Расширенные инструменты для вашего отдела кадров для набора лучших кандидатов

Искусственный интеллект сделает найм меньше хлопот.

Эти совершенно новые инструменты искусственного интеллекта, от соискателей, которые не занимаются активным поиском работы на рынке труда, до устранения бессознательной предвзятости при поиске, представят вашему HR-отделу высокотехнологичное обновление.

Как получить больше любознательных соискателей

AI сваха

• Два бывших технологических руководителя Google создали Leap.ai, платформу, которая использует машинное обучение для изучения резюме, личной ценности и описаний проектов, чтобы определить подходящих кандидатов на подходящие должности. Более 70% прыжков вперед выходят за рамки интервью.
• Алгоритмы Веттери, используемые такими фирмами, как Peloton, Netflix и ESPN, указывают на совпадения десятков тысяч кандидатов из его базы данных. Все благодаря машинному обучению, чем дальше с этим взаимодействуют руководители, нанимающие сотрудников, тем умнее собственный ИИ понимает именно то, чего хочет ваша организация.

Публикация вакансий

• Несколько лет назад реклама вакансии на нескольких досках вакансий превратилась в утомительную работу. Но теперь PandoLogic заставляет прогнозную аналитику выполнять тяжелую работу: алгоритмы. Используйте накопленные за десятилетие исторические данные о бесчисленных рекламных объявлениях о вакансиях и тысячах веб-сайтов для целенаправленных усилий. Впоследствии он отслеживает рекламу в режиме реального времени, чтобы настроить ставки и размер бюджета, чтобы иметь возможность максимизировать количество приложений и просмотров.

Просмотрите прошлые заявки

Обычно компании получают 250 резюме на каждую вакансию - и многие из тех, кто надеется нанять сотрудников, которые не получают эту работу, могут стать отличным соперником для еще одной должности.

• Еще в апреле Google начал бета-тестирование инструмента, известного как Candidate Discovery, в своей собственной программе найма Hire by Google, нацеленной на малые и средние компании. Он использует интуитивно понятный поиск для сканирования прошлых резюме вместе с другой информацией, чтобы оценить, какие предыдущие кандидаты могут быть Игрой для данной функции.

Охота на пассивных соискателей

Уровень безработицы близок к самому низкому уровню за 17 лет, однако более 70 процентов работников говорят, что они активно ищут или открыты для нового места работы, согласно недавнему опросу Really.

Уловка этого призыва

Успешный холодный обмен сообщениями сертифицированный кандидат выбирает навык, и многие информационные кампании остаются без внимания. По данным опроса Textio, только 5% американцев отреагировали на сообщение какого-либо рекрутера за предыдущие 3 месяца.

• Платформа расширенного набора текстов Textio Hire использует десятки тысяч точек данных в предыдущих сообщениях - о том, что фразы и слова работали, а какие нет - чтобы предлагать подсказки в реальном времени и малиновые флажки при сортировке. Когда Zillow проанализировал этот инструмент, компания сообщила, что скорость реакции из-за набора Mail увеличилась на 16 процентов.
• Для тех, кто изо всех сил пытается выполнить какую-либо функцию, Talenya ссылается на десятки тысяч сайтов, таких как LinkedIn, GitHub, Stack Overflow и Dice, в дополнение к страницам других людей, чтобы создавать богатые профили кандидатов. Затем он сравнивает резюме людей с открытыми местами - и оценивает вероятность игры.
• Разве не было бы замечательно знать, кто, скорее всего, сможет найти работу? Стадия AI Engage Talent использует «прогнозирующие сигналы доступности», такие как эффективность бизнеса, изменения сотрудников и информационные данные, чтобы определить вероятность того, что пассивные кандидаты вскоре начнут стирать пыль со своих резюме.

Сделайте найм в значительно меньшее время

Используйте чат-бота

Созданный с помощью обработки естественного языка и машинного обучения, чат-бот также может задавать настойчивые вопросы, которые кандидаты задают для фундаментальных квалификаций и программных собеседований.

