似乎人们对人工智能的迷恋正在扩大，以扩展电子商务的可能性（通常是由难于发现的技能所驱动）现在正在发展其自身的技能缺陷。
安永发布的一项针对122位商业领袖的最新调查发现，人们对AI及其产生更多工作的能力抱有比较乐观的态度。但是，他们很难找到有能力将AI创建为自己组织的现实的人。
调查发现，绝大多数受访者（52％）认为这将对工作发展产生“积极影响”。大约五分之一的受访者（32％）表示，与AI的实施一起，将创造比失去更多的工作机会，还有20％的人希望AI也会在新项目中产生突飞猛进的发展。显然，这是从表面上看的观点，同样值得注意的是，有48％的人认为AI不会在不久的将来带来工作的发展。
大多数企业领导者都同意AI能力很难发现的一件事。 80％的人认为填补职位的能力不足。有效实施AI的其他其他问题包括缺乏将AI洞察力集成到现有业务流程中（53％），缺乏管理理解和豁免（48％）以及用于AI的信息不可靠或质量不高（48％）。
安永全球首席创新官Jeff Wong说，如果有的话，工人就要求“智能自动化，使他们有可能将时间转移到更复杂的工作上。”仅在安永，黄先生就表示，由于自动化，他的公司将在2018财政年度节省约210万小时的个人重复工作时间。
但是，达到AI可以帮助提供更智能的自动化的阶段将需要大量的需求和短缺的技能。美国卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的一所大学为AI建立了导师学位应用。麻省理工学院，斯坦福大学和Coursera以及edX还提供了一系列AI技能在线课程。但是，对于许多好奇的专业人员来说，这是很多学习的过程。此外，具有这种能力的主流组织正在与高科技企业和初创企业竞争。
为了快速了解其需求的AI能力，请细读来自Indeed和Dice的职业网站，以揭示下一个内容：
AI工程师（制片人）
“将机器学习用于计算机视觉，自然语言处理系统和各种各样的传感问题。协助教机器人确定电磁频谱的大多数种类，还可以感觉到几种不同的东西。在有趣的方法中使用音频波来发现现象用常规的编程方式无法完成的任务”
AI机器学习工程师（金融服务）
“我们正在使用AI和ML进行冒险和解决方案，可以为比以往更多的个人提供帮助。作为一名AI工程师，您将负责帮助跟踪我们在公司中所做的最重要工作的出色AI / ML 。”
算法工程师（工程科学）
“利用丰富的学习算法，利用自己的经验，负责创建用于高速和低速汽车操纵的创新概念。您可能会为属性提取，轨迹规划和行为规划做出贡献，以获得无人驾驶系统”
认知/人工智能程序员（航空航天制造商）
“此人将成为卓越认知中心（COE）的一部分，可能会被要求利用他们的开发能力以及商品的工具集来建立和增强各种工作和飞行员等的核心知识基础。为工人创建数字助理。”
自然语言处理重要学习信息（保险）高级科学家
“负责研究，开发和增强可帮助计算机从文本中理解的算法。我们的目的是减少执行广泛的手动任务的时间和成本，提高效率并降低成本。通过表达包含无数文件的大型数据集的含义，您可以帮助提出NLP功能，以提高我们承保政策，兑现承诺或支持客户的速度和简便性。”
AI / ML工程师/数据科学家（零售）
“寻求各种专业知识水平的机器学习/人工智能工程师/信息研究人员，他们具有应用数学解决严重问题的决心。构建自动化程序的应用程序，将零售领域的意识与机器学习算法相结合，以获得最佳结果。该项目的提名人将继续运作与来自多个领域的世界级负责人一起创建新的应用程序来修改我们的企业。”
