सभी 'डेटा-संचालित एचआर' के बारे में और कैसे बिग डेटा और एनालिटिक्स भर्ती प्रक्रिया को बदल रहे हैं

मैं दृढ़ता से सोचता हूं कि जो एचआर टीमें बिना किसी बाधा के जानकारी का उपयोग कर सकती हैं, वे ऐसे व्यक्ति हैं जो अगले कुछ वर्षों में सबसे अधिक सफलतापूर्वक प्रायोजित करेंगे। आइए हम केवल कुछ ही तरीकों पर गौर करें कि जानकारी आपकी भर्ती गतिविधियों को बेहतर बनाने में मदद कर सकती है।

अपनी कंपनी के ब्रांड को पहचानना और बढ़ावा देना

एक मजबूत कंपनी ब्रांड कर्मचारियों को खुश रखने और कंपनी के लिए सबसे अच्छी प्रतिभा को आकर्षित करने के आपके प्रयासों में सभी अंतर पैदा करेगा। एक राइज़ स्मार्ट विश्लेषण में पाया गया कि 84% कर्मचारी अपनी वर्तमान नौकरी के भीतर एक बड़ी प्रतिष्ठा वाली कंपनी में जाने के लिए जैकिंग के बारे में सोचेंगे - भले ही वेतन टक्कर इतनी बड़ी न हो। तो डेटा और एनालिटिक्स आपको एक शक्तिशाली कंपनी ब्रांड बनाने में कैसे मदद कर सकते हैं?

सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, आपको यह जानना होगा कि आपको अपनी कंपनी की आवश्यकता क्या है। आपको अपनी कंपनी के लिए खड़े होने की क्या ज़रूरत है? आप चाहते हैं कि नियोक्ता कंपनी के लिए काम करने के बारे में कैसा महसूस करें? आपको अन्य कर्मचारियों से क्या अलग बनाता है? इसकी पहचान करने के बाद, एनालिटिक्स और डेटा आपको सूचित कर सकते हैं कि क्या यह ब्रांड तस्वीर वास्तव में सच है।

उदाहरण के लिए, आप साक्षात्कार और सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं और सोशल मीडिया पोस्ट पर राय विश्लेषण कर सकते हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि आपकी कंपनी का ब्रांड वास्तव में कितना सफल है। या, यदि आपका व्यवसाय महत्वपूर्ण परिवर्तनों से गुजरता है, जैसे कि एक बड़ा पुनर्गठन, तो आप अपने ब्रांड पर प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए समायोजन से पहले और बाद में कर्मचारी की राय को माप सकते हैं।

संक्षिप्त, अनाम हब पोल आपको बता सकते हैं कि कर्मचारियों द्वारा दूसरों को फर्म का सुझाव देने की कितनी संभावना है। महत्वपूर्ण रूप से, एक बड़े कर्मचारी सर्वेक्षण में सालाना तापमान ले जाने के बजाय, या निकास साक्षात्कार से प्रश्न पूछने के बजाय, पल्स सर्वेक्षण आपको कर्मचारियों से सप्ताह में एक बार, महीने में एक या दो बार प्रति वर्ष एक बार पूछने की अनुमति देता है कि वे कैसे अधिक शक्तिशाली समझ प्राप्त करते हैं वर्ष के दौरान महसूस कर रहे हैं।

लेकिन नियोक्ता ब्रांड आपके वर्तमान कर्मचारी की खुशी को बनाए रखने के बारे में नहीं है; यह इस बारे में भी है कि आपकी कंपनी पूर्व कर्मचारियों सहित बाहरी लोगों को कितनी आकर्षक लगती है। एक पृथक्करण और कार्यबल संक्रमण अध्ययन से पता चला है कि अधिक से अधिक कंपनियां एक कर्मचारी को बंद करने के बाद सामाजिक वेबसाइटों और कंपनी समीक्षा वेबसाइटों जैसे ग्लासडोर का खनन कर रही हैं। इसके अलावा, स्वेच्छा से कंपनी छोड़ने वाले किसी भी व्यक्ति की प्रतिक्रिया से लोगों को आपके ब्रांड के बारे में समझने में मदद मिलेगी।

वास्तविक भर्ती चैनलों पर ध्यान केंद्रित करना

अधिकांश व्यवसाय भर्ती चैनलों के संयोजन का उपयोग करते हैं, आमतौर पर समाचार पत्र, हेडहंटर, सोशल नेटवर्किंग अभियान, ऑनलाइन नौकरी साइट और लिंक्डइन खोजों सहित। चुनने के लिए भर्ती चैनलों की एक श्रृंखला के साथ, यह पूरी तरह से समझना महत्वपूर्ण है कि कौन से चैनल निवेश पर सबसे अच्छा रिटर्न देते हैं, जिसका अर्थ है कि आप अपना समय, ऊर्जा और बजट इस पर केंद्रित कर सकते हैं।

जानकारी की सुंदरता यह तथ्य है कि यह आपको अपने भर्ती चैनलों का परीक्षण करने और उनकी उपलब्धि दर को अधिक सटीक तरीके से मापने देता है। इसलिए, अन्य स्टेशनों से प्रतिक्रिया में आपको कितने सीवी प्राप्त होते हैं जैसे स्पष्ट संकेतकों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय (जो आपको केवल मात्रा बताता है, ग्रेड नहीं), आप अधिक मूल्यवान संकेतकों पर ध्यान दे सकते हैं जैसे कि विशिष्ट से उम्मीदवारों को कितने प्रस्ताव दिए गए थे चैनल। या आप विशिष्ट भूमिकाओं में अपने सबसे सफल कर्मचारियों का आकलन कर सकते हैं और उन चैनलों को इंगित कर सकते हैं जिनसे वे आए थे।

