रसद में IIot के अनुप्रयोग

इंडस्ट्रियल इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIoT) लॉजिस्टिक्स क्षेत्र में लहरें बना रहा है।

यह प्रक्रिया में रसद में नए प्रभावशाली कार्यक्रम भी दिखा रहा है। उदाहरण के लिए, अंतर्राष्ट्रीय भूख को कम करने के लिए अखंडता और गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए संपत्ति ट्रैकिंग सेंसर को नियोजित करके IIoT का उपयोग किया जा सकता है।

लॉजिस्टिक्स अक्सर नई तकनीकों के लिए पोस्टर चाइल्ड यूज केस होता है। आश्चर्य नहीं कि इंडस्ट्रियल इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIoT) ने इस क्षेत्र में जल्दी अपना लिया। इसके अलावा, यह IIoT के लिए भूख के मुद्दे को कम करने पर पर्याप्त प्रभाव डालने के अवसर को रेखांकित करता है, हालांकि यह लेख रसद में गोद लेने की इन सफलता की कई कहानियों पर प्रकाश डालता है।

आपूर्ति श्रृंखला बनाम आपूर्ति श्रृंखला

अक्टूबर 2001 में, वेब ऑफ़ थिंग्स (IoT) ने उद्योग रणनीतिकारों के दिमाग पर कब्जा करना शुरू करने से लगभग एक दशक पहले, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन समीक्षा में एक विचार-प्रमुख पोस्ट "सप्लाई चेन वर्सेज सप्लाई चेन: द हाइप एंड द रियलिटी" दिखाई दी। एमआईटी से बाहर के लेखक जेम्स राइस जूनियर और मैकिन्से के रिचर्ड होप ने इस प्रस्ताव की आलोचना की कि प्रतिस्पर्धा की प्रकृति कंपनियों के बीच नहीं होगी, बल्कि जंजीरों के बीच होगी। आपूर्ति श्रृंखला का केंद्र रसद है: गोदाम संचालन, कार्गो परिवहन और शिपिंग। आपूर्ति श्रृंखला और रसद में परिचालन दक्षता में सुधार की दौड़ अभी शुरू हुई थी।

चूंकि SCADA सीएनसी मशीनों के साथ गुणवत्ता, उत्पादकता और चपलता में सुधार के लिए IIoT में अग्रदूत रहा है, इसलिए लॉजिस्टिक्स से हाथ से पकड़े जाने वाले स्कैनर, बार कोड और RFID टैग भी थे। (SCADA, हैंडहेल्ड स्कैनर, बिल्डिंग ऑटोमेशन सिस्टम और सेंसर अनिवार्य रूप से डेटा ट्रैकिंग और डेटा अधिग्रहण सिस्टम हैं।) कार्गो और वेयरहाउसिंग संचालन में पहले से ही स्थापित सूचना अधिग्रहण के बुनियादी ढांचे के साथ, IIoT को गले लगाने में संक्रमण रसद में तेजी से हुआ था।

माल ढुलाई के लिए IIoT

2012 में, संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में वार्षिक कार्गो चोरी क्रमशः 946 और 689 दर्ज की गई थी। चोरी में बीमा कंपनियों और शिपर्स को हर साल अरबों डॉलर और चोरी के सामान की कीमत चुकानी पड़ती है।

लॉजिस्टिक्स प्रदाताओं को ट्रैकिंग की गति पर वास्तविक समय की दृश्यता नहीं मिलती है जो कि आइटम-वार लेकिन माल भी है। यह गारंटी देता है कि प्रत्येक वस्तु क्षतिग्रस्त नहीं थी, और जगह पर पहुंचती है। यह हमारे द्वारा संबंधित हो सकता है जब हम ग्रह भर में उड़ान भरते हैं। आगमन हवाई अड्डे में एक यात्री के बैग निर्दिष्ट कन्वेयर बेल्ट के आसपास नहीं होने की संभावना कम हो रही है।

