Er mwyn ei roi rhywfaint, roedd cyfryngau newyddion ar y llinell ochr yn natblygiad AI.
O ganlyniad, yn oes fentiau wedi'u haddasu wedi'u pweru gan AI, nid yw'r sefydliadau gwybodaeth bellach yn gorfod diffinio beth yw newyddion go iawn, neu, yn bwysicach fyth, beth sy'n wir neu'n ddibynadwy. Y dyddiau hyn, mae rhaglenni rhwydweithio cymdeithasol , peiriannau chwilio, ac agregwyr cynnwys yn rheoli llifau defnyddwyr i'r erthyglau cyfryngau ac yn effeithio'n uniongyrchol ar ba fath o ddeunydd newyddion sy'n cael ei wneud. O ganlyniad, nid yw dyfodol agos cyfryngau newyddion bellach yn ei ddwylo. Achos wedi cau?
Digideiddio Dyffryn Newyddion (Diwedd)
Mae yna hanes: Nid yw'r cyfryngau newyddion wedi bod yn ddigon cyflym nac arloesol i droi yn wneuthurwr newid yn y byd electronig. Yn hanesyddol, arferai newyddion fod y signal a oedd yn cyfarwyddo ac yn denu pobl (a hysbysebwyr) ynddo'i hun. Newidiodd y we fyd-eang a ffrwydrad esbonyddol y wybodaeth sydd ar gael ar y we am byth.
Yn y rhyngrwyd cyntaf, llywiodd y pyrth ymwelwyr â'r deunydd yr oedd ganddynt ddiddordeb ynddo. Dwyn i gof Yahoo? Ers i faint y data wella, cymerodd y peiriant / peiriannau chwilio drosodd, gan newid y ffordd y daeth unigolion o hyd i wybodaeth berthnasol a chynnwys gwybodaeth ar-lein. Wrth i'r technolegau symudol a'r rhyngwynebau ddechrau dod yn fwy nodedig, cymerodd gwefannau cymdeithasol gyda News Feed a thrydariadau drosodd, gan newid eto'r ffordd yr oedd pobl yn dod o hyd i erthyglau cyfryngau, bellach yn pwysleisio swyddogaeth ein rhwydweithiau cymdeithasol.
Yn arwyddocaol, ni chwaraeodd y cyfryngau newyddion ran weithredol yn o leiaf un o'r datblygiadau allweddol hyn. I'r gwrthwyneb, roedd wedi bod yn hwyr yn defnyddio cynnydd y rhyngrwyd, peiriannau chwilio, agregwyr cynnwys, profiad symudol, cyfryngau cymdeithasol ac opsiynau digidol newydd eraill er ei fudd.
Dilynodd y busnes hysbysebu ei siwt. Mae sefydliadau newyddion cyntaf yn gadael i Google drin chwiliadau ar eu gwefannau a chafodd yr hyrwyddwr chwilio sydd ar ddod gyfle arbennig i fynegeio cynnwys cyfryngau. Gyda chynnydd y cyfryngau cymdeithasol, newidiodd cwmnïau newyddion, yn enwedig yn yr UD, i Facebook a Twitter i rannu'r newyddion yn hytrach na chanolbwyntio ar eu priodoleddau newyddion sy'n torri eu hunain. O ganlyniad, gollyngodd y cyfryngau newyddion eu busnes craidd i gewri cynyddol eu marchnad electronig newydd.
Er mwyn ei roi yn gryf iawn, nid yw'r cyfryngau newyddion erioed wedi bod yn gwbl ddigidol yn eu hagwedd at brofiad y defnyddiwr, rhesymeg busnes na chynhyrchu deunyddiau. Meddyliwch waliau talu ac e-bapurau newydd ar gyfer eich iPad! Gwthiodd y rhyngrwyd a digideiddio'r cyfryngau gwybodaeth i symud, ond roedd y newid yn dal i fod yn adweithiol, nid yn rhagweithiol. Serch hynny, mae'r paradeimau hŷn, rhannol ddarfodedig, o greu cynnwys, dealltwriaeth y gynulleidfa, profiad y defnyddiwr a chyflenwad cynnwys yn effeithio'n weithredol ar y ffordd y mae cynnwys newyddion yn cael ei greu a'i ddosbarthu heddiw (ac i fod 110 y cant yn amlwg - nid yw hyn yn ymwneud ag adrodd straeon a'r anhygoel dychymyg a gwaith caled wedi'i gyflawni gan newyddiadurwyr dyfeisgar ledled y byd).
