Des outils avancés pour votre service RH afin de recruter de meilleurs candidats

L'intelligence artificielle rendra l'embauche moins compliquée.

Des candidats à la recherche qui ne s'intéressent pas activement au marché du travail à l'élimination des préjugés inconscients de la recherche, ces nouveaux outils d'intelligence artificielle présenteront à votre service des ressources humaines une mise à jour de haute technologie.

Comment recevoir des candidats plus curieux

Matchmaker IA

• Deux anciens responsables de la technologie de Google ont construit Leap.ai, une plate-forme qui utilise l'apprentissage automatique pour examiner les CV, la valeur personnelle et les descriptions de projets afin d'indiquer les candidats parfaitement adaptés aux rôles réceptifs. Plus de 70% des sauts en avant du folk dépassent le cycle des entretiens.
• Les algorithmes de Vettery - utilisés par des entreprises telles que Peloton, Netflix et ESPN - indiquent des correspondances dans les dizaines de milliers de candidats de sa base de données. Tout cela grâce à l'apprentissage automatique, plus les responsables du recrutement interagissent avec cela, plus sa propre IA est intelligente et répond exactement à ce que votre organisation désire.

Faire connaître les ouvertures

• Il y a des années, annoncer un poste sur plusieurs sites d'emploi s'est transformé en un slog guide. Mais maintenant, PandoLogic fait de l'analyse prédictive un travail difficile: les algorithmes utilisent une décennie de données historiques sur d'innombrables annonces d'emploi et des milliers de sites Web pour faire un effort ciblé. Par la suite, il surveille les publicités en temps réel pour ajuster le taux d'enchère et le budget afin de pouvoir maximiser les applications et les vues.

Passez en revue les applications précédentes

Normalement, les entreprises obtiennent 250 CV pour chaque ouverture - et beaucoup de ces embauches d'espoir qui n'obtiennent pas ce concert peuvent être un match formidable pour un autre rôle.

• En avril, Google a commencé à tester en version bêta un instrument connu sous le nom de Candidate Discovery dans son propre programme de recrutement Hire by Google, destiné aux petites et moyennes entreprises. Il utilise une recherche intuitive pour scanner les anciens CV ainsi que d'autres informations pour évaluer quels candidats précédents peuvent être un jeu pour la fonction actuelle.

Chasse aux candidats passifs

Le taux de chômage est proche de son plus bas niveau en 17 ans, mais plus de 70% des travailleurs disent qu'ils recherchent activement ou sont ouverts à un nouveau poste, comme le rapporte une récente enquête Really.

Finessing cet appel

Un message froid réussi, un candidat certifié choisit une compétence, et de nombreux contacts tombent dans l'oreille d'un sourd. Seuls 5% des Américains ont réagi à un message de recruteur des 3 mois précédents, comme le rapporte un sondage Textio.

• La plate-forme de composition augmentée de Textio Hire utilise des dizaines de milliers de points de données sur les messages précédents - que les phrases et les mots ont fonctionné et qui n'ont pas fonctionné - pour offrir des conseils en temps réel et des drapeaux pourpres au fur et à mesure que vous triez. Lorsque Zillow a analysé l'instrument, l'entreprise indique que le taux de réaction en raison du recrutement par courrier a augmenté de 16 pour cent.
• Pour ceux qui ont du mal à remplir une fonction, Talenya référence des dizaines de milliers de sites, tels que LinkedIn, GitHub, Stack Overflow et Dice, en plus d'autres pages de personnes, pour créer des profils de candidats riches. Ensuite, il met en contraste les CV des gens avec des places ouvertes - et évalue la probabilité d'un match.
• Ne serait-il pas merveilleux de savoir qui est susceptible de se lancer dans la perspective de travail? L'étape de l'IA Engage Talent utilise des «signaux d'accessibilité prédictifs» - tels que les performances de l'entreprise, les changements des employés et les données d'information - pour déterminer la probabilité que les candidats passifs époussettent bientôt leur curriculum vitae.

Faites de l'embauche en beaucoup moins de temps

Utiliser un chatbot

Construit Avec le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, un chatbot peut également répondre aux questions insistantes des candidats pour les qualifications fondamentales et les entretiens de programme.

