Det ser ud til, at den voksende fascination med kunstig intelligens for at udvide den elektroniske forretningsmulighed (ofte aktiveret af svære at finde færdigheder) nu udvikler et eget underskud.
En nylig undersøgelse af 122 forretningsledere, offentliggjort af EY, finder komparativ optimisme omkring AI og dets evne til at producere yderligere job. De har dog svært ved at finde personer med evnerne til at skabe AI en fungerende virkelighed for deres egne organisationer.
Undersøgelsen viser, at et stort flertal af respondenterne, 52 procent, mener, at det vil have en "positiv effekt" på jobudviklingen. Cirka en femtedel af respondenterne (32%) oplyser, at der sammen med udførelsen af AI vil blive genereret flere job end tabt, og 20% håber, at AI også vil producere en stigning i nye projekter. Det er selvfølgelig perspektivet fra overfladen, og det er lige så bemærkelsesværdigt, at 48 procent ikke ser jobudvikling over horisonten som en konsekvens af AI.
De fleste forretningsledere er enige om en ting, som AI-evner er svære at opdage. Firs procent siger, at der er mangel på evnen til at udfylde steder. Andre problemer, der står i vejen for effektiv AI-implementering, inkluderer manglende integration af AI-indsigt i eksisterende forretningsprocedurer (53 procent), mangel på ledelsesforståelse og undtagelser (48 procent) og information, der er anvendt til AI, der ikke er pålidelig eller af topkvalitet (48%).
Hvis der er noget, kræver arbejdstagerne "smart automatisering, der gør det muligt for dem at aflede deres tid til mere indviklet arbejde," bemærker Jeff Wong, EY Global Chief Innovation Officer. Kun i EY citerer Wong, at hans firma vil spare omkring 2,1 millioner timer af enkeltpersonernes tid på gentagne job i regnskabsåret 2018 på grund af automatisering.
At nå et stadium, hvor AI kan hjælpe med at levere smartere automatisering, kræver færdigheder i fantastisk efterspørgsel og mangel på udbud. Et amerikansk college, Carnegie Mellon University, etablerede en mentorgrad-app til AI. Der har også været et udvalg af online klasser i AI-færdigheder leveret af MIT, Stanford og Coursera sammen med edX. For mange nysgerrige fagfolk er det dog meget læring. Derudover konkurrerer mainstream-organisationer med tech-virksomheder og startups med denne evne.
For et øjebliksbillede af deres efterspurgte AI-evner afslører en gennemgang af besættelseswebsteder fra Indeed og Dice det næste:
AI Engineer (producent)
"Brug maskinindlæring til computersyn, naturlige sprogbehandlingssystemer og et udvalg af sensingproblemer. Hjælp med at lære robotter at bestemme i de fleste varianter af det elektromagnetiske spektrum og også føle flere forskellige slags ting. Brug lydbølger i spændende tilgange til at opdage fænomener der ikke kan opnås på konventionel programmatisk måde "
AI machine learning engineer (finansielle tjenester)
"Vi bruger AI og ML til at skabe eventyr og løsninger, der kan hjælpe flere personer end nogensinde med at nå deres mål. Som AI-ingeniør er du ansvarlig for at hjælpe med at spore flamme AI / ML med at udføre det mest vigtige arbejde, vi har udført som firma . "
Algoritmeingeniør (ingeniørvidenskab)
"Ansvarlig for at skabe innovative koncepter til hurtig og lav bilmanøvrering ved at udnytte din erfaring med dybe læringsalgoritmer. Du kan bidrage til attributten ekstraktion, planlægning af bane og adfærdsplanlægning for at få et førerløst system"
Kognitiv / AI programmerer (luftfartsproducent)
"Denne person vil være en del af Cognitive Center of Excellence (COE) og vil sandsynligvis blive opfordret til at udnytte deres udviklingsevner og også merchandise's værktøjssæt til at skabe og forbedre kernevidenbasen til en række job og piloter som oprettelse af en digital assistent for arbejdere. "
Seniorforsker for naturlig sprogbehandling af vigtig læringsinformation (forsikring)
"Ansvarlig for at undersøge, udvikle og forbedre algoritmer, der hjælper computere med at forstå ud fra teksten. Vores formål er at sænke tiden og omkostningerne ved at udføre bredt manuelle opgaver, øge effektiviteten og reducere omkostningerne. Ved at udtrykke mening fra store datasamlinger, der indeholder utallige filer , kan du hjælpe med at komme med NLP-evner til at forbedre den hastighed og enkelhed, som vi garanterer en politik, og derefter måle et løfte eller støtte en klient. "
AI / ML ingeniør / data videnskabsmand (detail)
"Søger maskinindlæring / kunstig intelligens ingeniører / informationsforskere på alle niveauer af ekspertise med mod i at anvende matematik til at løse formidable problemer. Opbygning af applikationer til automatisering af procedurer, der blander detaildomænebevidsthed med maskinindlæringsalgoritmer, der opnår de bedste resultater. Nominerede i dette projekt vil fungere med hoveder i verdensklasse på tværs af flere områder for at oprette nye applikationer til at ændre vores virksomhed. "