Искусственный интеллект может уменьшить нехватку навыков, только если мы найдем достаточно людей, чтобы создать его

Искусственный интеллект может уменьшить нехватку навыков, только если мы найдем достаточно людей, чтобы создать его

Похоже, что растущее увлечение искусственным интеллектом для расширения возможностей электронного бизнеса (часто вызванное труднодоступными навыками) в настоящее время вызывает дефицит навыков.

Недавний опрос 122 бизнес-лидеров, опубликованный EY, обнаруживает сравнительный оптимизм в отношении ИИ и его способности создавать дополнительные рабочие места. Однако им трудно найти людей, способных сделать ИИ действующей реальностью для своих собственных организаций.

Опрос показывает, что подавляющее большинство респондентов, 52 процента, считают, что это окажет «положительное влияние» на развитие рабочих мест. Примерно пятая часть респондентов (32%) заявили, что вместе с внедрением ИИ будет создано больше рабочих мест, чем будет потеряно, и 20% надеются, что ИИ также вызовет всплеск новых проектов. Очевидно, что это взгляд с поверхности, и столь же примечательно то, что 48% не видят развития рабочих мест в перспективе как следствие ИИ.

Большинство бизнес-лидеров сходятся во мнении, что возможности искусственного интеллекта трудно обнаружить. Восемьдесят процентов говорят, что у них не хватает способности заполнять места. Другие проблемы, стоящие на пути эффективного внедрения ИИ, включают недостаточную интеграцию информации об ИИ в существующие бизнес-процедуры (53 процента), недостаточное понимание со стороны руководства и исключения (48 процентов), а также информацию, используемую для того, чтобы ИИ был ненадежным или ненадежным. (48%).

Во всяком случае, работники требуют «умной автоматизации, которая позволяет им отвлекать свое время на более сложную работу», - отмечает Джефф Вонг, глобальный директор по инновациям EY. В одном только EY Вонг цитирует, что его фирма сэкономит около 2,1 миллиона часов рабочего времени сотрудников на повторяющихся работах в 2018 финансовом году благодаря автоматизации.

Однако для достижения стадии, когда ИИ может помочь в обеспечении более разумной автоматизации, потребуются навыки, пользующиеся фантастическим спросом и дефицитом. Колледж в США, Университет Карнеги-Меллона, создал приложение наставничества по ИИ. Также существует выбор онлайн-классов по навыкам искусственного интеллекта, проводимых Массачусетским технологическим институтом, Стэнфордом и Coursera вместе с edX. Однако для многих любопытных профессионалов это большой урок. Кроме того, обычные организации конкурируют с технологическими предприятиями и стартапами, обладающими этой способностью.

Чтобы получить представление об их востребованных способностях искусственного интеллекта, ознакомьтесь с тематическими веб-сайтами Indeed и Dice, которые открывают следующее:

AI Engineer (продюсер)

"Используйте машинное обучение для компьютерного зрения, систем обработки естественного языка и ряда проблем с восприятием. Помогите научить роботов определять в большинстве разновидностей электромагнитного спектра, а также чувствовать несколько различных видов вещей. Используйте звуковые волны в интригующих подходах для обнаружения явлений этого нельзя сделать обычным программным способом "

Инженер по машинному обучению AI (финансовые услуги)

«Мы используем ИИ и машинное обучение, чтобы создавать приключения и решения, которые могут помочь большему количеству людей, чем когда-либо, достичь своих целей. Как инженер ИИ вы будете нести ответственность за отслеживание того, как ИИ / машинное машинное обучение выполняет самую важную работу, которую мы проделали как компания. . "

Инженер-алгоритм (Технические науки)

«Отвечает за создание инновационных концепций маневрирования автомобиля на высокой скорости и с малой скоростью, используя свой опыт работы с глубокими алгоритмами обучения. Вы можете внести свой вклад в извлечение атрибутов, планирование траектории и планирование поведения, чтобы получить систему без водителя»

Когнитивный программист / программист искусственного интеллекта (производитель аэрокосмической отрасли)

"Этот человек будет частью Когнитивного центра передового опыта (COE) и, вероятно, будет призван использовать свои способности к развитию, а также набор инструментов товаров для создания и расширения базовой базы знаний для различных работ и пилотных проектов, таких как создание цифрового помощника для сотрудников ".

Старший научный сотрудник по обработке естественного языка важной учебной информации (страхование)

"Отвечает за исследование, разработку и совершенствование алгоритмов, которые помогают компьютерам понимать текст. Наша цель - сократить время и затраты на выполнение общих ручных задач, повысить эффективность и снизить затраты. Выражая смысл из больших коллекций данных, содержащих бесчисленные файлы , вы можете помочь придумать возможности НЛП для повышения скорости и простоты, с которой мы подписываем политику, затем оцениваем обещание или поддерживаем клиента ".

AI / ML Engineer / Data science (розничная торговля)

«В поисках машинного обучения / инженеров по искусственному интеллекту / исследователей информации на всех уровнях опыта и стойкости в применении математики для решения серьезных проблем. Создание приложений для автоматизации процедур, сочетающих осведомленность о розничной торговле с алгоритмами машинного обучения для достижения наилучших результатов. Кандидаты в этот проект будут работать с руководителями мирового класса в нескольких областях для создания новых приложений для изменения нашего предприятия ».