Luottamuksen luominen tietoihin on elintärkeä vaatimus yhteisöille ja yrityksille, joille kunnioitettava ja luotettava data on elintärkeää. Kun yritykset pyrkivät käsittelemään tietoja etuna, on yhä tärkeämpää, että tietoresurssit ovat todennettavissa ja luotettavia.
Soitin pari viikkoa sitten MIT-aloitteesta luotavan datan puitteiden luomiseksi, ja siihen liittyvän kannanoton "Kohti luotettavien tietojen verkkoa: uusi kehys identiteetin ja tietojen jakamiselle" . Kirjoittajat korostavat tietojen kriittisyyttä ja vaatimusta. luotettava, tarkastettavissa tietoa lähtöpaikan I n, mitkä järjestelmät tarvitsevat automaattisesti seurata jokaista muutosta, joka on suunniteltu tietojen, siksi se on tarkastettavissa ja täysin luotettavia". Tämän tutkimuksen kriittisten suositusten joukossa oli parantaa tietojen jakamisen menettelyjä ja laatua. Yksi ehdotus oli siirtää algoritmi näihin tietoihin ja kuvata "Käsite on tehdä algoritmin (ts. Kysymyksen) toteutus tietojen sijasta (tunnetaan nimellä data-repository). Tämä viittaa siihen, että raakatiedot eivät koskaan saa poistua sen arkistoa ja pääsyä siihen säätelee arkisto / tietojen haltija ".
Tom Dunlap on edelleen keskellä tietoluoton, standardoinnin ja normalisoinnin aiheita yli kymmenen vuoden ajan. Dunlap toimi viimeksi toimitusjohtajana Goldman Sachsissa, jossa hän toimi globaalina liiketoiminnan tietosuunnitelmien ja vertailutietotoimintojen johtajana koko hänen 17 vuoden toimikautensa yrityksessä. Muiden velvoitteiden lisäksi Dunlap toimi Goldman Sachsin operatiivisen tiedon digitalisointineuvostossa ja verouudistuksen ohjausryhmässä. Hän toimii myös Yhdysvaltain valtiovarainministeriön taloushallinnon toimiston talousneuvonnan neuvoa-antavan komitean jäsenenä.
Taloudellisten ratkaisujen toiminnan ytimessä olevasta kissanlintupaikastaan Dunlap hankki koulutettuja näkemyksiä tieto- ja tietovarmuuden aiheista. Hän näkee rahoituspalvelualan etenevän kurssilla tietojen laadun ja luotettavuuden parantamiseksi. Dunlap toteaa: "Ylhäältä alaspäin rahoituspalvelualan yritykset näkevät tiedot yrityksen omaisuutena, jossa tietojen katsotaan olevan ratkaisevia paitsi pakollisten tarpeiden saavuttamiseksi sääntelyn piirissä myös siksi, että ne parantavat asiakaskokemusta ja vahvistavat kaupallisia pyrkimyksiä ". Dunlapin verkkosivustot, esimerkiksi Legal Entity Identifier (LEI) -debyytti, jota rahoituspalveluyritykset käyttävät järjestelmäriskien käsittelemiseen. Lisäksi rahoituspalvelualan yritykset seuraavat tilastoja ja tietojen määritelmiä sekä seurausta siitä, että tietoa voitaisiin seurata tuotannosta kulutukseen, jotta voidaan ymmärtää oikein, missä tietoja on käytetty ja miten tietoja on muutettu elinkaarensa aikana. Tulos, toteaa Dunlap, on, että " tiedot pystyvät nyt olemaan luotettavia ja vahvistettuja alkuperässä, kun tiedon laatuun liittyviä ongelmia on vähemmän ." Etuna on, että korkeatasoinen informaatio johtaa nopeammin markkinoille tuloon esimerkiksi kauppatavaroiden profiloinnin, hinnoittelun ja nopeamman kaupan toteuttamisen yhteydessä. Verkkovaikutus on, että asiakaskokemus on parantunut.
Kun informaatio lisääntyy, niin on tarkasteltava valikoima uusia tietotyyppejä, kuten ns. " Strukturoimattomia " tietoresursseja. Esimerkkejä ovat tiedostot, tekstit, kuvat ja muut opetussuunnitelman kuvat. Keinotekoinen äly (AI) ja koneoppiminen auttavat löytöjä rakentamattoman tiedon käsittelyn haasteisiin vastaamisessa. Dunlap mainitsee esimerkiksi "johdannaissopimukset", joissa muodot voivat vaihdella rahalaitosten välillä. Tekoälyä ja koneoppimiskapasiteettia voidaan käyttää tiedostojen tarkistamiseen, jotta löydetään automaattisesti tärkeimmät tietokomponentit, mukaan lukien valtuutetut verkkotunnukset ja taloudelliset olosuhteet. Yritykset käyttävät tekoälyä ja koneoppimista, kuinka etsiä kaikkia näitä tietopisteitä, suorittaa terminologiakäännöksiä tarpeen mukaan, sovittaa oikeushenkilötunnukset ja ladata sitten saatu tulosignaali ryhmiin, joille oli delegoitu ennustavia täydellisyyden ja tarkkuuden korkeuksia, jotka ovat usein melko merkittävä. Ajan myötä tekoäly- ja koneoppimisalgoritmeista tulee melko hyviä ymmärtämään mitä tärkeitä dataominaisuuksia on etsimään ja mihin nämä työnkulkujen ominaisuudet on löydettävä, ja tarjoamalla suosituksia tietojen rikastamisesta. Tuloksena on, että koko päivän loppuun saaneet tiedonkeruu- ja sovitusprosessit on laskettu muutamaan minuuttiin, joissakin tapauksissa jopa sekunteihin.
