Technology नतीजतन, एआई-पावर्ड कस्टमाइज्ड वेंट्स के युग में, सूचना संगठनों को अब यह परिभाषित करने के लिए नहीं मिलता है कि वास्तविक समाचार क्या है, या इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि सत्य या भरोसेमंद क्या है। आजकल, सोशल नेटवर्किंग प्रोग्राम, सर्च इंजन और कंटेंट एग्रीगेटर मीडिया लेखों में उपयोगकर्ता प्रवाह को नियंत्रित करते हैं और सीधे प्रभावित करते हैं कि किस तरह की समाचार सामग्री बनाई जाती है। नतीजतन, समाचार मीडिया का निकट भविष्य अब उसके हाथ में नहीं है। मामला समाप्त?
समाचार डिजिटलीकरण की घाटी (अंत)
एक इतिहास है: इलेक्ट्रॉनिक दुनिया में परिवर्तन निर्माता बनने के लिए समाचार मीडिया इतना तेज या नवीन नहीं रहा है। ऐतिहासिक रूप से, समाचार वह संकेत हुआ करता था जो लोगों (और विज्ञापनदाताओं) को अपने आप में निर्देशित और आकर्षित करता था। वर्ल्ड वाइड वेब और वेब पर उपलब्ध जानकारी का घातीय विस्फोट अच्छे के लिए बदल गया।
पहले इंटरनेट में, पोर्टल आगंतुकों को उस सामग्री तक ले जाते थे जिसमें वे रुचि रखते थे। याहू को याद करें? चूंकि डेटा की मात्रा में सुधार हुआ है, इसलिए सर्च इंजन (इंजनों) ने लोगों को प्रासंगिक जानकारी और सूचना सामग्री ऑनलाइन प्राप्त करने के तरीके को बदल दिया है। जैसे-जैसे मोबाइल तकनीक और इंटरफेस अधिक उल्लेखनीय होने लगे, न्यूज फीड और ट्वीट्स के साथ सामाजिक वेबसाइटों ने लोगों को मीडिया लेख खोजने के तरीके को फिर से बदल दिया, अब हमारे सामाजिक नेटवर्क के कार्य पर जोर दिया।
महत्वपूर्ण बात यह है कि इनमें से कम से कम एक प्रमुख घटनाक्रम में समाचार मीडिया ने सक्रिय भूमिका नहीं निभाई। इसके विपरीत, इंटरनेट, सर्च इंजन, कंटेंट एग्रीगेटर्स, मोबाइल अनुभव, सोशल मीडिया और अन्य नए डिजिटल विकल्पों के अपने लाभ के लिए उपयोग करने में देर हो चुकी थी।
विज्ञापन व्यवसाय ने सूट का पालन किया। पहले समाचार संगठनों ने Google को अपनी वेबसाइटों पर खोजों को संभालने दिया और आगामी खोज चैंपियन को मीडिया सामग्री को अनुक्रमित करने का एक विशेष मौका मिला। सोशल मीडिया के उदय के साथ, समाचार कंपनियों ने, विशेष रूप से अमेरिका में, अपने स्वयं के ब्रेकिंग न्यूज विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय समाचार को विभाजित करने के लिए फेसबुक और ट्विटर पर स्विच किया। एक परिणाम के रूप में, समाचार मीडिया ने अपने मुख्य व्यवसाय को अपने नए इलेक्ट्रॉनिक बाजार के बढ़ते दिग्गजों में गिरा दिया।
Technology खरीदारी के संबंध में, कई उद्यमियों ने अपनी कंपनी को ऑनलाइन लेने का फैसला किया है।
