L'intelligenza artificiale è probabilmente le creazioni più complesse e sorprendenti dell'umanità finora.
E questo trascurando il fatto che il campo rimane in gran parte inesplorato, il che significa che ogni straordinario programma di intelligenza artificiale che vediamo oggi rappresenta solo la punta dell'iceberg dell'IA, per così dire. Anche se questo fatto potrebbe essere stato affermato e ribadito molte volte, è ancora difficile ottenere una prospettiva sul potenziale impatto dell'IA in futuro. La ragione di ciò è che l'impatto rivoluzionario che l'AI sta ottenendo sulla società in questa fase relativamente iniziale del suo sviluppo.
La rapida espansione e le potenti capacità dell'IA hanno reso le persone paranoiche sull'inevitabilità e la vicinanza di un'acquisizione dell'IA. Inoltre, la trasformazione causata dall'intelligenza artificiale in diverse aziende ha fatto sì che i leader aziendali e il pubblico mainstream pensassero che siamo vicini al raggiungimento del picco della ricerca sull'IA e al massimo del potenziale dell'IA. Ma la comprensione dei tipi di intelligenza artificiale possibili e dei tipi che esistono ora fornisce un'immagine più chiara delle capacità di intelligenza artificiale esistenti e della lunga strada da percorrere per la ricerca sull'intelligenza artificiale.
Conoscere le varietà di classificazione dell'IA
Considerando che la ricerca sull'intelligenza artificiale pretende di creare macchine che imitano il funzionamento umano, il livello al quale un sistema di intelligenza artificiale può replicare le capacità umane viene utilizzato come criterio per determinare i tipi di intelligenza artificiale. Pertanto, a seconda del modo in cui la macchina si confronta con le persone per quanto riguarda flessibilità e funzionalità, l'IA può essere classificata in uno, tra i numerosi tipi di AI. Con questo metodo, un'intelligenza artificiale in grado di eseguire funzioni più simili a quelle umane con uguali livelli di competenza sarà considerata un tipo più sviluppato di intelligenza artificiale, mentre un'intelligenza artificiale con funzionalità e funzionalità limitate potrebbe essere considerata un tipo più semplice e meno evoluto.
Sulla base di questo standard, ci sono solo due metodi con cui l'IA viene generalmente classificata. Il tipo 1 si basa sulla classificazione delle macchine abilitate dall'intelligenza artificiale e dall'intelligenza artificiale in base alla loro somiglianza nella mente umana e anche alla loro capacità di " credere " e possibilmente anche di " sentire " come individui. Secondo questo sistema di classificazione, ci sono quattro tipi di sistemi basati sull'intelligenza artificiale o sull'intelligenza artificiale: macchine reattive, macchine a memoria limitata, teoria della mente e intelligenza artificiale autoesplicativa.
1. Macchine reattive
Tutte queste sono le prime forme di sistemi di intelligenza artificiale che hanno una capacità estremamente limitata. Emulano le capacità della mente umana. Queste macchine non dispongono di funzionalità basate sulla memoria. Ciò implica che tali macchine non possono utilizzare esperienze ottenute in precedenza per notificare le loro azioni attuali, cioè, quelle macchine non hanno la capacità di " apprendere ". Queste macchine possono essere utilizzate per rispondere a un insieme limitato oa una combinazione di input. Non possono essere impiegati per fare affidamento sulla memoria per potenziare le loro operazioni basate sulla stessa. Un esempio di una macchina AI è un sistema che ha battuto il Gran Maestro degli scacchi Garry Kasparov nel 1997, Deep Blue di IBM.
2. Memoria limitata
Le macchine a memoria ristretta sono macchine che, oltre a ottenere le capacità di macchine puramente reattive, sono in grado di apprendere dai dati storici per prendere decisioni. Di rientrare in questa classe di intelligenza artificiale. Volumi sostanziali di informazioni sulla formazione, addestrano tutti i sistemi di intelligenza artificiale, come quelli che utilizzano l'apprendimento profondo che memorizzano nella loro memoria per risolvere i problemi per formare un modello di riferimento. Ad esempio, un'intelligenza artificiale per il riconoscimento delle immagini viene addestrata con migliaia di etichette e immagini per istruirla a nominare gli oggetti che scansiona. Quando un'immagine viene scansionata con questo tipo di intelligenza artificiale, utilizza le immagini di addestramento come riferimenti per comprendere i contenuti di questa immagine che le vengono presentate e, in base alla sua "esperienza di apprendimento", etichetta le nuove immagini con crescente precisione.
Quasi tutte le attuali applicazioni di intelligenza artificiale, dai chatbot e gli assistenti virtuali ai veicoli a guida autonoma, sono tutte guidate da un'intelligenza artificiale a memoria limitata.
