 읽을 때에도 매초마다 생성됩니다. 이 모든 데이터에는 약간의 의미가 있습니다. 일부 업계의 누군가는 데이터를 수정하고 이해한다면 많은 돈을 벌 수 있습니다. 빅 데이터 소프트웨어 개발 서비스 는 전 세계 기업을 위해 더 나은 솔루션을 제공합니다.

서비스로서의 빅 데이터 (BDaaS) 이해

BI, 분석 및 데이터와 같은 기술을 결합하면 비즈니스에 도움이 될만한 것을 얻을 수 있습니다. 기업이 데이터를 사용할 수있는 방법은 매우 많습니다. 더 나은 전략을 사용하여 판매를 늘리고 반응 할 가능성이 가장 높은 사람들에게 광고를 보낼 수 있습니다. 이것이 기업이 원하는 것이고 빅 데이터 기업이 할 수있는 일입니다. 그러나 일부 기업은 데이터 프라이버시 문제로 인해 데이터를 스스로 분석하기를 원하기 때문에 모든 기업이 빅 데이터 관리 회사를 고용하고 싶어하는 것은 아닙니다.

따라서“Big Data as a Service”도구가 사용됩니다. 이들은 기업이 크고 복잡한 데이터를 이해하고 이익을 위해 사용하는 데 도움이되는 타사 도구입니다. 이 기사에서는 빅 데이터 개발 회사 가 조직을 위해 무엇을하는지 확인할 수 있습니다. 많은 혜택이 있으며 대부분의 혜택을 안내해드립니다.

관계형 데이터베이스와 데이터웨어 하우스에 저장된 데이터를 빅 데이터처럼 사용하는 것은 어려웠습니다. 전통적인 방법은 클라우드 애플리케이션과 같은 도움을 제공하지 않습니다. 이제 비즈니스에 대해 이해하는 것이 중요합니다.

BDaaS는 이미 클라우드 배포 및 제공 모델과 관련된 회사와 관련이 있음을 이해하는 것이 중요합니다. 비용 절감 및 백엔드가 아닌 결과에 집중할 수있는 능력과 같이 클라우드 기술을 사용하면 이미 많은 이점이 있습니다. 클라우드 플랫폼을 통해 이미 호스팅 된 제품을 직접 사용할 수 있으며 개발 중에 시간을 낭비하지 않아도됩니다.

BDaaS의 범위

Big Data as a Service는 이미 급성장하는 시장이며, SaaS 개발 회사 라면 따라 잡을 수 있습니다. 클라우드 개발 회사는 이러한 개발 스타일을 채택하고 고객에게이 기술이 자신을 위해 할 수있는 일을 알리면 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다. BDaaS 시장은 진화하고 있으며 조만간이 서비스 제공 업체가 더 많아 질 것입니다. 그들은 더 많은 것을 제공 할 것이며 혜택도 증가 할 것입니다. 이러한 것들은 사람들이 조직을 더 좋고 더 크게 만드는 데 도움이 될 것입니다. 에이전시와 비즈니스 부문이 함께 호황을 누릴 것입니다.

추세를 살펴보면 2025 년까지 시장이 38.7 % 상승 할 것으로 예상됩니다. 이는 많은 수입니다. 이 산업이 그렇게 짧은 시간에 많은 것을 이룰 수 있다면 다른 사람들의 숫자를 바꿀 수도 있습니다. 클라우드 개발 회사는 작업량을 늘릴 수 있습니다. 데이터 없이는 진행할 수있는 것이 없으므로 업계는 많은 것을 얻을 것입니다. 이 수치는 2019 년부터 계산되며 이는 데이터가 6 년이고 업계가 적절한 속도로 성장할 것임을 의미합니다. 그러나 현재의 변화로 인해 이러한 숫자가 증가 할 가능성이 있습니다. 작년에 생성 된 데이터는 그 어느 때보 다 많으며 그 이유는 전염병입니다.

전염병으로 인해 전 세계가 봉쇄 상태를 유지해야했습니다. 봉쇄에서 사람들은 할 일이 없었고 많은 사람들이 일자리를 잃었습니다. 이제이 때문에 그들은 많은 자유 시간을 가졌습니다. 일부는 소셜 미디어 게시물에 많은 시간을 보내기 시작했고 일부는 게임을 시작했으며 일부는 영화와 쇼를 스트리밍하기 시작했습니다. 이 모든 것이 디지털 기업이 데이터를 생성하는 데 도움이되었습니다. 전 세계, 인터넷에 연결된 모든 사람이 빅 데이터에 많은 것을 추가했습니다. 시장은이 데이터를 사용하여 사용자에게 필요한 것을 정확하게 제공 할 수 있습니다.

