Parece que la creciente fascinación por la inteligencia artificial para expandir la posibilidad de negocios electrónicos (frecuentemente activada por habilidades difíciles de encontrar) ahora está desarrollando un déficit de habilidades propio.
Una encuesta reciente de 122 líderes empresariales '', publicada por EY, encuentra un optimismo comparativo sobre la IA y su capacidad para producir empleos adicionales. Sin embargo, tienen dificultades para encontrar personas con la capacidad de hacer de la IA una realidad funcional para sus propias organizaciones.
La encuesta encuentra que una gran mayoría de los encuestados, el 52 por ciento, cree que tendrá un "efecto positivo" en el desarrollo laboral. Aproximadamente una quinta parte de los encuestados (32%) afirma que, junto con la ejecución de la IA, se generarán más puestos de trabajo de los que se perderán y el 20% espera que la IA también produzca un aumento en los nuevos proyectos. Obviamente, esa es la perspectiva desde la superficie, y es igualmente digno de mención que el 48 por ciento no ve el desarrollo laboral en el horizonte como consecuencia de la IA.
La mayoría de los líderes empresariales están de acuerdo en una cosa en la que las habilidades de IA son difíciles de descubrir. El ochenta por ciento dice que hay una deficiencia en la capacidad para ocupar lugares. Otros problemas que se interponen en el camino de la implementación efectiva de la IA incluyen la falta de integración de los conocimientos de la IA en los procedimientos comerciales existentes (53 por ciento), la escasez de comprensión y exenciones gerenciales (48 por ciento) y la información empleada para la IA que no es confiable o de alta calidad. (48%).
En todo caso, los trabajadores están exigiendo "automatización inteligente que les permita desviar su tiempo para trabajos más complejos", comenta Jeff Wong, director de innovación global de EY. Solo en EY, Wong cita que su empresa ahorrará alrededor de 2,1 millones de horas del tiempo de las personas en trabajos repetitivos en el año financiero 2018 debido a la automatización.
Sin embargo, llegar a una etapa en la que la IA pueda ayudar a ofrecer una automatización más inteligente requerirá habilidades con una demanda fantástica y una oferta escasa. Una universidad de EE. UU., Carnegie Mellon University, estableció una aplicación de grado de mentor para IA. También ha habido una selección de clases en línea sobre habilidades de inteligencia artificial proporcionadas por MIT, Stanford y Coursera junto con edX. Sin embargo, para muchos profesionales curiosos, es un gran aprendizaje. Además, las organizaciones principales compiten con empresas tecnológicas y nuevas empresas con esta capacidad.
Para obtener una instantánea de sus habilidades de inteligencia artificial en demanda, una lectura de los sitios web de ocupación de Indeed y Dice revela lo siguiente:
Ingeniero de IA (productor)
"Emplee el aprendizaje automático para la visión por computadora, los sistemas de procesamiento del lenguaje natural y una variedad de problemas de detección. Ayude a enseñar a los robots a determinar en la mayoría de las variedades del espectro electromagnético y también a sentir varios tipos distintos de cosas. Use ondas de audio en enfoques interesantes para descubrir fenómenos que no se puede lograr de las formas programáticas convencionales "
Ingeniero de aprendizaje automático de IA (servicios financieros)
"Estamos usando IA y ML para crear aventuras y soluciones que puedan ayudar a más personas que nunca a alcanzar sus objetivos. Como ingeniero de IA, usted será responsable de ayudar a rastrear la IA / ML de Blaze haciendo el trabajo más esencial que hemos realizado como empresa. . "
Ingeniero de algoritmos (ciencias de la ingeniería)
"Responsable de crear conceptos innovadores para las maniobras de vehículos a alta y baja velocidad utilizando su experiencia con algoritmos de aprendizaje profundo. Puede contribuir a la extracción de atributos, la planificación de la trayectoria y la planificación del comportamiento para obtener un sistema sin conductor"
Programador cognitivo / de IA (fabricante aeroespacial)
"Esta persona será parte del Cognitive Center of Excellence (COE) y probablemente se le pedirá que utilice sus habilidades de desarrollo y también el conjunto de herramientas de la mercancía para crear y mejorar la base de conocimiento central para una variedad de trabajos y pilotos como creando un asistente digital para los trabajadores ".
Científico sénior para el procesamiento del lenguaje natural de información de aprendizaje significativa (seguro)
"Responsable de investigar, desarrollar y mejorar algoritmos que ayudan a las computadoras a comprender el texto. Nuestro propósito es reducir el tiempo y el costo de realizar tareas ampliamente manuales, aumentar la eficiencia y disminuir los costos. Expresando el significado de grandes colecciones de datos que contienen innumerables archivos , puede ayudarnos a desarrollar capacidades de PNL para mejorar el ritmo y la simplicidad con la que suscribimos una póliza, luego evaluamos una promesa o apoyamos a un cliente ".
Ingeniero de IA / ML / Científico de datos (minorista)
"Buscando ingenieros de aprendizaje automático / inteligencia artificial / investigadores de la información en todos los niveles de experiencia con fortaleza en la aplicación de las matemáticas para abordar problemas formidables. Creación de aplicaciones para automatizar procedimientos que combinen la conciencia del dominio minorista con algoritmos de aprendizaje automático para obtener los mejores resultados. con jefes de clase mundial en varias áreas para crear nuevas aplicaciones para modificar nuestra empresa ".