Erweiterte Tools für Ihre Personalabteilung zur Rekrutierung besserer Kandidaten

Künstliche Intelligenz macht das Einstellen weniger problematisch.

Von brandneuen Bewerbern, die sich nicht aktiv mit dem Arbeitsmarkt befassen, bis hin zum Entfernen unbewusster Vorurteile bei der Suche - diese brandneuen Tools für künstliche Intelligenz bieten Ihrer Personalabteilung ein High-Tech-Update.

Wie man neugierigere Bewerber empfängt

KI Matchmaker

• Zwei Ex-Google-Technologiemanager haben Leap.ai entwickelt, eine Plattform, die mithilfe von maschinellem Lernen Lebensläufe, persönlichen Wert und Projektbeschreibungen untersucht, um perfekt passende Bewerber für aufnahmefähige Rollen zu ermitteln. Mehr als 70% der Sprungplätze der Leute nach vorne schaffen es über die Interviewrunde hinaus.
• Die Algorithmen von Vettery, die von Unternehmen wie Peloton, Netflix und ESPN verwendet werden, zeigen Übereinstimmungen bei Zehntausenden von Bewerbern aus der Datenbank an. Dank des maschinellen Lernens ist die eigene KI umso intelligenter, je mehr Personalchefs damit interagieren, umso mehr wird genau das erreicht, was Ihr Unternehmen wünscht.

Veröffentlichen Sie die Öffnungen

• Vor Jahren wurde die Werbung für eine Stelle in mehreren Jobbörsen zu einem Leitfaden. Aber jetzt macht PandoLogic Predictive Analytics zur Aufgabe: Algorithmen Nutzen Sie die historischen Daten eines Jahrzehnts für unzählige Stellenanzeigen und Tausende von Websites, um gezielte Anstrengungen zu unternehmen. Anschließend werden die Anzeigen in Echtzeit überwacht, um das Gebot und die Budgetrate zu optimieren und Anwendungen und Ansichten zu maximieren.

Überprüfen Sie die früheren Anwendungen

Normalerweise erhalten Unternehmen 250 Lebensläufe für jede Eröffnung - und viele dieser hoffnungsvollen Mitarbeiter, die diesen Auftritt nicht landen, passen möglicherweise hervorragend zu einer weiteren Rolle.

• Bereits im April begann Google mit dem Betatest eines Instruments, das als Candidate Discovery in seinem eigenen Hire by Google-Rekrutierungsprogramm bekannt ist und sich an kleine und mittlere Unternehmen richtet. Es verwendet eine intuitive Suche, um vergangene Lebensläufe zusammen mit anderen Informationen zu scannen, um zu bewerten, welche früheren Bewerber ein Spiel für die vorliegende Funktion sein könnten.

Jagd nach passiven Bewerbern

Die Arbeitslosenquote liegt nahe dem niedrigsten Stand seit 17 Jahren. Über 70 Prozent der Arbeitnehmer geben jedoch an, aktiv nach einem neuen Auftritt zu suchen oder offen dafür zu sein, wie eine kürzlich durchgeführte Really-Umfrage ergab.

Ich mache diesen Anruf fertig

Wenn ein zertifizierter Kandidat erfolgreich eine Kaltnachricht sendet, wählt er eine Fertigkeit aus, und viele Einsätze stoßen auf taube Ohren. Nur 5% der Amerikaner haben auf eine Rekrutierungsnachricht aus den letzten 3 Monaten reagiert, wie eine Textio-Umfrage ergab.

• Die erweiterte Kompositionsplattform von Textio Hire verwendet Zehntausende von Datenpunkten in vorhergehenden Nachrichten - die Phrasen und Wörter funktionierten und die nicht funktionierten -, um beim Sortieren Echtzeit-Tipps und purpurrote Flaggen anzubieten. Bei der Analyse des Instruments durch Zillow gab das Unternehmen an, dass die Reaktionsrate aufgrund der Rekrutierungspost um 16 Prozent gestiegen ist.
• Für diejenigen, die Schwierigkeiten haben, eine Funktion zu erfüllen, verweist Talenya auf Zehntausende von Websites wie LinkedIn, GitHub, Stack Overflow und Dice sowie auf Seiten anderer Personen, um umfangreiche Kandidatenprofile zu erstellen. Dann werden die Lebensläufe von Personen mit offenen Stellen verglichen - und die Wahrscheinlichkeit eines Spiels bewertet.
• Wäre es nicht wunderbar zu wissen, wer wahrscheinlich in die Arbeitsperspektive springt? KI-Phase Engage Talent verwendet "vorausschauende Zugänglichkeitssignale" - wie Geschäftsleistung, Mitarbeiteränderungen und Informationsdaten -, um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, mit der passive Kandidaten ihre Lebensläufe möglicherweise bald abstauben.

Machen Sie Einstellungen in deutlich kürzerer Zeit

Verwenden Sie einen Chatbot

Konstruiert Mit natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen kann auch ein Chatbot die eindringlichen Fragen beantworten, die Kandidaten für grundlegende Qualifikationen und Programminterviews haben.

