Avancerede værktøjer til din HR-afdeling til at rekruttere bedre kandidater

Avancerede værktøjer til din HR-afdeling til at rekruttere bedre kandidater

Kunstig intelligens gør ansættelse mindre besvær.

Fra Sleuthing-ansøgere, der ikke aktivt handler om jobmarkedet, til at fjerne ubevidst bias fra søgningen, vil disse splinternye værktøjer til kunstig intelligens præsentere din HR-afdeling for en højteknologisk opdatering.

Sådan modtager du mere nysgerrige ansøgere

AI matchmaker

  • To Ex-Google-teknologileder konstrueret Leap.ai, en platform, der bruger maskinindlæring til at undersøge genoptagelser, personlig værdi og projektbeskrivelser for at indikere perfektansøgere til modtagelige roller. Mere end 70% af folks spring spring fremad gør det ud over interviewrunden.
  • Vetterys algoritmer - udnyttet af firmaer som Peloton, Netflix og ESPN - angiver kampe i titusinder af ansøgere fra sin database. Alt takket være maskinindlæring, jo videre ansættelsesvejlederne interagerer med dette, jo smartere Dens egen AI får præcis, hvad din organisation ønsker.

Offentliggør åbningerne

  • For mange år siden blev reklame for en stilling på flere jobbrædder omdannet til en guide-slog. Men nu får PandoLogic forudsigende analyser til at udføre det hårde job: Algoritmer Udnyt et tiårs værdi af historiske data på utallige jobannoncer og tusindvis af websteder for at gøre en målrettet indsats. Derefter overvåger den reklamerne i realtid for at finjustere bud og budgetrate for at være i stand til at maksimere applikationer og visninger.

Gennemgå de tidligere ansøgninger

Normalt får virksomheder 250 genoptagelser for hver åbning - og mange af de håbefulde ansættelser, der ikke lander den koncert, kan være en fantastisk kamp for en mere rolle.

  • Tilbage i april begyndte Google betatestning af et instrument kendt som Candidate Discovery i sit eget ansættelsesprogram fra Google, der er rettet mod små og mellemstore virksomheder. Det bruger en intuitiv søgning til at scanne tidligere genoptagelser sammen med anden information for at bedømme, hvilke tidligere ansøgere der kan være et spil for den nuværende funktion.

Jagt efter passive ansøgere

Arbejdsløsheden er tæt på det laveste niveau i 17 år, men over 70 procent af arbejdstagerne siger, at de aktivt søger efter eller er åbne over for en ny koncert, som rapporteret af en nylig undersøgelse.

Finesser det opkald

Vellykket Cold-messaging vælger en certificeret kandidat en færdighed, og mange opsøgende falder på døve ører. Kun 5% af amerikanerne har reageret på en rekrutteringsmeddelelse fra de foregående 3 måneder, som rapporteret af en Textio-afstemning.

  • Textio Hires udvidede komponeringsplatform bruger titusinder af datapunkter på foregående meddelelser - at sætninger og ord fungerede, og som ikke fungerede - til at tilbyde tip i realtid og crimson-flag, mens du sorterer. Da Zillow analyserede instrumentet, angiver virksomheden reaktionshastigheden på grund af rekrutteringen Mail steg med 16 procent.
  • For dem, der kæmper for at udføre en funktion, henviser Talenya til titusinder af sider, såsom LinkedIn, GitHub, Stack Overflow og Dice, ud over siderne til andre mennesker for at konstruere rige kandidatprofiler. Derefter kontrasterer folk CV'er med åbne steder - og scorer sandsynligheden for et spil.
  • Ville det ikke være vidunderligt at vide, hvem der sandsynligvis springer ud i arbejdsprospektet? AI-scenen Engage Talent bruger "forudsigelige tilgængelighedssignaler" - såsom forretningsresultater, medarbejderændringer og informationsdata - til at finde ud af sandsynligheden for, at passive kandidater snart kan støve af deres CV.

Lav ansættelse på betydeligt kortere tid

Brug en chatbot

Konstrueret med naturlig sprogbehandling og maskinindlæring kan også en chatbot stille de insisterende spørgsmål, kandidaterne har til grundlæggende kvalifikationer og programinterviews.