이 하나의 서비스를 만들기 위해 통합 된 SaaS, IaaS, PaaS 및 DaaS의 많은 기능이 있습니다. 개발자들은 또한이 기술이 얼마나 중요한지 이해하고 있으므로 정확한 유지를 위해 가능한 모든 것을 시도하고 있습니다. 데이터 처리에 실수가 있으면 모든 것이 망가집니다. 그렇기 때문에 BDaaS 원칙을 기반으로하는 모든 도구는 여러 차례의 테스트를 거쳐 모든 라운드가 완료된 후 배포됩니다.

빅 데이터를 서비스로 사용할 때의 이점

기업은 직접적인 금전적 혜택이나 업무 효율성 증가 또는 일부 활동 비용 절감과 같은 간접적 금전적 혜택과 같은 혜택을 제공하기 때문에 기술을 사용합니다. 비즈니스를 개선하거나 서비스를 개선하는 데 도움이되는 모든 것이 그들에게 좋습니다. 하지만 서비스 형 빅 데이터는 다른 어떤 기술보다 훨씬 더 많은 이점을 제공합니다. 첫 번째는 서버 및 수동 입력에서 오는 모든 데이터를 관리 한 다음 데이터를 유용한 정보로 처리한다는 것입니다. 모든 정보는 여러 가지에 사용될 수 있습니다. 비즈니스에이 클라우드 서비스를 사용하여 얻을 수있는 몇 가지 이점을 살펴 보겠습니다.

1. 실시간 공유 : 빅 데이터를 최대한 활용하기 위해서는이를 이해할 수있는 사람들과 실시간으로 공유하는 것이 중요합니다. 클라우드 플랫폼을 사용하면 전 세계 여러 지역의 사용자가 플랫폼에 업로드 된 모든 기능과 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 이것은 데이터에 액세스 할 수있는 사람들이 비즈니스에 유용한 것을 찾을 수 있도록하는 것입니다. 특정 방식으로 데이터를 처리 할 수도 있습니다. 이렇게하면 정확한 순간에 원하는 데이터 만 얻을 수 있습니다. 모든 데이터를 처리하고 한 번에 모두 가져 오면 복잡성이 증가합니다. 따라서 사람들은 함께 생각하고 지금 유용한 데이터를 찾아야합니다.
2. 도달 범위 늘리기 : 비즈니스, 소셜 미디어 채널 및 예정된 모든 이벤트의 도달 범위를 높일 수 있습니다. 도구의 데이터는 타사 응용 프로그램에 연결될 수 있으며 무언가에 대한 인식을 확산하는 데 사용될 수 있습니다. 이메일 주소 및 소셜 미디어 사용자 이름과 같은 연결 세부 정보가있는 경우 BDaaS를 통해 데이터를 더 잘 활용할 수 있습니다. 빅 데이터를 사용하여 더 많은 사람들에게 귀하의 비즈니스 또는 브랜드에 대해 알릴 수 있습니다.
3. 보안 성 : 데스크톱 장치에서 사용되며 물리적 스토리지가있는 기존 소프트웨어보다 저렴합니다. 백업 옵션은 또한 데이터 보안에 추가됩니다. 어떤 것들이 데이터를 손상 시키더라도 클라우드 백업 및 복구 기능을 사용하면 모든 것을 되 찾을 수 있습니다. 이것이 대부분의 기업이 기존의 레거시 소프트웨어에서 클라우드로 전환하는 이유입니다. 서비스 형 빅 데이터 솔루션은 모든 유형의 기업 예산에 적합하며 회사에 큰 부담을주지 않습니다. 또한 맞춤형 솔루션을 원하더라도 빅 데이터 개발 회사를 고용하여 네이티브 소프트웨어보다 짧은 시간에 개발할 수 있습니다.
4. 손쉬운 개발 및 사용자 정의 : 이러한 응용 프로그램의 개발은 쉽고 사용자 정의 할 수 있습니다. 일부 회사는 맞춤형 소프트웨어를 구축 할 여유가없는 경우 일반 기능과 함께 제공되는 소프트웨어를 선택할 수도 있습니다. Azure, AWS 등과 같은 모든 인기있는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에는 이와 관련된 많은 도구가 있습니다. 이 모든 플랫폼에는 옵션이 있으며 SaaS 개발 서비스 를 다루는 회사에 가서 무언가를 제안 할 수도 있습니다. 그들은 귀하의 필요에 따라 특정 소프트웨어를 사용자 정의하거나 개인화 할 수 있습니다.
5. 기업이 한곳에 데이터를 저장할 수 있도록 허용 : 기업이 모든 데이터를 한곳에 저장하고 필요할 때 언제 어디서나 현명하게 사용할 수 있도록 지원합니다. 이것은 다른 형태의 데이터 처리로는 불가능합니다. 데이터 분석을위한 도구가 너무 많지만 그 중 어느 것도 크기 때문에 빅 데이터를 분석 할 수 없습니다. 여기에서 클라우드 서비스는 데이터를 이해하고 그에 따라 다양한 범주로 배포하는 기능을 갖도록 만들어졌습니다. AI는 또한 데이터가 데이터베이스에 들어갈 때 자체적으로 정렬 될 수 있도록 구현 될 수 있습니다. 맞춤형 소프트웨어 개발 서비스 를 사용하여 귀사를 위해 개발 된 BDaaS를 얻을 수 있습니다.