मुद्दा यह है कि आप अपनी भर्ती प्रक्रिया को लक्षित करें ताकि आप ठीक उसी प्रकार के लोगों तक पहुंच सकें, जिन्हें आप लाना चाहते हैं। इसका एक अच्छा उदाहरण मैरियट होटल्स और इसकी अपनी प्रभावशाली सामाजिक भर्ती योजना से आता है। मैरियट होटल्स का फेसबुक पर सबसे बड़ा रिक्रूटमेंट पेज है, जिसमें हर हफ्ते 1.2 मिलियन से अधिक लाइक्स और दसियों हज़ार लोग वेबपेज के साथ इंटरैक्ट करते हैं।

पृष्ठ स्पष्ट रूप से उपलब्ध नौकरियों को सूचीबद्ध करता है, लेकिन यह फ़ोटो और वीडियो के माध्यम से भी खूबसूरती से दिखाता है कि इस होटल श्रृंखला में काम करना कैसा है। प्रबंधन सक्रिय रूप से पसंद और टिप्पणियों के माध्यम से निरंतर जुड़ाव को प्रोत्साहित करता है - और यह वास्तव में एक दो-तरफा सड़क है, जिसमें मैरियट टिप्पणियों पर प्रतिक्रिया करता है। सब कुछ का उद्देश्य क्लासिक 'पीपल पर्सन' को मैरियट के कंपनी ब्रांड की ओर आकर्षित करना और कंपनी को काम करने के लिए एक वांछनीय स्थान के रूप में दिखाना है।

प्रतिभा को पहचानना और उसका विश्लेषण करना

कई मानव संसाधन पेशेवर या काम पर रखने वाले प्रबंधक शायद स्वीकार करेंगे कि वे आंत की भावना के आधार पर नियुक्तियां करते हैं। लेकिन एनालिटिक्स और डेटा कंपनियों को भर्ती से अनुमान लगाने में मदद कर रहे हैं, और अधिक उपयुक्त लोगों को ढूंढते हैं जो लंबे समय तक खुश और जगह पर रहेंगे।

प्रत्येक उद्योग में फर्में सूचनाओं की ओर रुख कर रही हैं, और इवोल्व और टैलेंटबिन जैसे संसाधन उन्हें पहले से कहीं अधिक तरीकों से डेटा की कमी करने देते हैं। इस तरह के उपकरण नियोक्ताओं को उनकी क्षमताओं, रुचियों और कार्यों के आधार पर किसी विशिष्ट नौकरी के लिए सर्वश्रेष्ठ व्यक्ति प्राप्त करने की अनुमति देते हैं। इसके अतिरिक्त, लिंक्डइन जैसे विक्रेताओं द्वारा उम्मीदवारों के प्रोफाइल के माध्यम से बड़े डेटा और एआई अनुप्रयोगों की पेशकश की जा रही है और किसी पद के लिए सबसे उपयुक्त लोगों का निर्धारण किया जा रहा है। यह ठीक उसी तरह से विचार कर रहा है कि 52 प्रतिशत प्रतिभा अधिग्रहण नेताओं का कहना है कि भर्ती का सबसे कठिन हिस्सा उम्मीदवारों के एक बड़े पूल से सही व्यक्तियों की पहचान कर रहा है।

एक नए उम्मीदवार की भर्ती के बाद, प्रकृति और फिट दोनों ही कौशल सेट के समान ही महत्वपूर्ण हैं।

इसलिए, किसी विशेष पद के लिए उत्कृष्ट योग्यता, योग्यता और विशेषज्ञता पर विचार करने के साथ-साथ आप निस्संदेह संस्कृति, मिलान और चरित्र विशेषताओं के बारे में भी सोचेंगे। इन सबका सही आकलन आजकल किया जा सकता है। संभावित उम्मीदवारों की छानबीन करने के लिए एनालिटिक्स एप्लिकेशन का उपयोग करना अपेक्षाकृत सरल है और सूचनात्मक बिंदुओं वाले उन लोगों का पता लगाएं, जो आपकी आदर्श विशेषताओं की 'खरीदारी सूची' से सबसे अधिक मेल खाते हैं - बस कुछ ही मिनटों में। जाहिर है, अंतिम भर्ती निर्णय हमेशा एक व्यक्ति के पास वापस आ जाएगा, लेकिन डेटा और एनालिटिक्स क्षेत्र को शायद सैकड़ों उम्मीदवारों से सबसे उपयुक्त 10 या 30 तक सीमित करके एक अच्छा सौदा बचा सकते हैं। कुछ प्रक्रियाओं के इस स्वचालन से मुक्त हो जाता है अन्य गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए एचआर टीम।

JetBlue Airlines हमें सबसे उपयुक्त उम्मीदवारों को प्राप्त करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा एनालिटिक्स का एक बड़ा उदाहरण देती है। पूर्व में, कंपनी ने 'अच्छाई' पर ध्यान केंद्रित किया था क्योंकि यह उड़ान परिचारकों के लिए सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में से एक है। फिर, व्हार्टन बिजनेस स्कूल का उपयोग करके कुछ क्लाइंट सूचना विश्लेषण करने के बाद, जेटब्लू को यह पता लगाने में दिलचस्पी थी कि, उनके ग्राहकों की राय में, मददगार होना स्पष्ट रूप से ठीक होने की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है - और लोगों के लिए इतना अद्भुत नहीं होने की भरपाई भी कर सकता है। . कंपनी तब इस जानकारी का उपयोग उम्मीदवारों को अधिक कुशलता से कम करने में सक्षम थी।