स्टेटिस्टा ने अनुमान लगाया है कि 2019 में 1.92 बिलियन वैश्विक खरीदार ई-कॉमर्स कार्यों में भाग लेंगे। 2021 तक यह संख्या बढ़कर 2 बिलियन से अधिक होने की उम्मीद है।
ऑनलाइन मर्चेंडाइज की इस मांग ने व्यवसायों को इंटरनेट पर दर्शकों तक पहुंचने के तरीके में अधिक रचनात्मक बना दिया है।
डायनामिक ईमेल मैसेजिंग से लेकर वॉयस और विजुअल रिसर्च तक, कंपनियों को ऑनलाइन ऑडियंस को पकड़ने के लिए सभी पड़ावों को हटाना पड़ा है। इनमें से कई उपकरण एआई और ऑटोमेशन की शक्ति से संभव हुए हैं।
एआई उद्यमियों को उनके ई-कॉमर्स विज्ञापन प्रयासों को बढ़ाने के लिए एक पैर प्रदान करने के लिए विकसित हुआ है। इसने विपणक को अभूतपूर्व स्तर के निजीकरण और अनुकूलित संदेश के साथ उपभोक्ताओं से संपर्क करने की अनुमति दी है।
विशेष रूप से पिछले एक दशक में एआई ने ई-कॉमर्स को बेहतरी की ओर कैसे स्थानांतरित किया है, इसके बारे में कई तरीके हैं। यह जानने के बाद कि यह तकनीक कैसे विकसित हुई है, आपको यह देखने में मदद मिलेगी कि समाधान आपके विज्ञापन को कैसे प्रभावित कर सकते हैं।
इस प्रकार, एआई ने ई-कॉमर्स को स्थानांतरित करने के पांच तरीकों पर एक नज़र डालें।
1. AI . के साथ कार्ट परित्याग घटाएं
परित्यक्त कार्ट फॉलोअप ईमेल में औसतन 45% की खुली दर होती है। यह राशि सीधे ईमेल मार्केटिंग ऑटोमेशन से संबंधित होने की संभावना है।
एक परित्यक्त गाड़ी सबसे प्रत्यक्ष संकेतों में से एक है जिसे ग्राहक को खरीद से पहले तकनीकी गड़बड़ या प्रतिकूल अनुभव का सामना करना पड़ा। वे खरीदारी पूरी करने और लीड से संक्रमण करने से बस कुछ ही क्लिक दूर थे।
विपणक अब एआई का उपयोग करके प्रारंभिक ध्यान का अधिकतम लाभ उठा सकते हैं।
ऑटोमेशन ग्राहकों को वापस लाने का एक शानदार तरीका है, साथ ही ऐसी जानकारी एकत्र करना जो कार्ट परित्याग को रोकने में आपकी मदद कर सकती है, एक ट्रिगर किए गए ईमेल का उपयोग कर रहा है जिसमें एक प्रश्नावली शामिल है।
ग्राहकों द्वारा खरीदारी पूरी न करने के कई कारण हैं। उदाहरण के तौर पर, बेमार्ड के आधार पर, ग्राहकों द्वारा अपने कार्ट छोड़ने के सर्वोत्तम दो कारण उच्च अतिरिक्त लागतें (55%) और खाता बनाने की आवश्यकता (34%) होगी।
यह जानना कि आपके ग्राहक बिक्री क्यों नहीं कर रहे हैं, आपको समस्या का समाधान करने और खरीदारी प्रक्रिया को और अधिक कॉम्पैक्ट और सीधे आगे बढ़ाने की अनुमति देता है।
विपणक अपने ऑनलाइन व्यवहार के आधार पर ग्राहकों को लक्षित करने के लिए एआई टूल का भी उपयोग कर सकते हैं, और माल में उनकी रुचि की डिग्री।
ये उपकरण मशीन लर्निंग का उपयोग कर सकते हैं कि कैसे विपणक को यह तय करने में मदद करें कि कौन सी संभावनाएं सबसे अधिक रूपांतरित होंगी, और कौन उनकी गाड़ियां छोड़ सकता है। इस जानकारी से, उद्यमी इन उपकरणों का उपयोग लक्षित दर्शकों को वितरित करने के लिए आदर्श सामग्री का पता लगाने के लिए कर सकते हैं।
