Tekoäly voi parantaa taitopulaa vain, jos löydämme tarpeeksi ihmisiä rakentamaan sitä

Tekoäly voi parantaa taitopulaa vain, jos löydämme tarpeeksi ihmisiä rakentamaan sitä

Vaikuttaa siltä, että keinotekoisen älykkyyden lisääntyvä kiinnostus sähköisen liiketoimintamahdollisuuden laajentamiseksi (usein vaikeasti löydettävien taitojen käyttämänä) kehittää nyt omaa taitovajetta.

EY: n julkaisema äskettäin tekemä tutkimus 122 yritysjohtajalta löytää vertailevan optimistisuuden tekoälyyn ja sen kykyyn tuottaa uusia työpaikkoja. Heillä on kuitenkin vaikeuksia löytää yksilöitä, joilla on kyky luoda tekoäly toimivaksi todellisuudeksi omille organisaatioilleen.

Tutkimuksen mukaan suurin osa vastaajista, 52 prosenttia, ajattelee, että sillä on "positiivinen vaikutus" työpaikkojen kehittämiseen. Noin viidesosa vastaajista (32%) toteaa, että tekoälyn toteuttamisen myötä syntyy enemmän työpaikkoja kuin menetettyjä ja 20% toivoo, että tekoäly tuottaa myös piikki uusissa projekteissa. On selvää, että tämä on näkökulma pinnalta, ja on yhtä huomionarvoista, että 48 prosenttia ei näe työn kehitystä horisontissa tekoälyn seurauksena.

Useimmat yritysjohtajat ovat yhtä mieltä siitä, että tekoälyn kykyjä on vaikea löytää. Kahdeksankymmentä prosenttia sanoo, että paikkojen täyttämisessä on puutetta. Muita tehokkaan tekoälyn toteuttamisen tiellä olevia ongelmia ovat tekoälyn oivallusten puute integroinnissa nykyisiin liiketoimintamenettelyihin (53 prosenttia), johtajien ymmärryksen ja vapautusten niukkuus (48 prosenttia) ja tekoälyyn käytetyn tiedon puute luotettavana tai korkealaatuisena (48%).

Työntekijät vaativat "älykästä automaatiota, joka antaa heille mahdollisuuden ohjata aikaa monimutkaisempaan työhön", toteaa EY: n globaali innovaatiojohtaja Jeff Wong. Pelkästään EY: ssä Wong kertoo, että hänen yrityksensä säästää noin 2,1 miljoonaa tuntia yksilöiden ajasta toistuviin työpaikkoihin tilikaudella 2018 automaation takia.

Kuitenkin päästä vaiheeseen, jossa tekoäly voi auttaa toimittamaan älykkäämpiä automaatioita, tarvitaan taitoja, joilla on loistava kysyntä ja vähäinen tarjonta. Yhdysvaltain korkeakoulu, Carnegie Mellon University, perusti tekoälylle mentorin tutkinnon. MIT, Stanford, Coursera ja edX tarjoavat myös valikoiman tekoälytaitojen online-luokkia. Monille uteliaille ammattilaisille se on kuitenkin paljon oppimista. Lisäksi valtavirran organisaatiot kilpailevat tällä kyvyllä teknologiayritysten ja startup-yritysten kanssa.

Tilannekuvan heidän AI-kyvyistään kysynnän saamiseksi, Indeed and Dice -sivuston ammattisivustot tutustuvat seuraavaan:

AI-insinööri (tuottaja)

"Käytä koneoppimista tietokonenäköön, luonnollisiin kielenkäsittelyjärjestelmiin ja valikoimaan havaintokysymyksiä. Auta opettamaan robotteja määrittämään useimmat sähkömagneettisen spektrin lajikkeet ja tuntemaan myös useita erilaisia asioita. Käytä ääni-aaltoja kiehtovissa lähestymistavoissa ilmiöiden löytämiseksi jota ei voida saavuttaa tavanomaisilla ohjelmallisilla tavoilla "

Tekoälyn koneoppimisinsinööri (rahoituspalvelut)

"Teemme tekoälyä ja ML: ää tekemällä seikkailuja ja ratkaisuja, jotka auttavat useampia ihmisiä kuin koskaan saavuttamaan tavoitteensa. Tekoälyinsinöörinä olet vastuussa siitä, että autat seuraamaan tekoälyä / ML: tä tekemään tärkeintä työtä, jonka olemme tehneet yrityksenä. "

Algoritminsinööri (tekniikan tiede)