गोदाम संचालन में IIoT

आइटम-स्तरीय लेबलिंग और हाथ से पकड़े जाने वाले स्कैनर - RFID जैसे उपकरणों का उपयोग करने के व्यापक रूप से अपनाने से IoT-संचालित गोदाम संचालन का मार्ग प्रशस्त हुआ है। जबकि पैलेट से डेटा कैप्चर करने के लिए वायरलेस ग्राहकों का उपयोग कुछ समय के लिए रहा है और ट्रैक्टरों की हाइलाइटिंग और वॉल्यूम स्कैनिंग के समय लेने वाले काम को समाप्त कर दिया है, वेयरहाउस दिशा जो आज IoT- संचालित है, इन्वेंट्री स्तरों में दृश्यता की आपूर्ति करती है, जिससे परिस्थितियों को रोका जा सकता है। गुणवत्ता नियंत्रण के लिए, सेंसर एक वस्तु और गोदाम प्रबंधकों की स्थिति की निगरानी करते हैं जो सतर्क रहते हैं जब आर्द्रता या तापमान सीमा का उल्लंघन होने वाला होता है।

उभरते बाजारों में खाद्य रसद के लिए IIoT

यह पढ़ना दुखद है कि अंतर्राष्ट्रीय खाद्य नीति अनुसंधान संस्थान द्वारा जारी अंतर्राष्ट्रीय भूख सूचकांक में भारत 78 देशों में 63 वें स्थान पर है। त्रासदी यह है कि भारत की खाद्य समस्या (जो तीन साल से कम उम्र के लगभग 50 प्रतिशत बच्चों में कुपोषित और कम वजन के बराबर है) को मिटाया जा सकता है यदि भारत में आपूर्ति श्रृंखला में 70 प्रतिशत फल और सब्जियां बर्बाद नहीं होतीं। यह अपशिष्ट वार्षिक उत्पादन के मूल्य (लगभग US $8B) के 40% के लिए जिम्मेदार है, जिससे बाजार की लागत दोगुनी हो जाती है।

जबकि कवरेज की पहल पहले से ही बेहतर खाद्य उत्पादन की ओर रही है, यह वितरण पर ध्यान केंद्रित करने का समय है। दूध वितरण में भारत का है शानदार उदाहरण: अमूल की कहानी बखूबी दर्ज की गई है जिसमें लंबे समय के लिए रेफ्रिजरेटेड स्टोरेज और ट्रांसपोर्ट और क्वालिटी मॉनिटरिंग की व्यवस्था की गई है। टैरिफ में नेटवर्क का विकास जो कम हो गया है, सेंसर की कीमतों में गिरावट, स्थापना में आसानी और भंडारण, खाद्य भंडारण, अंतिम-मील वितरण और परिवहन में हर प्रासंगिक पैरामीटर की निगरानी में उनका लचीलापन अमूल दूध वितरण के साथ हमने जो देखा है उसे और बढ़ा सकता है .

बुद्धिमान सेंसर द्वारा पूर्ण-कंडीशन ट्रैकिंग से परे, यह डिटेक्टर एनालिटिक्स है जो पूर्ण अखंडता की गारंटी देगा। उदाहरण: जैसे ही डिलीवरी होती है, वाहन से सेंसर वजन घटाने की खोज करेंगे, तापमान नियंत्रण प्रणाली को संदेश प्रेषित करेंगे, जैसे कि परिवेश के तापमान के आधार पर शीतलन को कम किया जा सकता है और शेष स्थान को कवर किया जा सकता है, ताकि खाद्य ग्रेड को प्रभावित किए बिना ऊर्जा दक्षता में वृद्धि हो सके। विश्लेषण IIoT के लिए महत्वपूर्ण है और उभरते बाजारों से भूख और खाद्य वितरण श्रृंखला में भूमिका निभा सकता है।