Es scheint, dass die zunehmende Faszination für künstliche Intelligenz zur Erweiterung der Möglichkeiten des elektronischen Geschäftsverkehrs (häufig ausgelöst durch schwer zu findende Fähigkeiten) nun ein eigenes Qualifikationsdefizit entwickelt.
Eine kürzlich von EY veröffentlichte Umfrage unter 122 Geschäftsführern zeigt vergleichsweise Optimismus hinsichtlich der KI und ihrer Fähigkeit, zusätzliche Arbeitsplätze zu schaffen. Sie haben jedoch Schwierigkeiten, Personen zu finden, die in der Lage sind, KI für ihre eigenen Organisationen zu einer funktionierenden Realität zu machen.
Die Umfrage ergab, dass eine große Mehrheit der Befragten, 52 Prozent, der Meinung ist, dass sich dies "positiv" auf die Arbeitsplatzentwicklung auswirken wird. Ungefähr ein Fünftel der Befragten (32%) gibt an, dass zusammen mit der Ausführung von KI mehr Arbeitsplätze geschaffen werden als verloren gehen, und 20% hoffen, dass KI auch bei neuen Projekten zu einem Anstieg führen wird. Offensichtlich ist dies die Perspektive von der Oberfläche aus, und es ist ebenso bemerkenswert, dass 48 Prozent die berufliche Entwicklung nicht als Folge der KI am Horizont sehen.
Die meisten Führungskräfte sind sich in einer Sache einig, dass KI-Fähigkeiten schwer zu entdecken sind. Achtzig Prozent geben an, dass die Fähigkeit, Plätze zu besetzen, unzureichend ist. Weitere Probleme, die einer effektiven KI-Implementierung im Wege stehen, sind die mangelnde Integration von KI-Erkenntnissen in bestehende Geschäftsabläufe (53 Prozent), ein Mangel an Verständnis und Ausnahmen für Führungskräfte (48 Prozent) und Informationen, die für KI verwendet werden, die nicht zuverlässig oder von höchster Qualität sind (48%).
Wenn überhaupt, fordern die Mitarbeiter "eine intelligente Automatisierung, die es ihnen ermöglicht, ihre Zeit für kompliziertere Arbeiten umzuleiten", bemerkt Jeff Wong, EY Global Chief Innovation Officer. Allein in EY zitiert Wong, dass seine Firma im Geschäftsjahr 2018 aufgrund der Automatisierung etwa 2,1 Millionen Stunden Zeit für sich wiederholende Jobs einsparen wird.
Wenn Sie jedoch ein Stadium erreichen, in dem KI zu einer intelligenteren Automatisierung beitragen kann, sind Fähigkeiten in Bezug auf fantastische Nachfrage und knappes Angebot erforderlich. Ein US-College, die Carnegie Mellon University, hat eine Mentor-App für KI eingerichtet. Es gab auch eine Auswahl von Online-Kursen zu KI-Fähigkeiten, die von MIT, Stanford und Coursera zusammen mit edX angeboten wurden. Für viele neugierige Fachleute ist es jedoch viel Lernen. Darüber hinaus konkurrieren Mainstream-Organisationen mit dieser Fähigkeit mit Technologieunternehmen und Start-ups.
Für eine Momentaufnahme ihrer nachgefragten KI-Fähigkeiten enthüllt eine Durchsicht der Besatzungswebsites von Indeed and Dice Folgendes:
AI Engineer (Produzent)
"Setzen Sie maschinelles Lernen für Computer Vision, Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache und eine Reihe von Erfassungsproblemen ein. Unterstützen Sie Roboter dabei, die meisten Arten des elektromagnetischen Spektrums zu bestimmen und verschiedene Arten von Dingen zu fühlen. Verwenden Sie Audiowellen in faszinierenden Ansätzen, um Phänomene zu entdecken das kann auf herkömmliche programmatische Weise nicht erreicht werden "
KI-Ingenieur für maschinelles Lernen (Finanzdienstleistungen)
"Wir verwenden KI und ML, um Abenteuer und Lösungen zu entwickeln, mit denen mehr Menschen als je zuvor ihre Ziele erreichen können. Als KI-Ingenieur sind Sie dafür verantwortlich, die KI / ML-Arbeit der wichtigsten Arbeiten, die wir als Unternehmen geleistet haben, zu verfolgen . "
Algorithmusingenieur (Ingenieurwissenschaften)
"Verantwortlich für die Erstellung innovativer Konzepte für schnelles und niedriges Manövrieren von Autos, indem Sie Ihre Erfahrung mit fundierten Lernalgorithmen nutzen. Sie können zur Attributextraktion, Flugbahnplanung und Verhaltensplanung beitragen, um ein fahrerloses System zu erhalten."
Kognitiver / KI-Programmierer (Luft- und Raumfahrthersteller)
"Diese Person wird Teil des Cognitive Center of Excellence (COE) sein und wird wahrscheinlich aufgefordert, ihre Entwicklungsfähigkeiten und auch das Toolset der Waren zu nutzen, um die Kernwissensbasis für eine Vielzahl von Jobs und Piloten wie und zu verbessern Schaffung eines digitalen Assistenten für Arbeitnehmer. "
Leitender Wissenschaftler für die Verarbeitung wichtiger Lerninformationen in natürlicher Sprache (Versicherung)
"Verantwortlich für die Erforschung, Entwicklung und Verbesserung von Algorithmen, die Computern helfen, den Text besser zu verstehen. Unser Ziel ist es, Zeit und Kosten für die Ausführung allgemein manueller Aufgaben zu senken, die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken. Indem wir die Bedeutung großer Datensammlungen mit unzähligen Dateien ausdrücken Sie können dabei helfen, NLP-Fähigkeiten zu entwickeln, um die Geschwindigkeit und Einfachheit zu verbessern, mit der wir eine Richtlinie unterzeichnen, dann ein Versprechen abschätzen oder einen Kunden unterstützen. "
AI / ML-Ingenieur / Datenwissenschaftler (Einzelhandel)
"Ich suche maschinelles Lernen / Ingenieure für künstliche Intelligenz / Informationsforscher auf allen Ebenen des Fachwissens mit der Fähigkeit, Mathematik anzuwenden, um gewaltige Probleme anzugehen. Erstellen von Anwendungen zur Automatisierung von Verfahren, bei denen das Bewusstsein für Einzelhandelsdomänen mit Algorithmen für maschinelles Lernen kombiniert wird, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Die Nominierten in diesem Projekt werden arbeiten mit erstklassigen Köpfen in verschiedenen Bereichen, um neue Anwendungen zu erstellen und unser Unternehmen zu modifizieren. "