Oherwydd y gwelliannau hyn, mae'r porthorion algorithmig cyfredol fel Google a Facebook yn dominyddu'r llif data a'r busnes hysbysebu a arferai gael ei ddominyddu gan y cyfryngau newyddion. Yn arwyddocaol, nid yw rhesymeg busnes ad-yrru'r behemothiaid ar-lein wedi'i gynllunio i ganiatáu i'r cyfryngau newyddion ffynnu ar ei ddarpariaethau ei hun eto.
O Dystion i Grewyr
Mae gwefannau newyddion wedi bod yn adrodd ar gynnydd y gorchymyn byd algorithmig newydd o fewn arsylwr allanol. Ynghyd â'r adroddiadau, roedd yn drylwyr, yn onest ac yn addysgiadol - bod y straeon a adroddir o'r gwefannau newyddion wedi profi effaith bendant ar sut mae pobl yn canfod ein realiti electronig sy'n esblygu'n gyson.
Fodd bynnag, oherwydd bod y llifoedd data wedi symud i'r blychau du a orchmynnir gan gewri'r rhyngrwyd, mae'n amlwg bellach ei bod yn anodd iawn neu'n agos at amhosibl i arsylwr allanol ddeall y ddeinameg sy'n dylanwadu ar sut neu pam mae darn penodol o wybodaeth yn werth newyddion ac wedi'i wasgaru'n eang. Er gwaethaf y gwefannau newyddion prif ffrwd, daeth cynnydd Trump i’r arlywyddiaeth fel “syndod,” a dyna ond un enghraifft o ddeinameg newydd realiti digidol heddiw.
A dyma baradocs. Gan fod y wybodaeth yn symud yn agosach atom i'r arddangosfa clo cellog ac arwynebau eraill sy'n hygyrch ac ar gael am ein holl amser, mae ei gwreiddiau a'i resymau bwrdd gwaith yn dod yn fwy pesimistaidd nag erioed o'r blaen.
Ni fydd y cwrs presennol yn cael ei newid trwy roi sylwadau neu feirniadu gweithgareddau'r systemau barn sy'n algorithmig.
Mae'r cyfryngau cymdeithasol ynghyd â dolenni sylwadau hunan-wireddu sy'n defnyddio'r dulliau dysgu peiriant diweddaraf, gan ddod i gysylltiad â gemau maleisus neu anfwriadol ar yr un pryd, wedi ein harwain at y blaned o "ffeithiau amgen" a newyddion ffug. Yn yr oes hon o drol-hordes awtomataidd a thrin algorithmig, mae arwyddocâd cyfryngau newyddion yn ymddangos yn hanfodol bwysig a pherthnasol: Dosbarthu cyngor gonest a pherthnasol; meithrin rhyddid i lefaru; rhoi’r llais i’r diglyw; ehangu a chyfoethogi golwg fyd-eang pobl; annog democratiaeth.
Fodd bynnag, ni fydd gwerth gyrru cyfryngau newyddion byth yn cael ei wireddu'n llawn yn y realiti algorithmig os nad yw'r wasg ei hun wrthi'n tyfu atebion sy'n ffurfio'r gwirionedd algorithmig.
Ni fydd y cwrs cyfredol yn cael ei newid trwy roi sylwadau ar weithgareddau'r systemau rheoli sy'n algorithmig neu eu beirniadu. Nid yw #ChangeFacebook ar y bwrdd ar gyfer cyfryngau newyddion. Mae Google News newydd sy'n cael ei bweru gan AI yn cael ei reoleiddio a'i wneud gan Google, yn dibynnu ar ddiwylliant a gwerthoedd ei gwmnïau, ac felly ni all y sefydliadau newyddion ddylanwadu'n uniongyrchol arno.
Yn dilyn cynnydd y we ac egwyddor algorithmig nawr, rydyn ni ar drothwy newid paradeim sylweddol. Bydd datrysiadau AI wedi'u pweru gan ddysgu peiriant yn cael effaith gynyddol sylweddol ar ein realiti corfforol a digidol. Mae hwn eto'n amser i effeithio ar y cydbwysedd ynni, i ddylanwadu ar gyfeiriad datblygu electronig ac i newid y ffordd rydyn ni'n meddwl pan rydyn ni'n ystyried gwybodaeth - amser i gyfryngau gwybodaeth drawsnewid o arsylwr allanol i wneuthurwr newid.