Automatisieren Sie die Werbung

• Mya chattet mit passiven und interessierten Kandidaten, zeigt sie an, qualifiziert sie und sendet ein Dialogprotokoll für ein Bewerber-Tracking-System. Wenn Sie ein Meeting grünes Licht geben (oder sie es wirklich tut), wird sie einen Zeitraum finden, der für alle in der Gruppe funktioniert, mit allen optimistischen Einstellungen organisiert und den Kalender aller aktualisiert.

Woo durch Text

• Die Watson-Technologie von IBM pusht den Chatbot von TextRecruit, Ari. Menschen können aber auch messen und personalisierte Textnachrichten in großem Maßstab senden. Über ein Drittel aller Bewerber reagiert innerhalb von 12 Minuten auf die Texte.

Besorgen Sie sich einen HR-Assistenten

• Das Rai-Programm von HiringSolved, das sich noch im Beta-Modus befindet, kommuniziert jetzt über Personalvermittler, sodass Ihre Mitarbeiter es für die Arbeit verwenden können - Kandidaten finden, Ihre Recherchen bewerten und mit Ihrer E-Mail-Adresse kommunizieren, um Kontakt aufzunehmen.

Lassen Sie Ihren Bot frei wandern

• Was den Olivia-Chatbot von Paradox auszeichnet, ist, dass Einzelpersonen das Instrument des Antragstellers nicht warten müssen, um mit ihr zu interagieren. Sie könnten ihre Art hinterfragen - Warum sollte ich in Ihrem Unternehmen arbeiten? Wie ist die Kultur? Was ist der? Urlaubsversicherung? - Über das Internet, zellulare oder gesellschaftliche Kanäle.

Ein viel besserer Weg, um den Experten zu finden

Versuchen Sie und versuchen Sie, Ihre besten Performer zu klonen

• Pymetrics Führt Ihre besten Mitarbeiter über eine Reihe von neurowissenschaftlichen Übereinstimmungen, um Merkmale wie Risikobereitschaft, Konzentration und Gerechtigkeit zu bewerten. Anschließend werden die Bewerber auf Herz und Nieren geprüft. Algorithmen bewerten, wie eng ihre Eigenschaften mit denen von hohen Teammitgliedern übereinstimmen. Tesla, Unilever und LinkedIn sind mit dieser gamifizierten KI-Plattform gesprungen.

Sagen Sie den zukünftigen Tag voraus

• Zusätzliche grundlegende Tools scannen möglicherweise einen Neustart. Gelegentlich enthält die Beta-Version im Februar jedoch eine prädiktive Komponente: Mit der bisherigen Expertise eines Kandidaten - zusammen mit dem Redigieren von Namen, Alter und Hochschulen - generiert die KI-Plattform ein Profil. Es gibt an, wie gut der Einzelne die Arbeitsanforderungen erfüllen oder übertreffen wird, auch wenn sein Lebenslauf keine bestimmte Fähigkeit enthält. Vor dem ungewöhnlichen Start trainierte die Gruppe die Bühne mit über 50 Millionen Lebensläufen und sechs Millionen Projektbeschreibungen. Anschließend ließen es Firmen wie Amazon, Lyft und Etsy mitfahren. Wenn Menschen die Auswahl des Systems untersuchten, waren sie sich zu 98 Prozent einig.

Setzen Sie Ihre eigenen Vorurteilsblinder ein

Viele Personalchefs verwenden standardmäßig Ivy Leaguers oder entfernen Mitarbeiter, deren Funktionen nicht der Ära oder der kulturellen Zusammensetzung des Unternehmens entsprechen. Lass keine unglaubliche Kunst auf dem Tisch, nur weil sie nicht wie du wirkt.

• Airbnb und Twitter haben unter anderem Blendoor analysiert, das Kandidateninformationen von jedem von Ihnen verwendeten Kandidaten-Tracking-System abruft und dann Informationen wie Titel, Fotos sowie Daten entfernt. Dies entfernt Details wie Rasse, Alter und Geschlecht.
• Kann eine weibliche Stimme oder sogar ein ausländischer Akzent Ihre Einstellungsentscheidung beeinflussen? Vielleicht nicht mit Interviewing.io, das Interviews mit Sprachmaskierungswerkzeugen für Technologieanbieter durchführt, die strenge Scheininterviews bestehen. Twitch, Lyft und Asana sind uralte Umarmungen.

Untersuchen Sie ihre Fähigkeiten, nicht ihre Sprechpunkte

• Mit der Filtered- Datenbank mit Zehntausenden von Übungen, die von grundlegend bis fortgeschritten reichen, können Sie Planungsinterviews einrichten (auch für den Fall, dass Sie nicht wissen, wie man Code schreibt).
• GapJumpers steuert Stellenbeschreibungen von abstrakten Füllern wie "Feuer" und "Teamplayer" und generiert objektive Bewertungen für Kandidaten, die sich aus über 4.000 Fähigkeitsherausforderungen zurückziehen. "Dies geschieht aus der Angst heraus, dass Personalchefs die Messlatte für Qualität verringern könnten, da sie das Kaliber sehen, bis sie das Individuum sehen", erklärt CEO Kedar Iyer.