अधिक जिज्ञासु आवेदक कैसे प्राप्त करें
एआई मैचमेकर
- दो Ex-Google तकनीक ने Leap.ai का निर्माण किया, जो एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो रिज्यूमे, व्यक्तिगत मूल्य और प्रोजेक्ट विवरण की जांच करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है ताकि ग्रहणशील भूमिकाओं के लिए एकदम फिट आवेदकों को इंगित किया जा सके। 70% से अधिक लोगों के लीप प्लेस आगे की ओर साक्षात्कार के दौर से आगे निकल जाते हैं।
- पेलोटन, नेटफ्लिक्स और ईएसपीएन जैसी फर्मों द्वारा उपयोग किए जाने वाले वेटेरी के एल्गोरिदम - इसके डेटाबेस से हजारों आवेदकों में मेल खाते हैं। मशीन लर्निंग के लिए सभी धन्यवाद, आगे काम पर रखने वाले पर्यवेक्षक इसके साथ बातचीत करते हैं, होशियार इसका अपना एआई ठीक वही प्राप्त करता है जो आपका संगठन चाहता है।
उद्घाटन का प्रचार करें
- वर्षों पहले, कई नौकरी बोर्डों पर एक पद का विज्ञापन एक गाइड स्लोग में बदल गया। लेकिन अब PandoLogic प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स को कठिन काम करता है: एल्गोरिदम एक लक्षित प्रयास करने के लिए अनगिनत नौकरी विज्ञापनों और हजारों वेबसाइटों पर एक दशक के ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करता है। इसके बाद, यह अनुप्रयोगों और विचारों को अधिकतम करने में सक्षम होने के लिए बोली और बजट दर को बदलने के लिए वास्तविक समय में विज्ञापनों की निगरानी करता है।
पिछले आवेदनों की समीक्षा करें
आम तौर पर, कंपनियों को प्रत्येक उद्घाटन के लिए 250 रिज्यूमे मिलते हैं - और उनमें से बहुत से होपफुल हायर जो उस टमटम को लैंड नहीं करते हैं, एक और भूमिका के लिए एक शानदार मैच हो सकता है।
- अप्रैल में वापस, Google ने अपने स्वयं के किराए में Google भर्ती कार्यक्रम में कैंडिडेट डिस्कवरी के रूप में जाना जाने वाला एक उपकरण बीटा परीक्षण शुरू किया, जिसका उद्देश्य छोटी और मध्यम आकार की कंपनियों के लिए था। यह अन्य सूचनाओं के साथ पिछले रिज्यूमे को स्कैन करने के लिए एक सहज खोज का उपयोग करता है ताकि यह रेट किया जा सके कि पिछले आवेदक वर्तमान समारोह के लिए एक गेम हो सकते हैं।
निष्क्रिय आवेदकों के लिए शिकार
बेरोजगारी दर 17 वर्षों में अपने सबसे निचले स्तर के करीब है, हालांकि 70 प्रतिशत से अधिक श्रमिकों का कहना है कि वे सक्रिय रूप से खोज रहे हैं या कुछ नए टमटम में खुले हैं, जैसा कि हाल ही में एक रियली सर्वेक्षण द्वारा रिपोर्ट किया गया है।
उस कॉल को ठीक करना
सफलतापूर्वक कोल्ड-मैसेजिंग एक प्रमाणित उम्मीदवार एक कौशल चुनता है, और कई आउटरीच बहरे कानों पर पड़ते हैं। जैसा कि एक टेक्स्टियो पोल द्वारा रिपोर्ट किया गया है, पिछले 3 महीनों में केवल 5% अमेरिकियों ने कुछ रिक्रूटर मैसेज पर प्रतिक्रिया दी है।
- Textio Hire का संवर्धित कंपोज़िंग प्लेटफ़ॉर्म पिछले संदेशों पर दसियों हज़ार डेटा बिंदुओं का उपयोग करता है - जो कि वाक्यांश और शब्द काम करते हैं और जो आपके द्वारा सॉर्ट किए जाने पर रीयल टाइम टिप्स और क्रिमसन फ़्लैग पेश नहीं करते हैं। जब Zillow ने उपकरण का विश्लेषण किया, तो व्यवसाय बताता है कि भर्ती की वजह से प्रतिक्रिया दर मेल में 16 प्रतिशत की वृद्धि हुई है।