Automatiser frieriet

  • Mya Chatter op med passive og interesserede kandidater, viser derefter, kvalificerer sig og sender et dialogudskrift til et ansøgningssporingssystem. Hvis du grønt lyser et møde (eller hun virkelig gør det), finder hun en periode, der fungerer for alle i gruppen, organiserer med al den optimistiske ansættelse og opgrader alles kalender.

Sej gennem tekst

  • IBMs Watson Technology skubber TextRecruit's chatbot, Ari. Men folk kan også måle og sende personlige tekstbeskeder i skala. Over en tredjedel af alle ansøgere reagerer på teksterne i løbet af 12 minutter.

Få en HR-assistent

  • HiringSolveds Rai-program, der stadig er i beta-tilstand, kommunikerer nu ved hjælp af rekrutterere, så dit ansættelsespersonale kan bruge det til arbejde - lokalisering af kandidater, vurdering af din forskning og grænseflade med din e-mail for at komme ud.

Lad din bot vandre frit

  • Hvad der sætter Paradoxs Olivia-chatbot til side, er at enkeltpersoner ikke behøver at vedligeholde ansøgerens instrument for at interagere med hende. De kunne få spørgsmålstegn ved hendes måde - Hvorfor skal jeg arbejde i din virksomhed? Hvordan er kulturen? Hvad er? Feriedækning? - Gennem internettet, mobil eller samfundsmæssige kanaler.

En meget bedre måde at finde eksperten på

Prøv og forsøg at klone dine bedste præstationer

  • Pymetrics Fører dine bedste medarbejdere via en streng neurovidenskab, der matcher vurderingsegenskaber - såsom risikotagning, koncentrat og egenkapital - og derefter placeres ansøgere gennem skridtet. Algoritmer scorer, hvor tæt deres træk er på linje med højt holdmedlemmers. Tesla, Unilever og LinkedIn er sprunget med denne gamified AI-platform.

Forudsig den fremtidige dag

  • Yderligere grundlæggende værktøjer kan scanne en genstart. Imidlertid inkluderer Uncommon , der flyttede fra beta i februar, en forudsigende komponent: Med en kandidats tidligere ekspertise - sammen med redigering af navne, aldre og colleges - at AI-platformen genererer en profil. Det positionerer, hvor godt den enkelte vil opfylde eller overstige jobkrav, selv når deres CV ikke indeholder en given evne. Før de startede usædvanligt, trænede gruppen scenen på over 50 millioner genoptagelser sammen med seks millioner projektbeskrivelser. Derefter fik det virksomheder som Amazon, Lyft og Etsy til at tage en tur. Da mennesker undersøgte systemets valg, har de været enige 98 procent af øjeblikket.

Sæt dine egne fordomme blindere i

Mange ansættelsesledere er standard for Ivy Leaguers eller udrydder folk, der har funktioner, der ikke ligner forretningens æra eller kulturelle sammensætning. Efterlad ikke utrolig kunst på bordet, simpelthen fordi de ikke ligner dig.

  • Airbnb og Twitter har blandt andet analyseret Blendoor, som fanger kandidatoplysninger fra det kandidatsporingssystem, du bruger, og fjerner derefter information såsom titler, fotografier samt datoer. Dette strimler uden for detaljer som race, alder og køn.
  • Kan en kvindelig stemme eller endda en udenlandsk accent påvirke din ansættelsesbeslutning? Måske ikke med Interviewing.io, der gennemfører interviews, der anvender stemmemaskeringsværktøjer til teknologisøgere, der passerer strenge mock-interviews. Twitch, Lyft og Asana er gamle omfavnere.

Undersøg deres evner, ikke deres talepunkter

  • Du kan indstille planlægningssamtaler (selv i tilfælde af at du ikke forstår, hvordan du skriver kode) Med Filtreres database med titusinder af øvelser, der spænder fra grundlæggende til avanceret.
  • GapJumpers styrer jobbeskrivelser fra abstrakt Filler som "brand" og "holdspiller" og genererer objektive evalueringer for kandidater og trækker sig tilbage fra over 4.000 evneudfordringer. "Dette sker Uden angst for, at ansættelse af ledere kan mindske barrieren for kvalitet Da de ser kaliber, indtil de ser den enkelte," siger administrerende direktør Kedar Iyer.