Herramientas avanzadas para que su departamento de recursos humanos reclute mejores candidatos

La inteligencia artificial hará que la contratación sea menos complicada.

Desde investigar a los solicitantes que no están activamente relacionados con el mercado laboral hasta eliminar los prejuicios inconscientes de la búsqueda, estas nuevas herramientas de inteligencia artificial presentarán a su departamento de recursos humanos una actualización de alta tecnología.

Cómo recibir candidatos más curiosos

Matchmaker de IA

• Dos ex ejecutivos de tecnología de Google construyeron Leap.ai, una plataforma que utiliza el aprendizaje automático para examinar los currículums, el valor personal y las descripciones de los proyectos para indicar los candidatos que se ajustan perfectamente a los roles receptivos. Más del 70% de los lugares de salto de la gente hacia adelante pasan más allá de la ronda de entrevistas.
• Los algoritmos de Vettery, utilizados por empresas como Peloton, Netflix y ESPN, indican coincidencias en las decenas de miles de solicitantes de su base de datos. Todo gracias al aprendizaje automático, mientras más supervisores de contratación interactúen con esto, más inteligente será su propia IA acerca de exactamente lo que su organización desea.

Dar a conocer las vacantes

• Hace años, anunciar un puesto en varias bolsas de trabajo se convirtió en un trabajo de guía. Pero ahora PandoLogic hace que los análisis predictivos realicen el trabajo duro: Algoritmos Utilice el valor de una década de datos históricos en innumerables anuncios de trabajo y miles de sitios web para realizar un esfuerzo específico. Posteriormente, monitorea los anuncios en tiempo real para ajustar la oferta y la tasa de presupuesto para poder maximizar las aplicaciones y las vistas.

Revise las aplicaciones pasadas

Normalmente, las empresas obtienen 250 hojas de vida por cada apertura, y muchas de esas contrataciones de Hopeful que no consiguen ese trabajo pueden ser una excelente opción para un puesto más.

• En abril, Google comenzó a realizar pruebas beta de un instrumento conocido como Candidate Discovery en su propio programa de reclutamiento Hire by Google, dirigido a pequeñas y medianas empresas. Utiliza una búsqueda intuitiva para escanear currículums anteriores junto con otra información para calificar qué solicitantes anteriores pueden ser un Juego para la función actual.

Búsqueda de solicitantes pasivos

La tasa de desempleo está cerca de su nivel más bajo en 17 años, sin embargo, más del 70 por ciento de los trabajadores dicen que están buscando activamente o están abiertos a un nuevo trabajo, según lo informado por una encuesta reciente de Really.

Finessing esa llamada

Enviar mensajes en frío exitosamente a un candidato certificado elige una habilidad, y muchas actividades de divulgación caen en oídos sordos. Solo el 5% de los estadounidenses han reaccionado a algún mensaje de reclutamiento de los 3 meses anteriores, según lo informado por una encuesta de Textio.

• La plataforma de redacción aumentada de Textio Hire utiliza decenas de miles de puntos de datos en los mensajes anteriores, que las frases y palabras funcionaron y que no, para ofrecer sugerencias en tiempo real y banderas carmesí a medida que clasifica. Cuando Zillow analizó el instrumento, la empresa afirma que la tasa de reacción debido a la contratación de correo aumentó un 16 por ciento.
• Para aquellos que luchan por cumplir una función, Talenya hace referencia a decenas de miles de sitios, como LinkedIn, GitHub, Stack Overflow y Dice, además de otras páginas de personas, para construir perfiles de candidatos enriquecidos. Luego, contrasta los CV de las personas con los lugares abiertos y califica la probabilidad de un juego.
• ¿No sería maravilloso saber quién es más probable que salte a la perspectiva de trabajo? Engage Talent, la etapa de IA utiliza "señales de accesibilidad predictiva", como el rendimiento empresarial, los cambios de los empleados y los datos de información, para determinar la probabilidad de que los candidatos pasivos pronto desempolven sus currículums.

Consiga contratar en mucho menos tiempo

Utiliza un chatbot

Construido con procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, también un chatbot puede responder las preguntas insistentes que los candidatos muestran para las calificaciones fundamentales y las entrevistas del programa.

