전자 비즈니스 가능성을 확대하기 위해 인공 지능에 대한 관심이 확대되면서 (종종 찾기 어려운 기술에 의해 작동 됨) 자체 기술 부족이 발생하고있는 것으로 보입니다.
EY가 발표 한 122 명의 비즈니스 리더를 대상으로 한 최근 설문 조사에서 AI와 AI가 추가 일자리를 창출 할 수있는 능력에 대해 비교적 낙관적 인 것으로 나타났습니다. 그러나 그들은 AI를 자체 조직에 기능적 현실로 만들 수있는 능력을 가진 개인을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다.
설문 조사에 따르면 응답자의 52 %는 직업 개발에 "긍정적 인 영향"을 미칠 것이라고 생각합니다. 응답자의 약 5 분의 1 (32 %)은 AI 실행과 함께 손실보다 더 많은 일자리가 생성 될 것이라고 답했으며, 20 %는 AI가 새로운 프로젝트에서 급증 할 것으로 기대하고 있습니다. 분명히 그것은 표면적 관점이며, 48 %가 AI의 결과로 지평선 너머로 직업 개발을 보지 않는다는 것도 똑같이 주목할 만합니다.
대부분의 비즈니스 리더는 AI 능력이 발견하기 어려운 한 가지에 동의합니다. 80 %는 장소를 채우는 능력이 부족하다고 말합니다. 효과적인 AI 구현을 방해하는 다른 문제로는 기존 비즈니스 절차에 대한 AI 통찰력의 통합 부족 (53 %), 관리 이해 및 면제 부족 (48 %), AI에 채용 된 정보가 신뢰할 수 없거나 최고 품질이 아닙니다. (48 %).
EY 글로벌 최고 혁신 책임자 인 Jeff Wong은 근로자들이 "더 복잡한 작업에 시간을 할애 할 수있는 스마트 자동화"를 요구하고 있습니다. EY에서만 Wong은 자신의 회사가 자동화 덕분에 2018 회계 연도에 반복적 인 작업에 종사하는 개인의 시간을 약 210 만 시간 절약 할 것이라고 인용합니다.
그러나 AI가 더 스마트 한 자동화를 제공 할 수있는 단계에 도달하려면 환상적인 수요와 공급 부족에 대한 기술이 필요합니다. 미국 대학 인 Carnegie Mellon University는 AI를위한 멘토 학위 앱을 구축했습니다. 또한 MIT, Stanford 및 Coursera에서 edX와 함께 제공하는 AI 기술에 대한 온라인 수업도 있습니다. 그러나 많은 호기심 많은 전문가들에게는 많은 학습이 필요합니다. 또한 주류 조직은 이러한 능력으로 기술 비즈니스 및 신생 기업과 경쟁하고 있습니다.
수요가있는 AI 능력의 스냅 샷을 위해 Indeed와 Dice의 직업 웹 사이트를 살펴보면 다음 내용이 공개됩니다.
AI 엔지니어 (프로듀서)
"컴퓨터 비전, 자연어 처리 시스템 및 다양한 감지 문제에 기계 학습을 사용합니다. 로봇이 대부분의 전자기 스펙트럼에서 결정하고 여러 가지 고유 한 것을 느끼도록 가르치는 데 도움을줍니다. 흥미로운 접근 방식에서 오디오 파를 사용하여 현상을 발견하십시오. 기존의 프로그래밍 방식으로는 달성 할 수 없습니다. "
AI 머신 러닝 엔지니어 (금융 서비스)
"우리는 AI와 ML을 사용하여 그 어느 때보 다 더 많은 개인이 목표를 달성 할 수 있도록 지원할 수있는 모험과 솔루션을 만들고 있습니다. AI 엔지니어는 회사로서 수행 한 가장 필수적인 작업을 수행하는 AI / ML 작업을 추적 할 책임이 있습니다. . "
알고리즘 엔지니어 (공학 과학)
"심층 학습 알고리즘에 대한 경험을 활용하여 고속 및 저속 차량 조작에 대한 혁신적인 개념을 생성합니다. 속성 추출, 궤도 계획 및 행동 계획에 기여하여 무인 시스템을 얻을 수 있습니다."
인지 / AI 프로그래머 (항공 우주 제조업체)
"이 사람은 COE (Cognitive Center of Excellence)의 일원이 될 것이며 개발 능력과 상품의 도구 세트를 활용하여 다음과 같은 다양한 작업과 파일럿을위한 핵심 지식 기반을 만들고 향상시킬 수 있습니다. 근로자를위한 디지털 비서 생성. "
중요한 학습 정보의 자연어 처리 선임 과학자 (보험)
"컴퓨터가 텍스트를 이해하는 데 도움이되는 알고리즘을 연구, 개발 및 개선합니다. 우리의 목적은 광범위한 수동 작업을 수행하는 데 드는 시간과 비용을 낮추고 효율성을 높이며 비용을 줄이는 것입니다. 수많은 파일이 포함 된 대규모 데이터 컬렉션에서 의미를 표현함으로써 , 당신은 우리가 정책을 인수하고 약속을 측정하거나 고객을 지원하는 속도와 단순성을 향상시키는 NLP 능력을 생각 해낼 수 있습니다. "
AI / ML 엔지니어 / 데이터 과학자 (소매)
"기계 학습 / 인공 지능 엔지니어 / 정보 연구원을 모든 수준의 전문 지식을 갖고 있으며 강력한 문제를 해결하기 위해 수학을 적용합니다. 소매 도메인 인식과 기계 학습 알고리즘을 결합하여 최상의 결과를 얻을 수있는 절차를 자동화하는 애플리케이션을 구축합니다.이 프로젝트의 후보자가 운영됩니다. 여러 분야에 걸쳐 세계적인 수준의 헤드와 함께 우리 기업을 수정하는 새로운 애플리케이션을 개발했습니다. "