"Vastuussa innovatiivisten konseptien luomisesta suurille nopeuksille ja matalalle autonohjaukselle hyödyntämällä kokemustasi syvällisten oppimisalgoritmien avulla. Voit osallistua attribuuttien poimintaan, liikeradan suunnitteluun ja käyttäytymisen suunnitteluun saadaksesi kuljettajattoman järjestelmän"

Kognitiivinen / tekoälyohjelmoija (lentokoneteollisuuden valmistaja)

"Tämä henkilö tulee olemaan osa kognitiivista huippuyksikköä (COE), ja häntä todennäköisesti kutsutaan hyödyntämään kehityskykyjään ja myös tuotteiden työkalupakettia ydintietopohjan luomiseksi ja parantamiseksi erilaisille työpaikoille ja lentäjille, kuten digitaalisen avustajan luominen työntekijöille. "

Merkittävien oppimistietojen luonnollista kieltä käsittelevä erikoistutkija (vakuutus)

"Vastaa algoritmien tutkimuksesta, kehittämisestä ja parantamisesta, jotka auttavat tietokoneita ymmärtämään tekstiä. Tarkoituksemme on alentaa manuaalisten tehtävien suorittamisen aikaa ja kustannuksia, lisätä tehokkuutta ja alentaa kustannuksia. Ilmaisemalla merkitystä lukemattomia tiedostoja sisältävistä suurista tietokokoelmista , voit auttaa keksimään NLP-kykyjä parantamaan nopeutta ja yksinkertaisuutta, jolla vakuutamme politiikan, arvioimme sitten lupauksen tai tuemme asiakasta. "

AI / ML-insinööri / datatieteilijä (vähittäiskauppa)

"Koneoppimisen / tekoälyn insinöörien / informaatiotutkijoiden etsiminen kaikilla asiantuntemustasoilla vakaasti matematiikan soveltamisessa valtavien ongelmien ratkaisemiseen. Rakennetaan sovelluksia automatisoimaan menettelytavat sekoittamalla vähittäiskaupan toimialuetietoisuus koneoppimisalgoritmeihin, joilla saavutetaan parhaat tulokset. Tämän projektin ehdokkaat toimivat maailmanluokan johtajien kanssa useilla alueilla luoda uusia sovelluksia yrityksen muokkaamiseksi. "

Merkitty asiasanoilla:
ArtificialIntelligence AIabilities AIskills Automation AIForBusiness AIIntergration
Teknologia

Samanlaiset artikkelit

☕ Näin eliittisijoittajat saavat edistyksen tekoälyn ja koneoppimisen avulla

Teknologia

Koneoppiminen ja tekoäly voivat tuntua scifi-elokuvien sisällöltä. Mutta pääomasijoitusyhtiöt, suuret pankit ja hedge-rahastot käyttävät tekniikkaa hankkiakseen edun.

☕ AutoML - Lyhyt katsaus: Miksi AutoML on valmis olemaan tekoälyn tulevaisuus?

Teknologia

Kun yritykset tunnistavat ongelman, joka voidaan ratkaista koneoppimalla, ne neuvovat data-analyytikkoja ja tutkijoita luomaan ennakoivan analyysiratkaisun. Monissa tapauksissa läpimenoaika ratkaisun toimittamiseksi on melko pitkä.

☕ 4 strategiaa tekoälyn uskottavuuden ja käyttöönoton varmistamiseksi

Teknologia

Tekoäly ja koneoppimisteknologiat ovat saavuttaneet vaikuttavia edistysaskeleita viime vuosina, ja pilvipalvelujen, tekoälyn ja koneoppimiskapasiteetin kaltaisten alustojen ansiosta ne ovat nyt laajalti käytettävissä kaikenlaisille ja ulottuvuuksille. Mutta kuten kukaan kokenut teknologiajohtaja tietää, teknologioiden pitäminen hyllyssä ei tarkoita sitä, että ne hyväksytään tai käytetään. Se saattaa yksinkertaisesti vain jäädä hyllylle.

☕ Nämä 3 tekniikkaa muuttavat ostokokemusta. Oletko valmis hyväksymään heidät?

Teknologia

Tässä on vain kolme tekniikan suuntausta, jotka muuttavat tällä hetkellä kauppamaisemaa, johon jokaisen, joka myy jotain verkossa, pitäisi sijoittaa.