- एक समारोह को पूरा करने के लिए संघर्ष करने वालों के लिए, टैलेन्या अन्य लोगों के पृष्ठों के अलावा, हजारों साइटों, जैसे लिंक्डइन, गिटहब, स्टैक ओवरफ्लो, और डाइस को समृद्ध उम्मीदवार प्रोफाइल बनाने के लिए संदर्भित करता है। फिर यह लोगों के सीवी को खुले स्थानों से अलग करता है -- और एक खेल की संभावना को स्कोर करता है।
- क्या यह जानना आश्चर्यजनक नहीं होगा कि कौन काम की संभावना में छलांग लगा सकता है? एआई स्टेज एंगेज टैलेंट "भविष्य कहनेवाला एक्सेसिबिलिटी सिग्नल" का उपयोग करता है - जैसे कि व्यावसायिक प्रदर्शन, कर्मचारी परिवर्तन और सूचना डेटा - इस संभावना का पता लगाने के लिए कि निष्क्रिय उम्मीदवार जल्द ही अपने रिज्यूमे को धूल चटा सकते हैं।
काफी कम समय में हायरिंग करें
चैटबॉट का उपयोग करें
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन सीखने के साथ निर्मित, एक चैटबॉट भी उन आग्रहपूर्ण प्रश्नों को फ़ील्ड कर सकता है जो उम्मीदवारों के पास मौलिक योग्यता और कार्यक्रम साक्षात्कार के लिए प्रदर्शित होते हैं।
प्रेमालाप को स्वचालित करें
- मैया निष्क्रिय और इच्छुक उम्मीदवारों से चैट करती है, फिर आवेदक ट्रैकिंग सिस्टम के लिए एक संवाद प्रतिलेख प्रदर्शित करती है, योग्यता प्राप्त करती है और भेजती है। क्या आपको किसी मीटिंग को हरी झंडी देनी चाहिए (या वह वास्तव में करती है), उसे एक ऐसी अवधि मिलेगी जो समूह में सभी के लिए कार्य करती है, सभी आशावादी भाड़े के साथ व्यवस्थित होती है, और सभी के कैलेंडर को अपग्रेड करती है।
पाठ के माध्यम से आकर्षित करें
- IBM की वाटसन तकनीक ने TextRecruit के चैटबॉट , Ari को आगे बढ़ाया। लेकिन लोग स्केल में भी माप सकते हैं और वैयक्तिकृत टेक्स्ट संदेश भेज सकते हैं। सभी आवेदकों में से एक तिहाई से अधिक 12 मिनट में ग्रंथों पर प्रतिक्रिया करते हैं।
एक एचआर सहायक प्राप्त करें
- हायरिंग सॉल्व्ड का राय प्रोग्राम, अभी भी बीटा मोड में है, अब रिक्रूटर्स का उपयोग करके संचार करता है, इसलिए आपके हायरिंग स्टाफ इसे काम में उपयोग कर सकते हैं - उम्मीदवारों का पता लगाना, आपके शोध का आकलन करना, और आउटरीच प्राप्त करने के लिए आपके ईमेल के साथ इंटरफेस करना।
अपने बॉट को मुक्त घूमने दें
- विरोधाभास के ओलिविया चैटबॉट को जो अलग करता है, वह यह है कि व्यक्तियों को उसके साथ बातचीत करने के लिए आवेदक साधन को बनाए रखने की आवश्यकता नहीं है। वे उसके तरीके पर सवाल उठा सकते थे - मुझे आपके व्यवसाय में क्यों काम करना चाहिए? संस्कृति कैसी है? क्या है? अवकाश कवरेज? --वेब, सेल्युलर या सामाजिक चैनलों के माध्यम से।
विशेषज्ञ को खोजने का एक बेहतर तरीका
कोशिश करें और अपने सर्वश्रेष्ठ कलाकारों को क्लोन करने का प्रयास करें