이것이 빅 데이터의 장점 중 일부입니다. 비즈니스가이를 사용하기 시작하면 비즈니스 계획에서 비즈니스 프로세스에 이르기까지 모든 것이 어떻게 개선되는지 이해하게됩니다. 빅 데이터는 고객과 시장에 대한 정보뿐만 아니라 회사에 대한 정보도 담고 있습니다. 프로세스가 어떻게 진행되고 있는지, 기록, 번호 및 모든 것에 대한 정보가 있습니다. 따라서이를 통해 모든 직원의 성과와 개선을 위해 할 수있는 일을 분석 할 수 있습니다. 이것들은 BDaaS로 할 수있는 몇 가지 일이며, 그들이 당신을 도울 수있는 다른 일들이 너무 많습니다.

많은 이점이 있기 때문에 기업이 비용을 지출해야하는 클라우드 서비스 중 하나입니다. 데이터는 오늘날 가장 가치가 있으며 수익성을 높이고 모든 것을 활용하고 싶다면 Big data as a Service가 도움이 될 수 있습니다. 자체적으로 최대의 이익을 얻고 자 하고 고객에게 훌륭한 SaaS 개발 서비스 를 제공하려는 개발 회사는이를 필요로합니다.

빅 데이터 및 서비스 형 빅 데이터 (BDaaS)의 미래

이 둘의 미래는 서로 관련되어 있습니다. 그리고 둘 다 미래에 더 강해질 것이라고 말하는 것이 안전합니다. 모든 유형의 산업에는 데이터가 필요하며 데이터가 미래가 될 것이라고 말할 수 있습니다. AI와 IoT가 등장하면 훨씬 나아질 것입니다. 많은 연구를 수행하는 데이터 과학자와 시장, 데이터 분석가가 너무 많아이 모든 것이이 기술이 성장하는 데 도움이 될 것입니다. 데이터 개인 정보 보호 규칙으로 인해 영향을받을 수 있지만 이는 개인 데이터에 대한 것입니다. 기업에는 개인 데이터가 필요하지 않습니다. 고객이 될 수 있고 서비스를받을 수있는 사람들의 데이터와 같은 사람들 범주의 데이터를 의미하는 그룹화 된 데이터가 필요합니다.

그들의 미래를 개별적으로 이해합시다.

빅 데이터의 미래

개별적으로 빅 데이터는 많은 응용 프로그램이있는 것입니다. 그 때문에 오랫동안, 어쩌면 영원히 사용될 것입니다. 세상의 행동 방식이 바뀌었고 이제 데이터의 도움으로 모든 것을 계산하고 가정 할 수 있습니다. 어떤 그룹의 사람들이 어디에서 어떤 서비스를 사용할 수 있는지 알 수 있습니다. 이를 통해 많은 기업이 시장 규모가 그리 크지 않은 곳에서 서비스를 시작하는 데 드는 비용을 절감 할 수 있습니다.

빅 데이터의 미래는 매우 유망합니다. 같은 거래를하는 전문가와 기업은 이에 대해 많은 기회를 얻게 될 것입니다. 그것을 기반으로하는 것들이 너무나도 많고, 일이 그대로 유지된다면 세상은 데이터를 기반으로 실행될 것입니다. PS World는 여전히 제어되고 데이터를 통해 실행됩니다. 사람들이 데이터로 할 수있는 잘못 중 하나이며 마케팅 윤리에서는 전혀 제안하지 않지만, 그들이 어디에 어떻게 반응 할 수 있는지 알면 그들이 원하는대로 정확히 제공 할 수 있기 때문입니다.