2. एआई ने वॉयस सर्च के विकास को सुगम बनाया है
कॉमस्कोर के एक अध्ययन ने भविष्यवाणी की कि 2020 तक, सभी वेब खोजों का 50% आवाज द्वारा आयोजित किया जाएगा।
एलेक्सा, इको, ऐप्पल डिवाइस जो सिरी का उपयोग करते हैं, और Google होम जैसे उपकरणों के उदय के साथ, ग्राहक अपनी आवाज का उपयोग करके उत्पादों की खोज कर सकते हैं।
इसके परिणामस्वरूप, व्यवसायों को यह सुनिश्चित करना पड़ रहा है कि उनके उत्पादों को ध्वनि खोज द्वारा खोजा जा सके।
कंपनियों को बोधगम्य खोज के लिए अपनी साइटों को अनुकूलित करना शुरू करना होगा। उदाहरण के लिए, कई व्यवसाय अब ग्राहकों को एलेक्सा के माध्यम से खरीदारी करने में सक्षम बनाकर मशीन लर्निंग का उपयोग कर सकते हैं।
ग्राहक अपनी ऑनलाइन शॉपिंग प्रक्रिया में अधिक सुविधा की तलाश कर रहे हैं। वॉयस सर्च ग्राहकों को टेलीफोन या लैपटॉप की आवश्यकता के बिना वस्तुओं की खोज करने में सक्षम बनाता है, जो खरीदारी के अनुभव को और अधिक प्रभावी बनाता है।
वॉयस हंट के अलावा, विपणक को दृश्य खोज की योजना भी शुरू करनी चाहिए, क्योंकि अधिक से अधिक ग्राहक छवियों के उपयोग के साथ उत्पादों की खरीदारी कर रहे हैं।
कुछ व्यवसाय ऐसे ऐप बना रहे हैं जो उपयोगकर्ताओं को किसी वस्तु की तस्वीरें लेने और अपने बाजार में उसका शिकार करने की अनुमति देते हैं। एआई और मशीन लर्निंग की मदद के बिना ये प्रक्रियाएं असंभव होंगी।
जैसे-जैसे कंपनियां ई-कॉमर्स मार्केटिंग के लिए अपने दृष्टिकोण को अधिकतम करना जारी रखती हैं, दृश्य और आवाज खोज केंद्र स्तर पर जारी रहेगी।
3. एआई विपणक को कुछ ग्राहकों को अधिक आसानी से लक्षित करने की अनुमति देता है
जब आदर्श खरीदारों के लिए आकर्षक होने की बात आती है तो एआई अनुमान लगा लेता है। एक आकार-फिट-सभी विज्ञापन बनाने के बजाय, कंपनियां अब ऐसे विज्ञापन बनाने में सक्षम हैं जो उनके ऑनलाइन व्यवहार के आधार पर विशेष खरीदारों पर लक्षित हैं।
मार्केटिंग ऑटोमेशन और एआई उपकरण ग्राहक डेटा एकत्र करना, गतिशील विज्ञापन बनाना आसान बनाते हैं जो इस जानकारी को ध्यान में रखते हैं, और प्रासंगिक विज्ञापनों और सामग्री को उन प्लेटफार्मों पर वितरित करते हैं जहां आदर्श खरीदार इसे देखेंगे।
एआई टूल्स ने अधिक प्रभावी लक्ष्यीकरण रणनीतियों को जन्म दिया है। अब, फेसबुक जैसे सोशल नेटवर्किंग प्लेटफॉर्म व्यवसायों के लिए उन क्षेत्रों में विज्ञापनों को लक्षित करना आसान बनाते हैं जहां ग्राहक ऑनलाइन जाते हैं।