Blockchain tarjoaa vaihtoehtoisen mallin tietojen saamiseksi ja toisen keinon lisätä luottamusta tietojen laatuun. David Shrieristä on tullut edelläkävijä luotettavien tietojen luomisessa. Yhdessä MIT-valiokunnan kanssa, joka on luonut luotettavaa tietoa koskevan poliittisen asiakirjan, Shrier on tällä hetkellä luennoitsija ja futuristi MIT Media Labin avulla, Financial Industry Regulatory Authorityn (FINRA) neuvonantajajäsen sekä apulaiskumppani Oxfordin yliopistossa. missä hän harjoittaa kansainvälisten Internet-Fintech- ja Blockchain-palvelujen toimittamista Oxford Fintechin ja Oxford Blockchain Strategian kautta. Shrier huomauttaa, että "Blockchain on täysin erilainen tietokanta, jopa sellainen, joka kykenee lisäämään tietojen läpinäkyvyyttä useiden sidosryhmien ympäristössä ja lisäämään verkkokestävyyttä, jos tietyn tyyppiset Blockchain ja muut tekniikat yhdistetään ". Hän sanoo: "Vanhan koulun teoriat tietojärvi-tietovarastosta, tietovarastosta ja data-alueesta luottavat kuitenkin ajatukseen omistetusta tietokannasta, joka tarjoaa yhden romahtamispisteen ja houkuttelevan hyökkäyspinnan useimmille hakkereille".
Shrier huomauttaa: " Olemme vasta alkaneet tutkia kykyä kuinka Blockchain auttaa muuttamaan yhteiskuntaa. Blockchain on synnyttänyt toisen rahoitusmallin, hajautetun pääoman luomisen yrityksille, jotka tunnetaan ICO: na (ensimmäiset kolikoiden tarjoukset). on erittäin tärkeä asia Euroopassa, jossa nyt 70 prosenttia yritysten rahoituksesta riippuu pankeista.Yhdysvalloissa suurin osa innovaatiorahoituksesta kohdistuu Piilaaksoon, ja ICO: lla on kyky demokratisoida innovaatiorahoitusta, jos viranomaiset tekevät ei sammuta sitä ". Hän jatkaa: " Kuluttajilla voi olla suurempi sähköinen identiteetti, edullisemmat hintaratkaisut, uudet yhteisö- ja työversiot, parempi hallinta resursseissaan ja paljon muuta Blockchain-ohjelmien kautta ". Shrier päättää: " Asiakkaiden ohjelmistojen eteneminen on vielä melko aikaista. Vuonna 1994 internet-tekniikoilla meillä ei ollut käsitystä Airbnb: stä tai edes Uberista, ja uskon myös, että käytämme samanlaista tilannetta Blockchain-tekniikoilla ".
Suurimmat yksityisten tietojen käyttöön liittyvät ongelmat johtuvat siitä, että emme ymmärrä, mihin nämä tiedot tallennetaan, ketkä harkitsevat niitä tai mitä näiden tietojen hyväksi tehdään. Vaikka EU: n tietosuojalainsäädäntö, yleinen tietosuojalainsäädäntö (GDPR), alkaa ratkaista näitä ongelmia, on edelleen tarpeen antaa teknologiainfrastruktuuri, joka antaa mahdollisuuden luotettavaan tiedon jakamiseen. Blockchain-strategiat, kuten MIT Trust Data -neuvoja kertoo, tarjoavat reitin luotettavaan tietokehykseen, joka takaa:
- Suojattu yksityiset yksityiskohdat
- Tietojen parempi käyttö yksityisen tietovaraston kautta
- Muuttamaton kirjausketju siitä, kuka on saavuttanut mitä yksityisillä tiedoilla.
Shrier pohtii lopuksi: "Yhteiskunta kokonaisuudessaan voi hyötyä luotettavista, hajautetuista tiedoista. Tässä valheellisten uutisten ja kansakunnan julkkisten puuttumisesta vaaleihin jopa teknologiavetoisen toivon kehittäminen antaa kyvyn elvyttää usko yhteisiin järjestöihimme" .