Het lijkt erop dat de groeiende fascinatie voor kunstmatige intelligentie om de mogelijkheden van elektronisch zakendoen uit te breiden (vaak aangedreven door moeilijk te vinden vaardigheden) nu een eigen vaardigheidstekort ontwikkelt.
Een recent onderzoek onder 122 bedrijfsleiders, '' gepubliceerd door EY, vindt relatief optimisme over AI en het vermogen ervan om extra banen te creëren. Ze hebben echter moeite met het vinden van individuen met de capaciteiten om AI een functionerende realiteit voor hun eigen organisaties te creëren.
Uit de enquête blijkt dat een overgrote meerderheid van de respondenten, 52 procent, denkt dat dit een "positief effect" zal hebben op de ontwikkeling van banen. Ongeveer een vijfde van de respondenten (32%) geeft aan dat, samen met de uitvoering van AI, er meer banen zullen worden gegenereerd dan verloren en 20% hoopt dat AI ook een piek in nieuwe projecten zal veroorzaken. Dat is duidelijk het perspectief vanaf de oppervlakte, en het is net zo opmerkelijk dat 48 procent de ontwikkeling van banen niet aan de horizon ziet als gevolg van AI.
De meeste bedrijfsleiders zijn het erover eens dat AI-vaardigheden moeilijk te ontdekken zijn. Tachtig procent zegt dat er een tekort is aan het vermogen om plaatsen te vullen. Andere problemen die een effectieve AI-implementatie in de weg staan, zijn onder meer een gebrek aan integratie van AI-inzichten in bestaande bedrijfsprocedures (53 procent), een gebrek aan managementbegrip en vrijstellingen (48 procent) en de informatie die voor AI wordt gebruikt, is niet betrouwbaar of van topkwaliteit. (48%).
Werknemers eisen in ieder geval "slimme automatisering waardoor ze hun tijd kunnen besteden aan ingewikkelder werk", zegt Jeff Wong, Global Chief Innovation Officer van EY. Alleen al in EY citeert Wong dat zijn bedrijf door automatisering in het financiële jaar 2018 ongeveer 2,1 miljoen uur van de individuele tijd zal besparen op repetitieve taken.
Om echter een stadium te bereiken waarin AI kan helpen slimmere automatisering te leveren, zijn vaardigheden vereist met een fantastische vraag en een tekort aan aanbod. Een Amerikaanse universiteit, Carnegie Mellon University, heeft een mentor-app voor AI opgezet. Er is ook een selectie van online lessen in AI-vaardigheden gegeven door MIT, Stanford en Coursera, samen met edX. Voor veel nieuwsgierige professionals is het echter veel leren. Bovendien concurreren reguliere organisaties met technologiebedrijven en startups met dit vermogen.
Voor een momentopname van hun veelgevraagde AI-vaardigheden, onthullen een inzage van bezettingswebsites van Indeed en Dice de volgende:
AI Engineer (producent)
"Gebruik machine learning voor computervisie, natuurlijke taalverwerkingssystemen en een assortiment aan detectieproblemen. Help robots te leren bepalen in de meeste varianten van het elektromagnetische spectrum en voel ook verschillende soorten dingen. Gebruik audiogolven in intrigerende benaderingen om fenomenen te ontdekken dat kan niet worden bereikt op conventionele programmatische manieren "
AI machine learning engineer (financiële dienstverlening)
"We gebruiken AI en ML om avonturen en oplossingen te maken die meer mensen dan ooit kunnen helpen hun doelstellingen te bereiken. Als AI-ingenieur ben je verantwoordelijk voor het helpen volgen van AI / ML bij het uitvoeren van het meest essentiële werk dat we als bedrijf hebben gedaan. . "
Algoritme-ingenieur (ingenieurswetenschappen)
"Verantwoordelijk voor het creëren van innovatieve concepten voor manoeuvreren met hoge en lage auto's door gebruik te maken van uw ervaring met diepgaande leeralgoritmen. U kunt bijdragen aan attribuutextractie, trajectplanning en gedragsplanning om een systeem zonder bestuurder te krijgen"
Cognitieve / AI-programmeur (fabrikant van lucht- en ruimtevaart)
"Deze persoon gaat deel uitmaken van het Cognitive Center of Excellence (COE) en zal waarschijnlijk worden opgeroepen om zijn ontwikkelingsvaardigheden en ook de toolset van de merchandise te gebruiken om de basiskennisbasis te maken en te verbeteren voor een verscheidenheid aan banen en pilots zoals het creëren van een digitale assistent voor werknemers. "
Senior wetenschapper voor natuurlijke taalverwerking van belangrijke leerinformatie (verzekering)
"Verantwoordelijk voor het onderzoeken, ontwikkelen en verbeteren van algoritmen die computers helpen de tekst te begrijpen. Ons doel is om de tijd en kosten van het uitvoeren van grotendeels handmatige taken te verlagen, de efficiëntie te vergroten en de kosten te verlagen. Door betekenis te geven aan grote gegevensverzamelingen met talloze bestanden , kunt u helpen om NLP-vaardigheden te bedenken om de snelheid en eenvoud waarmee we een beleid onderschrijven, een belofte in te schatten of een klant te ondersteunen, te verbeteren. "
AI / ML Engineer / Data scientist (detailhandel)
"Op zoek naar machine learning / kunstmatige intelligentie-ingenieurs / informatieonderzoekers op alle niveaus van expertise met standvastigheid in het toepassen van wiskunde om formidabele problemen aan te pakken. Het bouwen van applicaties om procedures te automatiseren die het domeinbewustzijn van de detailhandel combineren met algoritmen voor machine learning om de beste resultaten te bereiken. met hoofden van wereldklasse in verschillende gebieden om nieuwe applicaties te creëren om onze onderneming aan te passen. "