☕ Yhdistämällä todellinen ja virtuaalimaailma parantamaan käyttökokemusta

Teknologia

UI / UX-suunnittelijoille ei ole koskaan ollut parempaa aikaa kuin nykyinen. Nykyinen digitaalinen ja teknologinen aikakausi on ohjannut täydennetyn todellisuuden, virtuaalitodellisuuden, sekoitetun tai hybriditodellisuuden ja tekoälyn aallon. Nämä alueet ovat avanneet erilaisia uusia suunnittelumahdollisuuksia suunnittelijoille, jotka pyrkivät aina tekemään käyttöliittymästä ja kokemuksesta mahdollisimman ainutlaatuisen. Tekoäly, VR, AR ja MR varustavat suunnittelijat nyt työkaluilla ja keinoilla, jotka ovat tarpeen luovuuden siirtämiseksi seuraavalle tasolle ja parempien ja vaikuttavampien laatutuotteiden suunnittelulle. On aika alkaa omaksua nämä tekniset suuntaukset ja ajatella ruudun ulkopuolella.

Mikä on tekoäly?

Koneita voidaan opettaa ajattelemaan, päättelemään, oppimaan kokemuksesta ja tekemään kriittisiä päätöksiä, ja tekoäly on selvä todiste siitä, että tämä on todella mahdollista. Ihmisten kognitiivisen ylikuormituksen ongelman yksinkertaistaminen, tekoälyohjatut tietokoneet tai muut tietokoneohjatut laitteet auttavat meitä arkielämämme yksinkertaisissa ja monimutkaisissa sovelluksissa. Google Assistant ja Siri, kuuluisat virtuaaliassistentit, ovat hyviä esimerkkejä siitä, kuinka tekoäly on löytänyt vaivattomasti tiensä päivittäiseen elämäntyyliimme.

Mikä on laajennettu todellisuus?

AR on tapa tehdä ympärilläsi olevasta reaaliaikaisesta ympäristöstä paljon mielenkiintoisempi integroimalla digitaalista tietoa ympäristön elementteihin. Se, mitä näet AR: lla, ei ole täysin keinotekoinen, se on vain todellisuutta tietyillä virtuaalisilla parannuksilla. Yksinkertaisesti sanottuna AR integroi virtuaaliset ominaisuudet ympäröivään fyysiseen ympäristöön.

Mikä on virtuaalitodellisuus?

Toisin kuin liitetyssä todellisuudessa, VR on täysin keinotekoisen ympäristön luominen tietokoneella luodun simulaation avulla. Tämä VR: n luoma keinotekoinen maailma voi ensisijaisesti simuloida reaalimaailman näkö- ja ääniaisteja. VR imee käyttäjän kokonaan simuloituun ja interaktiiviseen ympäristöön.

Mikä on sekoitettu todellisuus?

Ottaen AR- ja VR-tekniikat yksi askel eteenpäin, sekoitettu todellisuus tai hybriditodellisuus yhdistävät reaalimaailman ja virtuaalimaailman yhdessä mukaansatempaavan tekniikan avulla ja luo ympäristön, jossa todellisen fyysisen maailman ja keinotekoisen virtuaalimaailman elementit voivat olla vuorovaikutuksessa. MR on AR: n ja VR: n seos.

Tekoälyn vaikutus käyttöliittymän / käyttöjärjestelmän suunnitteluun

Tuote- ja palvelusuunnittelijat voivat käyttää tekoälyä hyödyntääkseen lukuisat käytössään olevat tiedot ja antamaan tämän ohjata luovaa suunnittelustrategiaansa. Tekoälyn avulla suunnittelijat voivat antaa laitteille mahdollisuuden tehdä dataan perustuvia päätöksiä, jotka avaavat tietä enemmän automaatiota, joka hyödyttää laitteen käyttäjiä. Dynaamiset käyttöliittymät ja räätälöidyt käyttökokemukset ovat esimerkkejä siitä, kuinka tekoäly, kun se on integroitu käyttöliittymän ja käyttöjärjestelmän suunnitteluun, voi parantaa käyttäjien vuorovaikutusta tuotteiden kanssa.

Puhuminen Sirin kanssa iPhonessa ja sen pyytäminen asettamaan hälytys tai kertomaan sinulle nykyisestä säästä ovat esimerkkejä siitä, kuinka käyttöliittymä käyttää ihmisen ääntä toisin kuin perinteiset manuaaliset napsautukset täällä ja siellä toimimaan.

Kuinka laajennettu todellisuus vaikuttaa käyttöliittymän / käyttöjärjestelmän suunnitteluun?

Kuinka tekoäly käyttää dataa älykkäämpiä päätöksiä varten, AR käyttää myös tiettyjen esineiden ja ympäristöpisteiden tunnistustietoja. AR: n avulla rakennetut sovellukset pystyvät tunnistamaan ympäröivän ympäristön kuvat, värit ja esineet. Tämä on välttämätöntä, jotta sovellus voi tunnistaa fyysisen maailman yksityiskohdat, jotka tarvitsevat lisäystä.

