يبدو أن الانبهار المتزايد بالذكاء الاصطناعي لتوسيع إمكانية الأعمال التجارية الإلكترونية (غالبًا ما يتم تشغيله بواسطة مهارات يصعب العثور عليها) يؤدي الآن إلى تطوير عجز في المهارات الخاصة به.
وجدت دراسة استقصائية حديثة شملت 122 من قادة الأعمال '' ، نشرتها EY ، تفاؤلًا نسبيًا بشأن الذكاء الاصطناعي وقدرته على إنتاج وظائف إضافية. ومع ذلك ، فإنهم يواجهون صعوبة في العثور على أفراد لديهم القدرة على إنشاء الذكاء الاصطناعي واقعًا وظيفيًا لمنظماتهم.
وجد الاستطلاع أن الغالبية العظمى من المستجيبين ، 52 بالمائة ، يعتقدون أنه سيكون له "تأثير إيجابي" على تطوير الوظائف. صرح ما يقرب من خُمس المستجيبين (32٪) أنه ، إلى جانب تنفيذ الذكاء الاصطناعي ، سيتم إنشاء المزيد من الوظائف أكثر من الضياع ويأمل 20٪ أن ينتج الذكاء الاصطناعي أيضًا طفرة في المشاريع الجديدة. من الواضح أن هذا هو المنظور من السطح ، ومن الجدير بالملاحظة أيضًا أن 48٪ لا يرون أن تطوير الوظائف يلوح في الأفق كنتيجة للذكاء الاصطناعي.
يتفق معظم قادة الأعمال على شيء واحد يصعب اكتشاف قدرات الذكاء الاصطناعي. ثمانون في المائة يقولون أن هناك نقصًا في القدرة على ملء الأماكن. تشمل المشكلات الأخرى التي تقف في طريق التنفيذ الفعال للذكاء الاصطناعي الافتقار إلى دمج رؤى الذكاء الاصطناعي في إجراءات العمل الحالية (53 بالمائة) ، وندرة الفهم الإداري والإعفاءات (48 بالمائة) والمعلومات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي غير موثوقة أو ذات جودة عالية (48٪).
إذا كان هناك أي شيء ، فإن العمال يطالبون بـ "أتمتة ذكية تجعل من الممكن لهم تحويل وقتهم إلى عمل أكثر تعقيدًا" ، كما يعلق جيف وونغ ، كبير مسؤولي الابتكار العالمي في EY. في EY وحدها ، يقتبس Wong أن شركته ستوفر حوالي 2.1 مليون ساعة من وقت الأفراد في الوظائف المتكررة في السنة المالية 2018 بسبب الأتمتة.
ومع ذلك ، فإن الوصول إلى مرحلة يمكن أن يساعد فيها الذكاء الاصطناعي في تقديم أتمتة أكثر ذكاءً سوف يتطلب مهارات في الطلب الرائع ونقص العرض. أنشأت جامعة كارنيجي ميلون ، إحدى الكليات الأمريكية ، تطبيقاً حاصلاً على درجة معلم للذكاء الاصطناعي. كانت هناك أيضًا مجموعة مختارة من الفصول عبر الإنترنت في مهارات الذكاء الاصطناعي التي قدمتها MIT و Stanford و Coursera جنبًا إلى جنب مع edX. ومع ذلك ، بالنسبة للعديد من المهنيين الفضوليين ، يعد هذا قدرًا كبيرًا من التعلم. بالإضافة إلى ذلك ، تتنافس المنظمات السائدة مع الشركات التقنية والشركات الناشئة بهذه القدرة.
للحصول على لمحة عن قدراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي المطلوبة ، تكشف نظرة على مواقع المهنة من إنديد ودايس عن التالي:
مهندس ذكاء اصطناعي (منتج)
"استخدام التعلم الآلي للرؤية الحاسوبية وأنظمة معالجة اللغة الطبيعية ومجموعة متنوعة من مشكلات الاستشعار. ساعد في تعليم الروبوتات لتحديد معظم أنواع الطيف الكهرومغناطيسي وأيضًا الشعور بعدة أنواع مختلفة من الأشياء. استخدم الموجات الصوتية في مناهج مثيرة للاهتمام لاكتشاف الظواهر لا يمكن تحقيقه بالطرق البرمجية التقليدية "
مهندس التعلم الآلي بالذكاء الاصطناعي (الخدمات المالية)
"نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للقيام بمغامرات وحلول يمكن أن تساعد عددًا أكبر من الأفراد على تحقيق أهدافهم. بصفتك مهندسًا للذكاء الاصطناعي ، ستكون مسؤولاً عن المساعدة في تتبع أداء الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي لأهم الأعمال الأساسية التي قمنا بها كشركة . "
مهندس خوارزمية (علوم هندسية)
"مسؤول عن إنشاء مفاهيم مبتكرة للمناورة عالية السرعة ومنخفضة السيارة من خلال الاستفادة من تجربتك مع خوارزميات التعلم العميقة. يمكنك المساهمة في استخراج السمات وتخطيط المسار وتخطيط السلوك للحصول على نظام بدون سائق"
مبرمج معرفي / AI (مصنع طيران)
"سيكون هذا الشخص جزءًا من مركز التميز المعرفي (COE) ، ومن المحتمل أن تتم دعوته للاستفادة من قدراته التنموية وأيضًا مجموعة أدوات البضائع لإنشاء وتعزيز قاعدة المعرفة الأساسية لمجموعة متنوعة من الوظائف والطيارين مثل إنشاء مساعد رقمي للعاملين ".
عالم أول لمعالجة اللغة الطبيعية لمعلومات التعلم الهامة (التأمين)
"مسؤول عن البحث والتطوير وتحسين الخوارزميات التي تساعد أجهزة الكمبيوتر على الفهم من النص. هدفنا هو تقليل الوقت والتكلفة لأداء المهام اليدوية على نطاق واسع وزيادة الكفاءة وخفض التكاليف. من خلال التعبير عن المعنى من مجموعات البيانات الكبيرة التي تحتوي على ملفات لا حصر لها ، يمكنك المساعدة في التوصل إلى قدرات البرمجة اللغوية العصبية لتحسين المعدل والبساطة التي نضمن بها سياسة ما ، ثم قياس الوعد أو دعم العميل. "
الذكاء الاصطناعي / مهندس التعلم الآلي / عالم البيانات (البيع بالتجزئة)
"البحث عن مهندسي التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي / الباحثين في المعلومات على جميع مستويات الخبرة مع الثبات في تطبيق الرياضيات لمعالجة القضايا الهائلة. إنشاء تطبيقات لأتمتة الإجراءات التي تدمج الوعي بمجال البيع بالتجزئة مع خوارزميات التعلم الآلي التي تحقق أفضل النتائج. سيعمل المرشحون في هذا المشروع برؤساء من الطراز العالمي عبر عدة مجالات لإنشاء تطبيقات جديدة لتعديل مؤسستنا. "