- पाइमेट्रिक्स आपके बेहतरीन कर्मचारियों को एक स्ट्रिंग न्यूरोसाइंस मैच के माध्यम से लक्षणों का आकलन करने के लिए ले जाता है - जैसे कि जोखिम लेना, ध्यान केंद्रित करना और इक्विटी - और फिर आवेदकों को पेस के माध्यम से रखा जाता है। एल्गोरिदम स्कोर करते हैं कि उनके लक्षण कितने उच्च टीम के सदस्यों के साथ संरेखित होते हैं। टेस्ला, यूनिलीवर और लिंक्डइन ने इस सरलीकृत एआई प्लेटफॉर्म के साथ छलांग लगा दी है।
भविष्य के दिन की भविष्यवाणी करें
- अतिरिक्त बुनियादी उपकरण पुनरारंभ को स्कैन कर सकते हैं। हालांकि, फरवरी में बीटा से स्थानांतरित होने वाले असामान्य में एक भविष्य कहनेवाला घटक शामिल है: एक उम्मीदवार की पिछली विशेषज्ञता के साथ - नाम, उम्र और कॉलेजों को संशोधित करने के साथ-साथ एआई प्लेटफॉर्म एक प्रोफ़ाइल बनाता है। यह बताता है कि व्यक्ति नौकरी की मांगों को कितनी अच्छी तरह से पूरा करेगा या उससे अधिक होगा, भले ही उनके फिर से शुरू में दी गई क्षमता शामिल न हो। असामान्य लॉन्च करने से पहले, समूह ने छह मिलियन परियोजना विवरणों के साथ 50 मिलियन से अधिक रिज्यूमे पर मंच को प्रशिक्षित किया। इसके बाद, इसमें Amazon, Lyft, और Etsy जैसी कंपनियां इसे सवारी के लिए ले गईं। जब मनुष्यों ने सिस्टम के चयन की जांच की, तो वे 98 प्रतिशत पल के समझौते में रहे हैं।
अपने पूर्वाग्रह अंधों में डालें
कई काम पर रखने वाले प्रबंधक आइवी लीगर्स के लिए डिफ़ॉल्ट हैं या ऐसे लोगों को बाहर निकालते हैं जिनके पास व्यवसाय के युग या सांस्कृतिक मेकअप के समान नहीं हैं। अविश्वसनीय कला को मेज पर केवल इसलिए न छोड़ें क्योंकि वे आपके जैसे नहीं लगते हैं।
- Airbnb और Twitter ने, दूसरों के बीच, Blendoor का विश्लेषण किया है, जो आपके द्वारा उपयोग किए जा रहे किसी भी उम्मीदवार ट्रैकिंग सिस्टम से उम्मीदवार की जानकारी प्राप्त करता है, और फिर शीर्षक, तस्वीरें, साथ ही तारीखों जैसी जानकारी को हटा देता है। यह दौड़, उम्र और लिंग जैसे विवरणों के बाहर पट्टी करता है।
- क्या एक महिला आवाज या यहां तक कि एक विदेशी एक्सेंट भी आपके भर्ती निर्णय को प्रभावित कर सकता है? शायद इंटरव्यूइंग.आईओ के साथ नहीं, जो कठोर नकली साक्षात्कार पास करने वाले प्रौद्योगिकी आवेदकों के लिए वॉयस-मास्किंग टूल का उपयोग करके साक्षात्कार आयोजित करता है। ट्विच, लिफ़्ट और आसन प्राचीन आलिंगनकर्ता हैं।
उनकी क्षमताओं की जांच करें, उनके बोलने के बिंदुओं की नहीं
- आप हज़ारों अभ्यासों के फ़िल्टर किए गए डेटाबेस के साथ शेड्यूलिंग इंटरव्यू सेट कर सकते हैं (यहां तक कि अगर आपको समझ में नहीं आता कि कोड कैसे लिखना है), जो मौलिक से लेकर उन्नत तक है।
- गैपजम्पर्स "फायर" और "टीम प्लेयर" जैसे अमूर्त फिलर से नौकरी विवरण चलाता है और 4,000 से अधिक क्षमता चुनौतियों से हटकर उम्मीदवारों के लिए उद्देश्य मूल्यांकन उत्पन्न करता है। सीईओ केदार अय्यर कहते हैं, "ऐसा इस चिंता से होता है कि हायरिंग मैनेजर गुणवत्ता के लिए बार को कम कर सकते हैं क्योंकि वे कैलिबर को तब तक देखते हैं जब तक वे व्यक्ति को नहीं देखते।"