Automatisez la parade nuptiale

• Mya discute avec les candidats passifs et intéressés, puis affiche, qualifie et envoie une transcription de dialogue pour un système de suivi des candidats. Si vous donnez le feu vert à une réunion (ou elle le fait vraiment), elle trouvera une période qui fonctionnera pour tout le monde dans le groupe, organisera avec toute l'embauche optimiste et améliorera le calendrier de tout le monde.

Courtiser par le texte

• La technologie Watson d'IBM pousse le chatbot de TextRecruit , Ari. Mais les gens peuvent également mesurer et envoyer des messages texte personnalisés à l'échelle. Plus d'un tiers de tous les candidats réagissent aux textes en 12 minutes.

Obtenir un assistant RH

• Le programme Rai de HiringSolved, toujours en mode bêta, communique désormais à l'aide de recruteurs.Ainsi, votre personnel de recrutement peut l'utiliser pour travailler - localiser des candidats, évaluer vos recherches et interagir avec votre courrier électronique pour se faire connaître.

Laissez votre robot se promener librement

• Ce qui met de côté le chatbot Olivia de Paradox, c'est que les individus n'ont pas besoin de maintenir l'instrument du candidat pour interagir avec elle. Ils pourraient poser des questions à sa manière - Pourquoi devrais-je travailler dans votre entreprise? À quoi ressemble la culture? Quel est le? Couverture vacances? - Par le biais du Web, des réseaux cellulaires ou de la société.

Une bien meilleure façon de trouver l'expert

Essayez et essayez de cloner vos meilleurs interprètes

• Pymetrics dirige vos meilleurs travailleurs via une chaîne de correspondance neuroscientifique pour évaluer les traits - tels que la prise de risque, la concentration et l'équité -, puis les candidats sont mis à l'épreuve. Les algorithmes évaluent à quel point leurs traits s'alignent sur ceux des membres de l'équipe de haut niveau. Tesla, Unilever et LinkedIn ont sauté avec cette plate-forme d'IA gamifiée.

Prédire le jour futur

• Des outils de base supplémentaires peuvent analyser un redémarrage. Cependant, Peu fréquent , qui est passé de la version bêta en février, comprend un composant prédictif: avec l'expertise passée d'un candidat - ainsi que la suppression des noms, des âges et des collèges - que la plate-forme d'IA génère un profil. Il positionne dans quelle mesure l'individu satisfera ou dépassera les exigences de l'emploi, même lorsque son curriculum vitae n'intègre pas une capacité donnée. Avant de lancer inhabituel, le groupe a formé la scène sur plus de 50 millions de CV accompagnés de six millions de descriptions de projets. Par la suite, des entreprises telles qu'Amazon, Lyft et Etsy l'ont emmenée faire un tour. Lorsque les humains ont examiné les sélections du système, ils ont été en accord 98% du moment.

Mettez vos propres œillères de préjugés

De nombreux responsables du recrutement par défaut envers Ivy Leaguers ou éliminent les personnes dont les caractéristiques ne sont pas similaires à l'époque ou à la composition culturelle de l'entreprise. Ne laissez pas d'art incroyable sur la table simplement parce qu'ils ne vous ressemblent pas.

• Airbnb et Twitter, entre autres, ont analysé Blendoor, qui récupère les informations sur les candidats du système de suivi des candidats que vous utilisez, puis élimine les informations telles que les titres, les photographies et les dates. Cela supprime les détails comme la race, l'âge et le sexe.
• Une voix féminine ou même un accent étranger peut-il avoir un impact sur votre décision d'embauche? Peut-être pas avec Interviewing.io, qui mène des entretiens en utilisant des outils de masquage de la voix pour les candidats à la technologie qui passent des entretiens simulés rigoureux. Twitch, Lyft et Asana sont d'anciens braises.

Examinez leurs capacités, pas leurs points de discussion

• Vous pouvez configurer la planification des entretiens (même dans le cas où vous ne comprenez pas comment écrire du code) avec la base de données de Filtered de dizaines de milliers d'exercices, qui vont du fondamental à avancé.
• GapJumpers oriente les descriptions de poste à partir de Filler abstrait comme «feu» et «esprit d' équipe», et génère des évaluations objectives pour les candidats, se retirant de plus de 4 000 défis de capacité. "Cela se produit en raison de l'angoisse que les responsables du recrutement puissent réduire la barre de la qualité puisqu'ils voient le calibre jusqu'à ce qu'ils voient l'individu", déclare le PDG Kedar Iyer.