इसके अलावा, ग्राहक व्यवहार का अध्ययन करने और इरादे का पता लगाने में एआई उपकरण तेज होते जा रहे हैं।
एक व्यवसाय जिसने इसके साथ बहुत अच्छा काम किया है वह वास्तव में StichFix है। हर महीने, परिधान कंपनी ग्राहकों की प्रतिक्रिया, एल्गोरिदम और रुझानों के आधार पर ग्राहकों को उत्पाद सिफारिशें भेजती है।
वहां से, ग्राहक अधिक अनुरूप विकल्प प्राप्त करने के लिए आइटम रखने या इनपुट भेजने का विकल्प चुन सकते हैं।
मजबूत AI टूल का यह नया युग न केवल ग्राहकों के बारे में अधिक उन्नत विवरण प्राप्त कर सकता है, बल्कि वे एल्गोरिदम भी बना सकते हैं जिससे लक्षित दर्शकों तक पहुंचना आसान हो जाता है।
4. AI खोज परिणामों को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है
एक मार्केटर पृथ्वी पर सबसे आकर्षक और प्रभावी वेब कॉपी बना सकता है। हालांकि, अगर ग्राहक इसे नहीं ढूंढ पाते हैं तो इससे उन्हें अपने राजस्व लक्ष्यों तक पहुंचने में मदद नहीं मिलेगी।
ग्राहकों की बढ़ती संख्या खोज इंजन और बाजार खोज का उपयोग करके उत्पादों की खोज कर रही है।
ईकॉमर्स ट्रैफ़िक का 40% से अधिक ऑर्गेनिक Google खोजों से उपजा है। इसलिए, ई-कॉमर्स शॉप की सफलता के लिए SEO महत्वपूर्ण है।
SEO-आधारित AI उपकरण कर सकते हैं:
- साइट प्रदर्शन विश्लेषण का संचालन करें।
- कीवर्ड रिसर्च में मदद करें।
- सामग्री का अनुकूलन करें।
- प्रासंगिक टैग की सिफारिश करें।
- लेख प्रकाशित करने के सर्वोत्तम समय पर विपणक का मार्गदर्शन करें।
प्रासंगिक कीवर्ड, मेटा विवरण और टैग के साथ एक उपयोगकर्ता के अनुकूल साइट आदर्श खरीदारों तक पहुंचने में एक लंबा रास्ता तय कर सकती है।
इस प्रकार, एआई उपकरण विपणक को अपनी साइट पर अधिक ट्रैफ़िक चलाने और सामग्री को इस तरह व्यवस्थित करने में मदद करेंगे जो खरीदारों को आपके ईकॉमर्स स्टोर के माध्यम से सुचारू प्रवाह के लिए प्रोत्साहित करे।
आज के उद्यमी ग्राहक अनुभव और खोज इंजन पर उच्च रैंक वाली साइटों को विकसित करने से बहुत अधिक चिंतित हैं।
SEO-आधारित AI टूल आदर्श कीवर्ड चुनने, सर्वोत्तम सामग्री प्रकाशित करने और अपने SEO को बेहतर बनाने का तरीका जानने में कई अनुमान लगा सकते हैं।
5. एआई व्यवसायों को जानबूझकर फॉलो-अप के माध्यम से ग्राहकों को बेहतर बनाए रखने की अनुमति देता है
विचार करें कि यदि आपने व्यवसाय से खरीदारी की और उनसे कभी नहीं सुना तो आपको कैसा लगेगा। यह संभावना है कि आपको विश्वास होगा कि उन्होंने आपके व्यवसाय की सराहना नहीं की।
जानकार विपणक अनुवर्ती के महत्व को समझेंगे। हालांकि, अगर उद्यमी उन हजारों उपभोक्ताओं के साथ काम कर रहे हैं जो खरीदारी प्रक्रिया के विभिन्न चरणों में हैं, तो अनुवर्ती योजना पर हमेशा सही समय प्राप्त करना कठिन हो सकता है।
