Det ser ut til at den voksende fascinasjonen med kunstig intelligens for å utvide elektronisk forretningsmulighet (ofte påvirket av vanskelig å finne ferdigheter) nå utvikler et eget ferdighetsunderskudd.
En nylig undersøkelse blant 122 bedriftsledere, publisert av EY, finner komparativ optimisme om AI og dets evne til å produsere flere jobber. Imidlertid har de problemer med å finne personer med evner til å skape AI en fungerende virkelighet for sine egne organisasjoner.
Undersøkelsen viser at et stort flertall av respondentene, 52 prosent, tror det vil ha en "positiv effekt" på jobbutviklingen. Omtrent en femtedel av respondentene (32%) oppgir at, sammen med utførelsen av AI, vil det genereres flere jobber enn tapt, og 20% håper at AI også vil produsere en økning i nye prosjekter. Åpenbart er det perspektivet fra overflaten, og det er like bemerkelsesverdig at 48 prosent ikke ser jobbutvikling over horisonten som en konsekvens av AI.
De fleste bedriftsledere er enige om en ting som AI-evner er vanskelige å oppdage. Åtti prosent sier at det er mangel på evne til å fylle steder. Andre problemer som står i veien for effektiv AI-implementering inkluderer mangel på integrering av AI-innsikt i eksisterende forretningsprosedyrer (53 prosent), mangel på ledelsesforståelse og unntak (48 prosent) og informasjon som brukes for AI som ikke er pålitelig eller av topp kvalitet (48%).
Om noe krever arbeidstakere "smart automatisering som gjør det mulig for dem å avlede tiden til mer intrikat arbeid," bemerker Jeff Wong, EY Global Chief Innovation Officer. Bare i EY siterer Wong at firmaet hans vil spare omtrent 2,1 millioner timer av individenes tid på gjentatte jobber i regnskapsåret 2018 på grunn av automatisering.
Å nå et stadium der AI kan bidra til å levere smartere automatisering vil ta ferdigheter i fantastisk etterspørsel og mangel på tilbud. En amerikansk høyskole, Carnegie Mellon University, opprettet en mentorgrad-app for AI. Det har også vært et utvalg av online klasser i AI-ferdigheter levert av MIT, Stanford og Coursera sammen med edX. For mange nysgjerrige fagpersoner er det imidlertid mye læring. I tillegg konkurrerer vanlige organisasjoner med teknologibedrifter og nyetablerere med denne evnen.
For et øyeblikksbilde av deres etterspurte AI-evner, viser en gjennomlese av okkupasjonsnettsteder fra Indeed og Dice det neste:
AI Engineer (produsent)
"Bruk maskinlæring for datasyn, naturlige språkbehandlingssystemer og et utvalg av sensingspørsmål. Hjelp lær roboter å bestemme i de fleste varianter av det elektromagnetiske spekteret og føl også flere forskjellige slags ting. Bruk lydbølger i spennende tilnærminger for å oppdage fenomener. som ikke kan oppnås på konvensjonell programmatisk måte "
AI maskinlæringsingeniør (finansielle tjenester)
"Vi bruker AI og ML for å lage opplevelser og løsninger som kan hjelpe flere enkeltpersoner enn noensinne å nå sine mål. Som AI-ingeniør vil du være ansvarlig for å spore flamme AI / ML med å gjøre det viktigste arbeidet vi har gjort som et firma . "
Algoritmeingeniør (ingeniørvitenskap)
"Ansvarlig for å skape innovative konsepter for høyhastighets og lav bilmanøvrering ved å utnytte din erfaring med dype læringsalgoritmer. Du kan bidra til attributtutvinning, baneplanlegging og atferdsplanlegging for å få et førerløst system"
Kognitiv / AI programmerer (luftfartsprodusent)
"Denne personen kommer til å være en del av Cognitive Center of Excellence (COE) og vil trolig bli bedt om å utnytte deres utviklingsevner og også produktets verktøysett for å lage og forbedre kjernekunnskapsbasen for en rekke jobber og piloter som lage en digital assistent for arbeidere. "
Seniorforsker for naturlig språkbehandling av viktig læringsinformasjon (forsikring)
"Ansvarlig for forskning, utvikling og forbedring av algoritmer som hjelper datamaskiner å forstå fra teksten. Vårt formål er å redusere tiden og kostnadene ved å utføre bredt manuelle oppgaver, øke effektiviteten og redusere kostnadene. Ved å uttrykke mening fra store datasamlinger som inneholder utallige filer , kan du hjelpe deg med å komme opp med NLP-evner for å forbedre hastigheten og enkelheten som vi garanterer en policy, og deretter måle et løfte eller støtte en klient. "
AI / ML ingeniør / data forsker (detaljhandel)
"Søker maskinlæring / kunstig intelligensingeniører / informasjonsforskere på alle nivåer av kompetanse med styrke i å anvende matematikk for å løse formidable problemer. Bygge applikasjoner for å automatisere prosedyrer som blander detaljhandelsdomene med maskinlæringsalgoritmer som oppnår de beste resultatene. Nominerte i dette prosjektet vil fungere med verdensklassehoder på tvers av flere områder for å lage nye applikasjoner for å endre vår virksomhet. "