Datrysiadau Deallusrwydd Artiffisial (AI) ar gyfer Cyfryngau Newyddion
Rhag ofn bod y cyfryngau newyddion eisiau dylanwadu ar y ffordd y mae cynnwys newyddion yn cael ei greu, ei ddatblygu, ei gyflwyno a'i gyflwyno i bobl yn y tymor hir, mae angen iddynt chwarae rhan weithredol yn natblygiad AI. Os yw sefydliadau newyddion yn dymuno deall y ffordd y mae data a gwybodaeth yn cael eu heffeithio a'u trin yn gyson mewn amgylcheddau digidol, dylent ddechrau cofleidio'r siawns o ddysgu â pheiriant.
Fodd bynnag, sut y gall cyfryngau newyddion gystadlu â'r arweinwyr AI cyfredol?
Mae gan sefydliadau newyddion rywbeth nad oes gan Google, Facebook, a chwaraewyr rhyngrwyd mawr eraill: mae sefydliadau gwybodaeth yn berchen ar y broses cynhyrchu cynnwys ac felly mae ganddynt ddealltwriaeth erthyglau dwfn a chynhwysfawr. Trwy ganolbwyntio ar ddewisiadau amgen AI cywir, gallent gyfuno'r wybodaeth sy'n gysylltiedig â chreu cynnwys a llyncu cynnwys mewn ffordd arbennig ac effeithiol.
Mae angen i sefydliadau newyddion ddefnyddio AI i gryfhau fi a chi. Hefyd mae'n rhaid iddyn nhw ychwanegu at newyddiadurwyr a'r ystafell newyddion. Beth yn union mae hyn yn ei olygu?
Ehangu'r Defnyddwyr
Mae personoli wedi bodoli ers tro, ond a yw erioed wedi'i ddatblygu a'i ddylunio yn nhermau cyfryngau newyddion? Y nod ar gyfer gwefannau newyddion yw cyfuno cynnwys rhagorol a phrofiad defnyddiwr wedi'i bersonoli i lunio profiad newyddion di-dor a phwrpasol sy'n unol ag egwyddorion a gwerthoedd newyddiadurol.
Ar gyfer newyddion, mae'r dulliau dysgu peiriant amser real sydd ar ddod, fel dysgu ar-lein, yn darparu posibiliadau newydd i ddeall chwaeth y defnyddiwr yn ei amgylchiad bywyd go iawn. Mae'r technolegau hyn yn darparu offer newydd i gracio gwybodaeth ac adrodd straeon yn uniongyrchol ar eich arddangosfa glo.
Gellir defnyddio system hysbysu glyfar sy'n anfon rhybuddion gwybodaeth wedi'u teilwra i wneud y mwyaf o ddosbarthiad cynnwys ac erthyglau ar y hedfan trwy ddeall effaith cynnwys newyddion mewn amser real o amgylch arddangosfeydd clo dyfeisiau symudol y rhan fwyaf o bobl. Gallai'r system bersonoli'r ffordd y mae'r cynnwys yn cael ei gyflwyno, p'un a yw'n gweithredu fideo, llais, ffotograffau, deunydd realiti estynedig neu ddelweddiadau, yn unol â dewisiadau a chyd-destun cwsmeriaid.
Yn arwyddocaol, gellir defnyddio dysgu peiriant i gynhyrchu mathau newydd o ryngweithio rhwng unigolion, newyddiadurwyr a'r ystafell newyddion. Dim ond 1 enghraifft sy'n cael ei defnyddio nawr yw sylwadau wedi'u cymedroli'n awtomatig. Meddyliwch a fyddai'n bosibl adeiladu rhyngweithiadau ar y sgrin glo sy'n caniatáu i'r newyddiadurwyr ddeall yn well y modd y mae cynnwys yn cael ei ddefnyddio, gan ddal ar yr un pryd bod y teimladau sy'n cael eu cyfleu gan y stori.
Trwy agor yr algorithmau a'r defnydd o ddata trwy ddelweddu data a chynnwys manwl, gall y cyfryngau newyddion greu math newydd o bersonoli sy'n canolbwyntio ar bobl, sy'n caniatáu i'r defnyddiwr ddeall sut mae personoli'n cael ei wneud a sut mae'n cael ei ddefnyddio i effeithio ar y profiad newyddion. .
