Avanserte verktøy for din HR-avdeling for å rekruttere bedre kandidater

Kunstig intelligens vil gjøre det vanskelig å ansette.

Fra sleuthing-søkere som ikke aktivt handler om arbeidsmarkedet til å fjerne bevisstløs skjevhet fra søket, vil disse splitter nye kunstige intelligensverktøyene gi HR-avdelingen din en høyteknologisk oppdatering.

Hvordan motta mer nysgjerrige søkere

AI matchmaker

• To Ex-Google-teknologiledere konstruerte Leap.ai, en plattform som bruker maskinlæring for å undersøke CV, personlig verdi og prosjektbeskrivelser for å indikere perfekt søkere til mottakelige roller. Mer enn 70% av folks sprangplasser fremover gjør det utover intervjurunden.
• Vetterys algoritmer - brukt av firmaer som Peloton, Netflix og ESPN - indikerer treff i titusenvis av søkere fra databasen. Alt takket være maskinlæring, jo videre ansettelsesledere samhandler med dette, jo smartere Dens egen AI får nøyaktig hva organisasjonen din ønsker.

Publiser åpningene

• For mange år siden ble reklame for en stilling i flere stillingsbrett omgjort til et veiledningsslogg. Men nå får PandoLogic prediktiv analyse til å utføre den harde jobben: Algoritmer Utnytt et tiårs verdi av historiske data på utallige stillingsannonser og tusenvis av nettsteder for å gjøre en målrettet innsats. Deretter overvåker den annonsene i sanntid for å justere bud og budsjettrate for å kunne maksimere applikasjoner og visninger.

Gjennomgå tidligere søknader

Normalt får bedrifter 250 CV for hver åpning - og mange av de håpefulle ansettelsene som ikke lander den konserten, kan være en fantastisk kamp for en rolle til.

• Tilbake i april begynte Google betatesting av et instrument kjent som Candidate Discovery i sitt eget rekrutteringsprogram Hire by Google, rettet mot små og mellomstore selskaper. Den bruker et intuitivt søk for å skanne tidligere CVer sammen med annen informasjon for å vurdere hvilke tidligere søkere som kan være et spill for den nåværende funksjonen.

Jakten på passive søkere

Arbeidsledigheten er nær det laveste nivået på 17 år, men over 70 prosent av arbeidstakerne sier at de aktivt søker etter eller er åpne for en ny konsert, som rapportert av en nylig undersøkelse.

Finessing den samtalen

Vellykket kaldmelding av en sertifisert kandidat velger en ferdighet, og mange oppsøkende faller på døve ører. Bare 5% av amerikanerne har reagert på noen rekrutteringsmeldinger fra de siste 3 månedene, som rapportert av en Textio-avstemning.

• Textio Hires utvidede komponeringsplattform bruker titusenvis av datapunkter på forrige meldinger - at setninger og ord fungerte og som ikke gjorde det - for å tilby tips i sanntid og skarpe flagg mens du sorterer. Da Zillow Analyserte instrumentet, oppgir virksomheten reaksjonsfrekvensen på grunn av rekrutteringen Mail økte med 16 prosent.
• For de som sliter med å utføre en funksjon, refererer Talenya til titusenvis av nettsteder, for eksempel LinkedIn, GitHub, Stack Overflow og Dice, i tillegg til sider med andre mennesker, for å lage rike kandidatprofiler. Deretter kontrasterer folk CV-er med åpne steder - og scorer sannsynligheten for et spill.
• Ville det ikke være fantastisk å vite hvem som sannsynligvis vil hoppe ut i arbeidsperspektivet? AI-scenen Engage Talent benytter seg av "prediktive tilgjengelighetssignaler" - som forretningsytelse, endring av ansatte og informasjonsdata - for å finne ut sannsynligheten for at passive kandidater snart kan støve av seg CVene sine.

Gjør ansettelser på betydelig kortere tid

Bruk en chatbot

Konstruert med naturlig språkbehandling og maskinlæring, kan også en chatbot stille de insisterende spørsmålene kandidatene har for grunnleggende kvalifikasjoner og programintervjuer.