दोहराए जाने वाले ग्राहक सोने में अपने वजन के लायक हैं और संख्याएं भी यह साबित करती हैं कि यह मामला है - 61% एसएमबी रिपोर्ट जो उनके आधे से अधिक राजस्व दोहराने वाले ग्राहकों से आता है।
नए ग्राहक प्राप्त करने में वर्तमान ग्राहकों को रखने की तुलना में पांच गुना अधिक खर्च हो सकता है।
औसत दोहराने वाला ग्राहक 31 से 36 महीनों में छह महीने की तुलना में कंपनी के साथ 67% अधिक खर्च करता है।
दीर्घकालिक लाभप्रदता के लिए ग्राहक प्रतिधारण आवश्यक है, और अब विपणन स्वचालन और एआई उपकरण इसे पूरा करने के लिए बहुत आसान बना रहे हैं।
मजबूत ईमेल मार्केटिंग सॉफ्टवेयर ग्राहकों को दोहराने के लिए प्रचार संदेश, उत्पाद अनुशंसाएं और प्रासंगिक सामग्री को ट्रिगर करने में आपकी सहायता कर सकता है।
साथ ही, जैसा कि पहले कहा गया है, एआई उपकरण उद्यमियों को उनके ऑनलाइन व्यवहार और खरीद इतिहास के आधार पर व्यक्तिगत ग्राहकों की गतिविधियों की भविष्यवाणी करने की अनुमति देने के लिए विकसित हुए हैं।
सौभाग्य से, ये एआई उपकरण खरीदार प्रक्रिया के हर हिस्से के लिए विशेष रूप से दोहराने वाले ग्राहकों के लिए डिजिटल विज्ञापन रणनीति बनाने की अनिश्चितता को दूर करते हैं।
ईकॉमर्स का भविष्य
वर्षों पहले, एआई के उल्लेख से रोबोट, उन्नत कंप्यूटर और स्वायत्त मशीनों की छवियां सामने आईं।
आज, AI, मशीन लर्निंग और ऑटोमेशन का उल्लेख किए बिना विज्ञापन के बारे में बातचीत करना लगभग असंभव है।
एक मार्केटर के रूप में, ईकॉमर्स मार्केटिंग दृष्टिकोणों में एआई टूल्स का उपयोग करने के लिए यह आपके और आपके ग्राहकों के हित में है।
आप कहीं भी अपने ग्राहक ऑनलाइन नहीं हो सकते। लेकिन, एक एआई विज्ञापन उपकरण विभिन्न वेबसाइटों और सोशल नेटवर्किंग प्लेटफॉर्म पर आपके संभावित ग्राहकों को प्राप्त करने के लिए विज्ञापनों को लक्षित कर सकता है।
हो सकता है कि आपको पता न हो कि आपके ग्राहक ने अपनी गाड़ी क्यों छोड़ दी, लेकिन एक स्वचालित रूप से ट्रिगर किया गया ईमेल जानकारी जमा कर सकता है जो इंगित करता है कि खरीदारी समाप्त करने के लिए उन्हें वापस आमंत्रित करते समय क्यों।
मार्केटिंग-आधारित एआई उपकरण एक इलेक्ट्रॉनिक मार्केटर तक पहुंच प्राप्त करने के समान हैं, जिसमें ग्राहक व्यवहार का अध्ययन करने और समझने की असीमित क्षमता है। ये उपकरण महत्वपूर्ण हैं क्योंकि ई-कॉमर्स खरीदारी निश्चित रूप से धीमी नहीं हो रही है।
आप इन संसाधनों को अपने निपटान में रखना सुनिश्चित करना चाहेंगे क्योंकि वे किसी अभियान पर विज्ञापन देने या बिक्री बढ़ाने वाली प्रभावी ईकॉमर्स विज्ञापन रणनीतियां बनाने के बीच का अंतर हो सकते हैं।