Автоматизируйте ухаживания

• Mya беседует с пассивными и заинтересованными кандидатами, затем отображает, квалифицирует и отправляет стенограмму диалога для системы отслеживания кандидатов. Если вы дадите зеленый свет встрече (или она действительно это сделает), она найдет период, который будет работать для всех в группе, организовать его с оптимистичным наймом и обновит календарь каждого.

Ву через текст

• Компания IBM Watson Technology продвигает чат- бота TextRecruit, Ари. Но люди также могут измерять и отправлять персонализированные текстовые сообщения в масштабе. Более трети всех соискателей реагируют на тексты в течение 12 минут.

Получить помощника по персоналу

• Программа Rai от HiringSolved, все еще находящаяся в бета-режиме, теперь общается с помощью рекрутеров, поэтому ваш персонал может использовать ее в работе - поиск кандидатов, оценка вашего исследования и взаимодействие с вашей электронной почтой для охвата.

Позвольте вашему боту блуждать бесплатно

• Что отличает чат-бота Paradox от Olivia, так это то, что людям не нужно поддерживать инструмент Заявителя для взаимодействия с ней. Они могли задавать вопросы в ее манере - Почему я должен работать в вашем бизнесе? На что похожа культура? Что это? Страхование отпуска? - Через Интернет, сотовую связь или социальные сети.

Намного лучший способ найти эксперта

Попробуйте и попытайтесь клонировать своих лучших исполнителей

• Pymetrics направляет ваших лучших сотрудников через ряд нейробиологических сопоставлений для оценки их черт, таких как принятие риска, концентрация и справедливость, а затем кандидатов распределяют по ступеням. Алгоритмы оценивают, насколько тесно их черты совпадают с чертами высокопоставленных членов команды. Tesla, Unilever и LinkedIn прыгнули с этой игровой платформой AI.

Предсказать будущий день

• Дополнительные базовые инструменты могут сканировать перезапуск. Однако Uncommon , который был переведен из бета-версии в феврале, включает прогностический компонент: с учетом прошлого опыта кандидата - наряду с редактированием имен, возраста и колледжей - платформа AI создает профиль. Он показывает, насколько хорошо человек будет выполнять или превосходить требования к работе, даже если их резюме не включает данные способности. Перед запуском необычного проекта группа обучила сцену более чем 50 миллионам резюме и шести миллионам описаний проектов. Впоследствии это были такие компании, как Amazon, Lyft и Etsy. Когда люди изучили выбор системы, они пришли к согласию в 98% случаев.

Закрой свои собственные шоры предрассудков

Многие менеджеры по найму отказываются от участия в лиге плюща или отсеивают людей, чьи черты не похожи на эпоху или культурную структуру бизнеса. Не оставляйте невероятные произведения искусства на столе только потому, что они не похожи на вас.

• Airbnb и Twitter, среди прочего, проанализировали Blendoor, который собирает информацию о кандидатах из любой системы отслеживания кандидатов, которую вы используете, а затем удаляет такую информацию, как заголовки, фотографии, а также даты. Это удаляет такие детали, как раса, возраст и пол.
• Может ли женский голос или даже иностранный акцент повлиять на ваше решение о приеме на работу? Возможно, не с Interviewing.io, который проводит интервью с использованием инструментов маскировки голоса для соискателей технологий, которые проходят строгие имитационные собеседования. Twitch, Lyft и Asana - древние сторонники.

Изучите их способности, а не их разговоры

• Вы можете настроить расписание собеседований (даже если вы не понимаете, как писать код) с помощью базы данных Filtered, содержащей десятки тысяч упражнений, которые варьируются от фундаментальных до сложных.
• GapJumpers руководствуется описанием должностных обязанностей из абстрактных наполнителей, таких как «огонь» и «командный игрок», и генерирует объективные оценки для кандидатов, отказываясь от более чем 4000 испытаний способностей. «Это происходит из-за опасений, что менеджеры по найму могут снизить планку качества, поскольку они видят калибр, пока не видят человека», - заявляет генеральный директор Кедар Айер.