Automatiser frieriet

• Mya Chatter opp passive og interesserte kandidater, viser deretter, kvalifiserer, og sender en dialogutskrift for et søkersporingssystem. Hvis du lyser et møte (eller hun virkelig gjør det), vil hun finne en periode som fungerer for alle i gruppen, organisere med alle de optimistiske ansettelsene og oppgradere alles kalender.

Woo gjennom tekst

• IBMs Watson Technology skyver TextRecruits chatbot, Ari. Men folk kan også måle og sende personlige tekstmeldinger i skala. Over en tredjedel av alle søkere reagerer på tekstene i løpet av 12 minutter.

Få en HR-assistent

• HiringSolveds Rai-program, fremdeles i beta-modus, kommuniserer nå ved hjelp av rekrutterere, slik at ansettelsespersonalet ditt kan bruke det til å jobbe - å finne kandidater, vurdere forskning og grensesnitt med e-postmeldingen din for å komme ut.

La boten vandre fritt

• Det som setter Paradoxs Olivia-chatbot til side, er at enkeltpersoner ikke trenger å opprettholde søkerens instrument for å samhandle med henne. De kan lobbe spørsmål ved hennes måte - Hvorfor skal jeg jobbe i din virksomhet? Hvordan er kulturen? Hva er? Feriedekning? - Gjennom Internett, mobil eller samfunnskanaler.

En mye bedre måte å finne eksperten på

Prøv og forsøk å klone de beste artistene dine

• Pymetrics Leder dine beste arbeidere via en streng nevrovitenskap samsvarer med å vurdere egenskaper - som risikotaking, konsentrat og egenkapital - og deretter blir søkere plassert gjennom trinnene. Algoritmer scorer hvor tett egenskapene deres stemmer overens med de som tilhører høyt teammedlemmer. Tesla, Unilever og LinkedIn har hoppet med denne gamified AI-plattformen.

Forutsi fremtiden

• Ytterligere grunnleggende verktøy kan skanne en omstart. Imidlertid inkluderer Uvanlig , som flyttet fra beta i februar, en prediktiv komponent: Med en kandidats fortidskompetanse - sammen med redigering av navn, aldre og høyskoler - at AI-plattformen genererer en profil. Den posisjonerer hvor godt personen vil oppfylle eller overgå jobbkrav, selv når CV-en ikke inneholder en gitt evne. Før de startet uvanlig trente gruppen scenen på over 50 millioner CV sammen med seks millioner prosjektbeskrivelser. Deretter fikk det selskaper som Amazon, Lyft og Etsy til å ta en tur. Da mennesker undersøkte systemets valg, har de vært enige 98 prosent av øyeblikket.

Sett inn dine egne fordomsblindere

Mange ansettelsesledere er standard for Ivy Leaguers eller lukker ut personer som har funksjoner som ikke ligner virksomhetens tidsalder eller kulturelle sammensetning. Ikke la utrolig kunst ligge på bordet bare fordi de ikke virker som deg.

• Blant andre Airbnb og Twitter har analysert Blendoor, som fanger opp kandidatinformasjon fra hvilket kandidatsporingssystem du bruker, og deretter eliminerer informasjon som titler, fotografier og datoer. Dette striper utenfor detaljer som rase, alder og kjønn.
• Kan en kvinnestemme eller til og med en utenlandsk aksent påvirke din ansettelsesbeslutning? Kanskje ikke med Interviewing.io, som gjennomfører intervjuer som bruker stemmemaskeringsverktøy for teknologisøkere som består strenge mock-intervjuer. Twitch, Lyft og Asana er eldgamle omfavnere.

Undersøk deres evner, ikke deres talepunkter

• Du kan sette opp planleggingsintervjuer (selv i tilfelle du ikke forstår hvordan du skriver kode) Med Filtrert sin database med titusenvis av øvelser, som spenner fra grunnleggende til avanserte.
• GapJumpers styrer stillingsbeskrivelser fra abstrakt Filler som "fire" og "team player", og genererer objektive evalueringer for kandidater, og trekker seg fra over 4000 evneutfordringer. "Dette skjer uten bekymring for at ansettelsesledere kan redusere kvaliteten fordi de ser kaliberet til de ser individet," sier administrerende direktør Kedar Iyer.