빅 데이터 서비스의 미래

기사의 시작부터 우리가 이야기하고있는 기술. 예, 서비스는 기하 급수적으로 성장할 것이며 그게 바로 시장에서의 기능과 유용성 때문입니다. 이것은 실제 문제를 해결하는 것입니다. 많은 서비스가 실제 문제에 가깝지는 않지만 여전히 전략을 수립하고 직원의 동기를 높게 유지하는 데 도움이됩니다. 여기에서 기업은 데이터를 적절한 방식으로 잘 처리하고 현명하게 사용할 수 있습니다. 사용할 수있는 기능이 너무 많습니다. 데이터는 유용한 정보로 변환 될 수 있으며 그 정보는 추세를 결정하고 그룹의 행동을 이해하거나 다른 것들을 이해하는 데 사용됩니다. 소프트웨어 개발 서비스 는 가능한 한 많은 빅 데이터를 사용하기 위해 모든 것을 통제하고 있습니다.

조직은이를 통해 내부 및 외부 적으로 성장할 수 있습니다. 다른 소프트웨어 또는 서비스는 특정 항목을 제공하기 위해 효율적으로 작업하는 데 도움이됩니다. 이것은 모든 것과 관련이 있으며 각 부서 및 서비스의 수행 방식을 분석합니다. 이것이 클라우드 플랫폼의 다른 서비스를 이미 사용하고있는 회사에서 사용할 수있는 이유입니다. SaaS 개발 회사를 고용하여 Big Data as a Service 소프트웨어를 얻을 수 있습니다. 사전 개발 된 소프트웨어를 요청하거나 맞춤형 개발을 진행할 수 있습니다.

조직이 BDaaS를 신뢰해야하는 이유는 무엇입니까?

이제 BDaaS에 대해 이야기하면 클라우드가 제공 한 가장 혁신적인 서비스 중 하나입니다. Azure와 AWS는 이미 거대한 데이터를 보관할 공간을 제공하고 있기 때문에 플랫폼에서 생성 된 모든 데이터를 처리하는 데 도움이되는 무언가가 필요하다는 것을 알고 있으며, 기업이 해당 데이터를 사용하는 데 도움이되는 무언가를 제공 할 수 있다면 어떨까요? 더 좋은 방법. 따라서 Big Data as a Service가 등장했습니다. 우리는 많은 것을 기대하지는 않지만 대부분의 조직에서 기술을 사용하면 목표 대상과 성장 방법을 모두 알 수 있습니다. 그것은 대부분의 기업들이 여전히 알아낼 수없는 것입니다. 그들은 모든 것과 모든 부서와 고객과의 관계를 분석하는 사람을 고용하고 보고서를 제출해야합니다. 시간이 오래 걸리고 결과가 정확하지 않을 수 있습니다. 그러나 데이터에 관해서는 너무 정확할 것입니다. 그 수치는 실제 세계에서 나온 것이며, 다른 소프트웨어, 다른 웹 사이트 등을 사용하는 사람들에 관한 것입니다. 빅 데이터 개발 서비스는 향후 수년 동안 많은 양의 작업을 수행 할 수 있으므로 양말을 신어야합니다.

전담 개발자를 고용하고 싶으십니까? 오늘 무료 견적을 받으세요!

결론

빅 데이터, 모두가 들어 봤지만 아무도 제대로 알지 못하는 용어입니다. 그것이 제공하는 이점은 너무 깊어서 조직의 얼굴을 바꿀 수 있습니다. 빅 데이터의 중요성을 이해하고 사용하기 시작한 후 평범한 기업에서 위대한 기업으로 성장한 기업의 예가 많이 있습니다. 이제이를 이해하거나 기존 데이터베이스에서 처리하는 것은 쉽지 않습니다. 데이터는 방대하며 Big Data as a Service와 같은 강력한 솔루션 없이는 관리 할 수 없습니다. 클라우드는 항상 스토리지의 선택 중 하나였으며 이제는 기업이 애플리케이션을 호스팅하는 곳입니다. 클라우드의 주요 이점은 사람들이 원격 및 가상 스토리지 공간에 데이터를 저장할 수 있다는 것입니다. 또한 조직이 클라우드 플랫폼을 통해 앱을 호스팅 한 경우 원격으로 작업 할 수 있습니다. 맞춤형 소프트웨어 개발 서비스 는 기존 소프트웨어 개발보다 저렴하기 때문에 클라우드 개발의 부상과 함께 인기를 얻고 있습니다.

BigData as a Service는 오늘날 인기가 없을 수도 있지만 몇 년 후에는 모든 사람이 사용할 것입니다.