A gadewch i ni roi'r gorau i briodoli algorithmau o ran hidlo swigod. Gellir defnyddio algorithmau i arallgyfeirio'ch profiad newyddion. Trwy wybod beth rydych chi'n ei ddarganfod, yn ogystal, mae'n bosib deall yn union yr hyn nad ydych chi wedi'i weld o'r blaen. Trwy droi nifer o'r rhesymeg personoli wyneb i waered, gallai sefydliadau newyddion greu peiriant argymell system wedi'i bweru gan ddysgu sy'n symleiddio amrywiaeth.
Ehangu'r Newyddiadurwr
O faes tynnu a chyd-destunoli gwybodaeth newydd ac achlysuron anghyson (newyddion), mae deallusrwydd dynol yn dal i fod yn anorchfygol.
Gellir defnyddio dealltwriaeth ddwys o newyddiadurwyr i ddysgu system cynorthwyydd newyddion wedi'i bweru gan AI a fydd yn dod yn well trwy'r blynyddoedd trwy astudio yn iawn gan y newyddiadurwyr sy'n ei ddefnyddio, gan ystyried ar yr un pryd y data sy'n llifo o'r cymeriant cynnwys.
Gallai cynorthwyydd newyddion craff dynnu sylw at y mathau o gynnwys sydd wedi'u cysylltu'n ymhlyg ac yn benodol, megis yn seiliedig ar eu pwnc, tôn y llais neu feta-ddata arall fel ysgrifennwr neu le. Gallai'r math hwn o gynorthwyydd newyddion deallus helpu'r newyddiadurwr i wybod ei erthyglau hyd yn oed yn well trwy ddangos bod cynnwys blaenorol yn gysylltiedig â'r pwnc sydd bellach yn tueddu neu newyddion sy'n torri. Gellid angori'r straeon i gyd-destun ystyrlon yn gyflymach ac yn fwy cywir.
Nid yw arloesi a digideiddio yn newid diwylliant cyfryngau gwybodaeth os na chaiff ei ddwyn i mewn i graidd y busnes newyddion.
Gellid defnyddio datrysiadau AI i helpu newyddiadurwyr i gasglu a deall data a data yn gyflymach ac yn fwy helaeth. Gall cynorthwyydd newyddion craff atgoffa'r newyddiadurwr a oes rhywbeth pwysig y dylid ei gwmpasu'r wythnos nesaf neu'r tymor gwyliau sydd i ddod, er enghraifft trwy gydnabod tueddiadau mewn rhwydweithio cymdeithasol neu gwestiynau chwilio neu dynnu sylw at batrymau mewn darllediadau hanesyddol. Ar yr un pryd, bydd datrysiadau AI yn dod yn fwy a mwy hanfodol i wirio ffeithiau ac wrth ganfod trin cynnwys, ac ee adnabod fideos a delweddau wedi'u ffugio.
Gall system gweithgynhyrchu cynnwys awtomataidd gynhyrchu ac anodi cynnwys yn awtomatig neu'n lled-awtomatig, megis trwy wneud fersiynau drafft yn seiliedig ar gyfweliad cadarn, sydd wedyn yn cael eu cwblhau gan newyddiadurwyr dynol. Gellir datblygu system o'r fath ymhellach i wneud crynhoadau newyddion o wahanol ddarnau a fformatau cynnwys (testun, sain, fideo, delwedd, delweddu, mae AR yn dod ar draws anodiadau allanol) neu i wneud erthyglau newyddion atomedig hyper-bersonoledig fel hysbysiadau wedi'u personoli.
Gallai'r cynorthwyydd gwybodaeth hefyd argymell pa erthygl y dylid ei chyhoeddi nesaf gan ddefnyddio gwthiad golygyddol yn dweud, gan nodi'r amser gorau ar gyfer anfon yr hysbysiad gyriant at y defnyddwyr ar yr un pryd. Ac fel atgoffa, er bod Duplex Google yn dipyn o gamp, mae prosesu iaith naturiol (NLP) ymhell o fod wedi'i ddatrys. Gellir dod â deallusrwydd peiriant a dynol at ei gilydd yng nghraidd iawn eu gweithdrefn cynhyrchu cynnwys a deall iaith. Byddai ychwanegu at bwerau newyddiadurwyr ag atebion AI yn grymuso datblygiad ac ymchwil NLP mewn ffyrdd newydd.