3. Teoria della mente
Sebbene i due precedenti tipi di AI siano stati e siano presenti in abbondanza, i successivi due tipi di AI esistono, per il momento, sia come teoria che come lavoro in corso. Teoria del pensiero L'IA è un altro livello di sistemi di intelligenza artificiale che i ricercatori sono impegnati a innovare. Un concetto di pensiero di livello AI avrà la capacità di comprendere le entità con cui sta attualmente interagendo tramite le emozioni, identificando i loro desideri, credenze e processi di pensiero. Sebbene l'intelligenza artificiale sia già un'attività in erba e anche un'area di interesse per i ricercatori di intelligenza artificiale, anche il raggiungimento del livello di teoria della mente dell'IA richiederà uno sviluppo. Questo perché per comprendere veramente le esigenze umane, le macchine di intelligenza artificiale dovranno percepire gli esseri umani come individui le cui teste possono essere modellate da numerosi fattori, essenzialmente "comprendere" gli esseri umani.
4. Consapevolezza di sé
Questa è la fase finale dello sviluppo dell'IA, che ora esiste solo ipoteticamente. L'IA autoconsapevole, che, autoesplicativa, è un'IA che si è evoluta per essere simile al cervello umano, ha sviluppato la consapevolezza di sé. Realizzare questo tipo di Ai, che distano decenni, se non secoli, dal materializzarsi, è e sarà l'obiettivo supremo della ricerca sull'IA. Questo tipo di intelligenza artificiale non sarà in grado di comprendere ed evocare emozioni in coloro con cui interagisce, ma in aggiunta avrà sentimenti, bisogni, convinzioni e possibilmente desideri propri. E questa è la forma di intelligenza artificiale di cui i profeti della tecnologia sono cauti. Può anche provocare catastrofi, sebbene la maturazione della consapevolezza di sé possa aumentare i nostri progressi a passi da gigante. Questo perché, dopo l'autoconsapevolezza, l'IA sarebbe in grado di avere pensieri come l'autoconservazione che potrebbero direttamente o indirettamente segnare la fine dell'umanità, poiché una tale entità trama schemi elaborati per conquistare l'umanità e potrebbe sconfiggere l'intelletto di qualsiasi persona.
Il sistema alternativo di classificazione più comunemente utilizzato nel gergo tecnologico è quello della classificazione della tecnologia in Artificial Narrow Intelligence (ANI), Artificial General Intelligence (AGI) e Artificial Superintelligence (ASI).
5. Artificial Narrow Intelligence (ANI)
Questo tipo di intelligenza artificiale rappresenta tutta l'IA esistente, inclusa anche l'IA più complicata e capace che è stata creata fino ad oggi. L'intelligenza artificiale descrive i sistemi di intelligenza artificiale che potrebbero eseguire un'attività in modo autonomo utilizzando capacità simili a quelle umane. Queste macchine non possono fare altro che ciò per cui sono programmate e quindi hanno un assortimento ristretto o molto limitato di competenze. Secondo il sistema di classificazione, questi sistemi corrispondono ad AI a memoria limitata ea tutti i responsivi. Anche l'IA più complessa che utilizza l'apprendimento automatico per apprendere da solo e l'apprendimento profondo cade sotto ANI.
6. Artificial General Intelligence (AGI)
L'intelligenza generale artificiale è la capacità di un rappresentante dell'IA di apprendere, percepire, comprendere e funzionare completamente come un essere umano. Questi sistemi avranno la capacità di costruire in modo indipendente numerose competenze e modellare generalizzazioni e connessioni tra domini, riducendo notevolmente il tempo necessario per la formazione. Replicando le nostre capacità multifunzionali, questo renderà i sistemi di intelligenza artificiale altrettanto capaci delle persone.
7. Superintelligenza artificiale (ASI)
Lo sviluppo della Superintelligenza Artificiale indicherà probabilmente l'apice della ricerca sull'IA, poiché l'AGI sta diventando di gran lunga la forma di intelligenza più curabile sulla terra. Oltre a replicare l'intelligenza multiforme degli esseri umani, ASI sarà estremamente migliore in tutto ciò che fa grazie a una maggiore memoria, indagini, elaborazione dei dati più rapida e capacità decisionali. La crescita di AGI e ASI può sfociare in una situazione chiamata più comunemente la singolarità. E la nostra esistenza può minacciare di avere tali macchine a 12 anni, il potenziale sembra essere attraente o, per lo meno, il nostro modo di vivere.
A questo punto, non è facile immaginare lo stato del nostro mondo fino a quando i tipi più avanzati di intelligenza artificiale non diventano parte delle nostre vite. Tuttavia, è chiaro che c'è un modo poiché lo stato attuale dello sviluppo dell'IA in contrasto con dove si prevede di andare è nella sua fase rudimentale per arrivarci. Questo di solito significa che ora è un po 'presto per preoccuparsi della singolarità, per chiunque abbia una prognosi negativa per il futuro dell'IA, e c'è ancora tempo. E per coloro che sono ottimisti sul futuro dell'IA, il fatto che abbiamo semplicemente scalfito la superficie della crescita dell'IA rende il futuro più eccitante.