Automatizar el noviazgo

• Mya Chats con candidatos pasivos e interesados, luego muestra, califica y envía una transcripción de diálogo para un sistema de seguimiento de candidatos. Si usted da luz verde a una reunión (o ella realmente lo hace), encontrará un período que funciona para todos en el grupo, organizará con todos los empleados optimistas y actualizará el calendario de todos.

Corteja a través del texto

• Watson Technology de IBM impulsa el chatbot de TextRecruit , Ari. Pero las personas también pueden medir y enviar mensajes de texto personalizados a gran escala. Más de un tercio de todos los solicitantes reaccionan a los textos durante 12 minutos.

Obtenga un asistente de recursos humanos

• El programa Rai de HiringSolved, todavía en modo beta, ahora se comunica mediante reclutadores, por lo que su personal de contratación puede usarlo en el trabajo: ubicar candidatos, evaluar su investigación e interactuar con su correo electrónico para lograr alcance.

Deja que tu robot deambule libremente

• Lo que deja a un lado al chatbot Olivia de Paradox es que las personas no necesitan mantener el instrumento solicitante para interactuar con ella. Podrían lanzar preguntas sobre su manera - ¿Por qué debería trabajar en su negocio? ¿Cómo es la cultura? ¿Cuál es el? Cobertura de vacaciones? - A través de canales web, celulares o sociales.

Una forma mucho mejor de encontrar al experto

Intente e intente clonar a sus mejores intérpretes

• Pymetrics guía a sus mejores trabajadores a través de una cadena de coincidencias de neurociencia para evaluar rasgos, como la toma de riesgos, la concentración y la equidad, y luego los solicitantes se ponen a prueba. Los algoritmos puntúan cuán estrechamente se alinean sus rasgos con los de los miembros superiores del equipo. Tesla, Unilever y LinkedIn han saltado con esta plataforma de IA ludificada.

Predecir el día futuro

• Las herramientas básicas adicionales pueden escanear un reinicio. Sin embargo, Uncommon , que pasó de la versión beta en febrero, incluye un componente predictivo: con la experiencia pasada de un candidato, junto con la redacción de nombres, edades y universidades, la plataforma de IA genera un perfil. Posiciona qué tan bien el individuo cumplirá o superará las demandas del trabajo, incluso cuando su currículum no incorpore una habilidad determinada. Antes de lanzar lo inusual, el grupo entrenó al escenario en más de 50 millones de hojas de vida junto con seis millones de descripciones de proyectos. Posteriormente, empresas como Amazon, Lyft y Etsy lo llevaron a dar una vuelta. Cuando los humanos examinaron las selecciones del sistema, estuvieron de acuerdo el 98 por ciento del momento.

Ponte tus propias anteojeras de prejuicio

Muchos gerentes de contratación prefieren los miembros de la Ivy League o eliminan a las personas que tienen características que no son similares a la época o la composición cultural de la empresa. No dejes arte increíble sobre la mesa simplemente porque no se parecen a ti.

• Airbnb y Twitter, entre otros, han analizado Blendoor, que captura información de candidatos de cualquier sistema de seguimiento de candidatos que esté utilizando y luego elimina información como títulos, fotografías y fechas. Esto elimina detalles externos como raza, edad y sexo.
• ¿Puede una voz femenina o incluso un acento extranjero afectar su decisión de contratación? Quizás no con Interviewing.io, que realiza entrevistas utilizando herramientas de enmascaramiento de voz para los solicitantes de tecnología que pasan entrevistas rigurosas simuladas. Twitch, Lyft y Asana son abrazadores ancestrales.

Examine sus habilidades, no sus puntos de conversación.

• Puede configurar la programación de entrevistas (incluso en el caso de que no entienda cómo escribir código) con la base de datos de Filtered de decenas de miles de ejercicios, que van desde los fundamentales hasta los avanzados.
• GapJumpers maneja las descripciones de trabajo de Filler abstracto, como "fuego" y "jugador de equipo", y genera evaluaciones objetivas para los candidatos, retirándose de más de 4.000 desafíos de habilidad. "Esto se debe a la ansiedad de que los gerentes de contratación puedan disminuir el listón de la calidad. Desde que ven el calibre hasta que ven al individuo", afirma el CEO Kedar Iyer.