AR-suunnitteluratkaisut on pidettävä mahdollisimman luonnollisina, ja suunnittelijat voivat tehdä tämän kiinnittämällä huomiota suunnittelun kohdekäyttäjien tarpeisiin. Se mitä sinun on suunnittelijana annettava käyttäjillesi, on kokemus virtuaalimaailmasta, joka on maalattu suoraan heidän todellisessa maailmassaan.

Virtuaalitodellisuuden rooli käyttöliittymän / käyttöjärjestelmän suunnittelussa

VR: n avulla suunnittelijoilla on tehokas työkalu, jonka avulla heillä on mahdollisuus sitouttaa käyttäjät täysin virtuaalisesti luotuun maailmaan ja viedä heidät uusiin ulottuvuuksiin. Mutta sinun on huolehdittava siitä, että luomasi keinotekoinen todellisuuskokemus on vakuuttava, mukaansatempaava ja vuorovaikutteinen.

Tässä simuloidun todellisuuden voimassa on paljon. Se on jopa löytänyt käytön lääketieteessä, jossa potilaille annetaan kuulokkeita kriittisten leikkausten aikana auttaakseen heitä rauhoittumaan näyttämällä heille kauniita ja rauhallisia rantakohteita VR-kuulokkeiden kautta.

Kuinka sekoitettu todellisuus ja käyttöliittymän / käyttöliittymän muotoilu sopivat yhteen?

MR-tekniikka antaa suunnittelijoille paljon tilaa tutustua uusiin suunnittelututkimuksiin. Käyttökokemus voi nyt olla älykäs sekoitus fyysistä ympäristöä ja virtuaalisia elementtejä. Suorittaakseen tämän täydellisesti suunnittelijoiden on hankittava perusteellinen tosielämän tuntemus, mikä tarkoittaa, että heidän on visualisoitava tyypillinen fyysinen tila käyttäjää ympäröivässä tilassa ja rakennettava sitten elementteihin, jotka he ovat tutkineet. Tämä johtuu siitä, että missään vaiheessa et halua, että käyttäjät tuntevat olonsa epämukavaksi ja tuntevat, että uudet elementit tunkeutuvat henkilökohtaiseen tilaansa.

Mitä CIS tekee näillä jännittävillä teknologia-alueilla?

Viime vuosina olemme työskennelleet laajasti 2D- ja 3D-pelisovellusten kehittämisessä käyttämällä suosittuja pelinkehitysmoottoreita, kuten Unity, Cocos 2D, Cocos 3D, SpriteKit jne., Useisiin luokkiin, kuten kilpa, seikkailu, strategia, toiminta, palapeli ja Looginen.

Olemme kehittäneet Augmented Reality (AR) ja virtuaalitodellisuus (VR) -pohjaisia mobiilisovelluksia ja pelejä, jotka tarjoavat käyttäjille todellisia ja vuorovaikutteisia kokemuksia. VR-pohjaiset sovelluksemme ovat toimineet ja toistaneet menestyksekkäästi useilla suosituilla VR-laitteilla, kuten Oculus Rift, PlayStation VR, Samsung Gear VR, HTC Vive, Google Cardboard jne.

Esimerkiksi yhdelle kiinteistöalan asiakkaamme kehitimme virtuaalitodellisuuteen perustuvan mobiilisovelluksen, jonka avulla kiinteistönvälittäjät voivat antaa asiakkailleen oikean 3D-kuvan kiinteistöstä ja sen mukavuuksista. Tätä sovellusta käyttäessään käyttäjä tuntee olevansa todella käymässä kyseisessä kiinteistössä ja saa siten täydellisen kuvan paikasta käymättä siellä fyysisesti.

Tietoja kyberinfrastruktuurista (CIS)

Cyber Infrastructure eli CIS on Keski-Intian suurin tietotekniikkayhtiö, jolla on yli 650 teknologia-asiantuntijaa ja joka on maailmanlaajuisesti läsnä Yhdysvalloissa, Isossa-Britanniassa, Singaporessa, Etelä-Afrikassa ja Intiassa (pääkonttorissamme). Olemme CMMI-tason 3 ja ISO 9001: 2015 -sertifioitu IT-yritys, joka on sitoutunut tarjoamaan erittäin optimoituja teknologiaratkaisuja ja palveluja yrityksille ympäri maailmaa.

 
© Vuodesta 2003 - Cyber ​​Infrastructure, "CIS" - Keski-Intian suurin teknologiayritys.