Ehangu'r Ystafell Newyddion
Nid yw arloesi a digideiddio yn newid diwylliant cyfryngau newyddion os na chaiff ei gyflwyno i graidd y diwydiant gwybodaeth yn bendant o arferion bob dydd eu hystafell newyddion a datblygu busnes, fel dealltwriaeth gwylwyr.
Gellid dechrau meddwl am y sefydliad newyddion hwn fel system a llwyfan sy'n cynnig cynhyrchion bach personol penodol i wahanol bobl ac adrannau o unigolion. Gall ystafelloedd newyddion fynd yn ddyfnach i bynciau arbenigol perthnasol trwy ddefnyddio cynhyrchu erthyglau awtomataidd neu led-awtomataidd. A pho fwyaf o bynciau yr ymdrinnir â hwy ynghyd â dyfnach yr adrodd, y gorau y gall yr ystafell newyddion greu cynhyrchion bach wedi'u personoli, megis hysbysiadau wedi'u personoli neu grynhoadau cynnwys, i wahanol bobl ac adrannau.
Mewn byd lle mae'n gynyddol anodd gwahaniaethu peth go iawn â ffug, mae magu hyder trwy hunan-fyfyrio a thryloywder yn tyfu'n bwysicach nag erioed. Gellir defnyddio datrysiadau AI i wneud offer ac arferion sy'n galluogi'r busnes newyddion a'r ystafell newyddion i ddeall ei weithgareddau a'u heffeithiau yn fwy manwl gywir nag erioed o'r blaen. Ar yr un pryd, gellir defnyddio'r union offer i adeiladu ymddiriedaeth trwy lansio'r ystafell newyddion a'i gweithgareddau i gynulleidfa ehangach.
Yn bendant, gall datrysiadau AI ganfod a dadansoddi rhagfarnau cudd posibl o'r sylw a'r adrodd straeon. Er enghraifft, a yw rhai grwpiau o unigolion yn cael eu gor-gyflwyno mewn rhai pynciau neu ddeunyddiau penodol? Beth fu tôn y llais neu'r ongl sy'n gysylltiedig â themâu amlweddog caled neu newyddion sydd â sylw eang? A yw'r mwyafrif o'r lluniau hynny'n darlunio pobl sydd â chefndir ethnig penodol? A oes unrhyw faterion neu leisiau arwyddocaol na chânt eu cyflwyno o'r adroddiadau o gwbl? Gellir defnyddio datrysiadau AI hefyd i archwilio a deall pa fath o gynnwys sy'n gweithio nawr a beth sydd wedi gweithio o'r blaen, a thrwy hynny roi mewnwelediadau cyd-destun-benodol i gynhyrchu gwell cynnwys yn y dyfodol.
Gallai datrysiadau AI helpu i adlewyrchu'r adroddiadau a'r adrodd straeon a'u heffeithiau yn fwy trylwyr, gan roi offer newydd ar gyfer gwneud penderfyniadau hefyd, ee i benderfynu beth y dylid ei gwmpasu yn ogystal â pham.
Hefyd, gellir delweddu data a gwybodaeth o'r fath i greu effaith adrodd a chynhyrchu cynnwys yn fwy concrit ac ar gael ar gyfer yr ystafell newyddion gyfan. Felly, gall yr holl broses benderfynu golygyddol a newyddiadurol fod yn agored ac yn dryloyw, gan effeithio ar hanfodion sefydliadau newyddion o'r arferion beunyddiol i'r meddwl a'r rheolaeth strategol ehangach.
Bydd sefydliadau newyddion yfory yn beiriant rhannol ddynol a rhannol. Bydd y trawsnewid, gan hybu deallusrwydd dynol gan ddefnyddio peiriannau, yn hanfodol i ddyfodol gwefannau gwybodaeth. Er mwyn cynnal eu cyfanrwydd a'u dibynadwyedd, mae sefydliadau newyddion eu hunain eisiau gallu nodi sut mae eu datrysiadau AI yn cael eu hadeiladu a'u defnyddio. A'r unig ffordd i sylweddoli hynny'n llawn yw mewn gwirionedd i'r sefydliadau hynny ddechrau adeiladu eu hopsiynau AI eu hunain. Gorau po gyntaf i ni i gyd.