Mae'n ymddangos bod y diddordeb cynyddol mewn deallusrwydd artiffisial i ehangu posibilrwydd busnes electronig (a weithredir yn aml gan sgiliau anodd eu darganfod) bellach yn datblygu diffyg sgiliau ei hun.
Mae arolwg diweddar o 122 o arweinwyr busnes, '' a gyhoeddwyd gan EY, yn canfod optimistiaeth gymharol am AI a'i allu i gynhyrchu swyddi ychwanegol. Fodd bynnag, maent yn cael anhawster dod o hyd i unigolion sydd â'r galluoedd i greu AI yn realiti gweithredol i'w sefydliadau eu hunain.
Mae'r arolwg yn canfod bod mwyafrif helaeth yr ymatebwyr, 52 y cant, yn credu y bydd yn cael "effaith gadarnhaol" ar ddatblygu swyddi. Mae oddeutu un rhan o bump o'r ymatebwyr (32%) yn nodi, ynghyd â gweithredu AI, y bydd mwy o swyddi'n cael eu cynhyrchu na'u colli ac mae 20% yn gobeithio y bydd AI hefyd yn cynhyrchu cynnydd mawr mewn prosiectau newydd. Yn amlwg, dyna'r persbectif o'r wyneb, ac mae'r un mor nodedig nad yw 48 y cant yn gweld datblygiad swyddi dros y gorwel o ganlyniad i AI.
Mae'r rhan fwyaf o arweinwyr busnes yn cytuno am un peth y mae'n anodd darganfod galluoedd AI. Mae wyth deg y cant yn dweud bod diffyg gallu i lenwi lleoedd. Ymhlith y problemau eraill sy'n sefyll yn y ffordd o weithredu AI yn effeithiol mae diffyg integreiddio mewnwelediadau AI i'r gweithdrefnau busnes presennol (53 y cant), prinder dealltwriaeth ac eithriadau rheolaethol (48 y cant) a gwybodaeth a ddefnyddir ar gyfer AI nad yw'n ddibynadwy nac o'r ansawdd uchaf. (48%).
Os rhywbeth, mae gweithwyr yn mynnu "awtomeiddio craff sy'n ei gwneud hi'n bosibl iddyn nhw ddargyfeirio eu hamser ar gyfer gwaith mwy cymhleth," meddai Jeff Wong, Prif Swyddog Arloesi Byd-eang EY. Yn EY yn unig, mae Wong yn dyfynnu y bydd ei gwmni yn arbed tua 2.1 miliwn awr o amser yr unigolion ar swyddi ailadroddus ym mlwyddyn ariannol 2018 oherwydd awtomeiddio.
Fodd bynnag, bydd cyrraedd cam lle gall AI helpu i ddarparu awtomeiddio craffach yn cymryd sgiliau y mae galw mawr amdanynt a chyflenwad byr. Sefydlodd coleg yn yr UD, Prifysgol Carnegie Mellon, ap gradd mentor ar gyfer AI. Cafwyd hefyd ddetholiad o ddosbarthiadau ar-lein mewn sgiliau AI a ddarparwyd gan MIT, Stanford, a Coursera ynghyd ag edX. Fodd bynnag, i lawer o weithwyr proffesiynol chwilfrydig, mae'n llawer iawn o ddysgu. Yn ogystal, mae sefydliadau prif ffrwd yn cystadlu â busnesau technoleg a busnesau cychwynnol gyda'r gallu hwn.
I gael cipolwg ar eu galluoedd AI yn y galw, mae archwilio gwefannau galwedigaeth o Yn wir a Dice yn dadorchuddio'r nesaf:
Peiriannydd AI (cynhyrchydd)
"Cyflogi dysgu peiriannau ar gyfer gweledigaeth gyfrifiadurol, systemau prosesu iaith naturiol, ac amrywiaeth o faterion synhwyro. Cynorthwyo i ddysgu robotiaid i benderfynu yn y mwyafrif o amrywiaethau o'r sbectrwm electromagnetig a theimlo sawl math gwahanol o bethau hefyd. Defnyddiwch donnau sain mewn dulliau diddorol i ddarganfod ffenomenau ni ellir cyflawni hynny mewn moesau rhaglennol confensiynol "
Peiriannydd dysgu peiriannau AI (gwasanaethau ariannol)
"Rydym yn defnyddio AI ac ML i wneud anturiaethau ac atebion a all gynorthwyo mwy o unigolion nag erioed i gyflawni eu hamcanion. Fel peiriannydd AI byddwch yn gyfrifol am helpu i olrhain tân AI / ML rhag gwneud y gwaith mwyaf hanfodol yr ydym wedi'i wneud fel cwmni. . "
Peiriannydd algorithm (Gwyddor peirianneg)
"Yn gyfrifol am greu cysyniadau arloesol ar gyfer symud ceir yn gyflym ac yn isel trwy ddefnyddio'ch profiad gydag algorithmau dysgu dwys. Gallwch gyfrannu at echdynnu priodoledd, cynllunio taflwybr a chynllunio ymddygiad i gael system heb yrrwr"
Rhaglennydd Gwybyddol / AI (gwneuthurwr awyrofod)
"Mae'r person hwn yn mynd i fod yn rhan o'r Ganolfan Ragoriaeth Gwybyddol (COE) ac mae'n debyg y bydd yn cael ei alw i ddefnyddio ei alluoedd datblygu a hefyd set offer y nwyddau i wneud a gwella'r sylfaen wybodaeth graidd ar gyfer amrywiaeth o swyddi a pheilotiaid fel creu cynorthwyydd digidol i weithwyr. "
Uwch Wyddonydd ar gyfer prosesu iaith naturiol o wybodaeth ddysgu sylweddol (yswiriant)
"Yn gyfrifol am ymchwilio, datblygu a gwella algorithmau sy'n helpu cyfrifiaduron i ddeall o'r testun. Ein pwrpas yw gostwng amser a chost cyflawni tasgau â llaw yn fras, cynyddu effeithlonrwydd, a lleihau costau. Trwy fynegi ystyr o gasgliadau data mawr sy'n cynnwys ffeiliau dirifedi. , gallwch chi helpu i feddwl am alluoedd NLP i wella cyfradd a symlrwydd yr ydym yn gwarantu polisi, yna mesur addewid, neu gefnogi cleient. "
Peiriannydd / Gwyddonydd Data AI / ML (manwerthu)
"Ceisio Dysgu Peiriant / Peirianwyr Cudd-wybodaeth Artiffisial / Ymchwilwyr Gwybodaeth ar bob lefel o arbenigedd gyda dewrder mewn Cymhwyso mathemateg i fynd i'r afael â materion aruthrol. Adeiladu cymwysiadau i awtomeiddio gweithdrefnau sy'n cyfuno ymwybyddiaeth parth manwerthu ag algorithmau dysgu peiriannau sy'n sicrhau'r canlyniadau gorau. Bydd enwebeion yn y Prosiect hwn yn gweithredu. gyda phenaethiaid o'r radd flaenaf ar draws sawl maes i Greu cymwysiadau newydd i addasu ein menter. "