Sembra che il crescente interesse per l'intelligenza artificiale per espandere le possibilità del business elettronico (spesso attivato da abilità difficili da trovare) stia ora sviluppando un deficit di abilità proprio.
Un recente sondaggio su 122 leader aziendali '', pubblicato da EY, rileva un ottimismo comparativo sull'IA e sulla sua capacità di produrre nuovi posti di lavoro. Tuttavia, hanno difficoltà a trovare individui con le capacità di creare una realtà funzionante per le proprie organizzazioni.
Il sondaggio rileva che la stragrande maggioranza degli intervistati, il 52%, pensa che avrà un "effetto positivo" sullo sviluppo del lavoro. Circa un quinto degli intervistati (32%) afferma che, insieme all'esecuzione dell'IA, verranno generati più posti di lavoro che persi e il 20% spera che l'IA produca anche un picco nei nuovi progetti. Ovviamente, questa è la prospettiva dalla superficie, ed è altrettanto degno di nota che il 48% non vede lo sviluppo del lavoro all'orizzonte come conseguenza dell'AI.
La maggior parte dei leader aziendali concorda su una cosa che le capacità di intelligenza artificiale sono difficili da scoprire. L'ottanta per cento afferma che c'è una carenza di capacità di riempire i posti. Altri problemi che ostacolano un'efficace implementazione dell'IA includono una mancanza di integrazione delle intuizioni dell'IA nelle procedure aziendali esistenti (53%), una scarsità di comprensione ed esenzioni manageriali (48%) e informazioni impiegate perché l'IA non sia affidabile o di alta qualità (48%).
Semmai, i lavoratori chiedono "un'automazione intelligente che consenta loro di dedicare il loro tempo a lavori più complessi", osserva Jeff Wong, Global Chief Innovation Officer di EY. Solo in EY, Wong afferma che la sua azienda risparmierà circa 2,1 milioni di ore del tempo delle persone in lavori ripetitivi nell'anno finanziario 2018 a causa dell'automazione.
Tuttavia, raggiungere uno stadio in cui l'intelligenza artificiale può aiutare a fornire un'automazione più intelligente richiederà competenze in una domanda fantastica e un'offerta scarsa. Un college statunitense, la Carnegie Mellon University, ha creato un'app per il diploma di mentore per l'intelligenza artificiale. C'è stata anche una selezione di lezioni online sulle abilità di intelligenza artificiale fornite da MIT, Stanford e Coursera insieme a edX. Tuttavia, per molti professionisti curiosi, è una grande quantità di apprendimento. Inoltre, le organizzazioni tradizionali competono con aziende tecnologiche e startup con questa capacità.
Per un'istantanea delle loro capacità di intelligenza artificiale richieste, un'analisi dei siti Web di occupazione di Indeed e Dice svela il seguente:
AI Engineer (produttore)
"Utilizza l'apprendimento automatico per la visione artificiale, sistemi di elaborazione del linguaggio naturale e un assortimento di problemi di rilevamento. Aiuta a insegnare ai robot a determinare nella maggior parte delle varietà dello spettro elettromagnetico e anche a sentire diversi tipi distinti di cose. Usa le onde audio in approcci intriganti per scoprire fenomeni che non può essere realizzato nei modi programmatici convenzionali "
Ingegnere di machine learning AI (servizi finanziari)
"Stiamo usando AI e ML per creare avventure e soluzioni che possono aiutare più persone che mai a raggiungere i loro obiettivi. In qualità di ingegnere di intelligenza artificiale sarai responsabile di aiutare a tenere traccia di blaze AI / ML facendo del lavoro più essenziale che abbiamo svolto come azienda . "
Ingegnere algoritmo (scienze ingegneristiche)
"Responsabile della creazione di concetti innovativi per la manovra di auto ad alta velocità e bassa utilizzando la tua esperienza con algoritmi di apprendimento profondo. Puoi contribuire all'estrazione degli attributi, alla pianificazione della traiettoria e alla pianificazione del comportamento per ottenere un sistema senza conducente"
Programmatore cognitivo / AI (produttore aerospaziale)
"Questa persona farà parte del Cognitive Center of Excellence (COE) e sarà probabilmente chiamata a utilizzare le sue capacità di sviluppo e anche il set di strumenti del merchandise per creare e migliorare la base di conoscenza di base per una varietà di lavori e progetti pilota come creare un assistente digitale per i lavoratori ".
Scienziato senior per l'elaborazione del linguaggio naturale di informazioni di apprendimento significative (assicurazione)
"Responsabile della ricerca, dello sviluppo e del miglioramento degli algoritmi che aiutano i computer a capire dal testo. Il nostro scopo è ridurre i tempi e i costi di esecuzione di attività ampiamente manuali, aumentando l'efficienza e riducendo i costi. Esprimendo significato da grandi raccolte di dati contenenti innumerevoli file , puoi aiutare a elaborare capacità di PNL per migliorare la velocità e la semplicità con cui sottoscriviamo una politica, quindi valutare una promessa o supportare un cliente ".
Ingegnere AI / ML / Data scientist (vendita al dettaglio)
"Alla ricerca di ingegneri di machine learning / intelligenza artificiale / ricercatori dell'informazione a tutti i livelli di esperienza con forza nell'applicazione della matematica per affrontare problemi formidabili. Creazione di applicazioni per automatizzare le procedure che combinano la consapevolezza del dominio della vendita al dettaglio con algoritmi di machine learning che ottengono i migliori risultati. con teste di livello mondiale in diverse aree per creare nuove applicazioni per modificare la nostra azienda ".