Parece que o crescente fascínio pela inteligência artificial para expandir a possibilidade de negócios eletrônicos (freqüentemente acionado por habilidades difíceis de encontrar) está agora desenvolvendo um déficit de habilidades próprio.
Uma pesquisa recente com 122 líderes empresariais, publicada pela EY, mostra um otimismo comparativo sobre a IA e sua capacidade de gerar empregos adicionais. No entanto, eles estão tendo dificuldade em encontrar indivíduos com habilidades para criar IA uma realidade funcional para suas próprias organizações.
A pesquisa descobriu que a grande maioria dos entrevistados, 52%, acha que isso terá um "efeito positivo" no desenvolvimento de empregos. Aproximadamente um quinto dos entrevistados (32%) afirmam que, junto com a execução da IA, mais empregos serão gerados do que perdidos e 20% esperam que a IA também produza um pico em novos projetos. Obviamente, essa é a perspectiva da superfície, e é igualmente notável que 48% não veem o desenvolvimento de empregos no horizonte como consequência da IA.
A maioria dos líderes empresariais concorda sobre uma coisa que as habilidades de IA são difíceis de descobrir. Oitenta por cento dizem que há deficiência na capacidade de preencher vagas. Outros problemas que impedem a implementação eficaz de IA incluem a falta de integração de insights de IA nos procedimentos de negócios existentes (53 por cento), escassez de compreensão gerencial e isenções (48 por cento) e informações empregadas para IA não serem confiáveis ou de alta qualidade (48%).
No mínimo, os trabalhadores estão exigindo "automação inteligente que possibilite que eles desviem seu tempo para trabalhos mais complexos", comenta Jeff Wong, Diretor de Inovação Global da EY. Somente na EY, Wong cita que sua empresa economizará cerca de 2,1 milhões de horas do tempo dos indivíduos em empregos repetitivos no ano financeiro de 2018 por causa da automação.
No entanto, chegar a um estágio em que a IA pode ajudar a fornecer uma automação mais inteligente exigirá habilidades com uma demanda fantástica e pouca oferta. Uma faculdade americana, a Carnegie Mellon University, estabeleceu um aplicativo de diploma de mentor para IA. Também houve uma seleção de aulas online em habilidades de IA fornecidas pelo MIT, Stanford e Coursera junto com a edX. No entanto, para muitos profissionais curiosos, é um grande aprendizado. Além disso, as organizações convencionais estão competindo com empresas de tecnologia e startups com essa capacidade.
Para um instantâneo de suas habilidades de IA em demanda, uma leitura atenta dos sites de ocupação de Even e Dice revelam o seguinte:
Engenheiro de IA (produtor)
"Empregue o aprendizado de máquina para visão computacional, sistemas de processamento de linguagem natural e uma variedade de problemas de detecção. Ajude a ensinar os robôs a determinar a maioria das variedades do espectro eletromagnético e também a sentir vários tipos distintos de coisas. Use ondas de áudio em abordagens intrigantes para descobrir fenômenos que não pode ser realizado de maneiras programáticas convencionais "
Engenheiro de aprendizado de máquina AI (serviços financeiros)
"Estamos usando IA e ML para criar aventuras e soluções que podem ajudar mais pessoas do que nunca a atingir seus objetivos. Como engenheiro de IA, você será responsável por ajudar a rastrear a blaze AI / ML fazendo o trabalho mais essencial que fizemos como empresa . "
Engenheiro de algoritmo (ciência da engenharia)
"Responsável por criar conceitos inovadores para manobras de alta velocidade e baixa do carro, utilizando sua experiência com algoritmos de aprendizagem profunda. Você pode contribuir para extração de atributos, planejamento de trajetória e planejamento de comportamento para obter um sistema sem motorista"
Programador cognitivo / IA (fabricante aeroespacial)
"Esta pessoa fará parte do Centro Cognitivo de Excelência (COE) e provavelmente será chamada a utilizar suas habilidades de desenvolvimento e também o conjunto de ferramentas do produto para criar e aprimorar a base de conhecimento central para uma variedade de trabalhos e pilotos como criando um assistente digital para trabalhadores. "
Cientista sênior para processamento de linguagem natural de informações de aprendizagem significativas (seguro)
"Responsável por pesquisar, desenvolver e aprimorar algoritmos que ajudam os computadores a entender a partir do texto. Nosso objetivo é reduzir o tempo e o custo de realizar tarefas amplamente manuais, aumentando a eficiência e diminuindo os custos. Expressando o significado de grandes coleções de dados contendo incontáveis arquivos , você pode ajudar a desenvolver habilidades de PNL para aumentar a taxa e a simplicidade com que subscrevemos uma política e, em seguida, avaliamos uma promessa ou apoiamos um cliente. "
Engenheiro de AI / ML / Cientista de dados (varejo)
"Buscando Engenheiros de Aprendizado de Máquina / Inteligência Artificial / Pesquisadores de Informação em todos os níveis de especialização com firmeza na aplicação de matemática para resolver problemas formidáveis. Criação de aplicativos para automatizar procedimentos que combinam consciência de domínio de varejo com algoritmos de aprendizagem de máquina para atingir os melhores resultados. Os nomeados neste projeto irão operar com líderes de classe mundial em várias áreas para criar novos aplicativos para modificar nossa empresa. "
