O entendimento clássico da análise de dados não consegue acompanhar o advento do Big Data. A tecnologia é vital para grandes informações não estruturadas e estruturadas.
Enquanto a parte analítica permanece a mesma, muitos desenvolvedores lutam para navegar em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional. Se você está tentando construir sua profissão como analista de Big Data , aqui estão cinco habilidades que você precisa conhecer.
1. Programação
O analista de informação convencional não deve ser um programador completo. Mas um grande analista de dados deve ser proficiente em comunicação. A causa mais importante para essa condição é que a fase de desenvolvimento de grandes dados. Os procedimentos padrão são colocados em grandes conjuntos de dados complexos, dos quais um grande analista de dados precisa cuidar. Para cuidar da grande quantidade de personalização diariamente, o grande analista de dados deve dominar a programação. É sugerido encontrar linguagens, por exemplo - R, Python, Java, C ++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala.
2. Armazenamento de dados
Experiência com todos os processos de banco de dados de informações e não relacionais é essencial para grandes analistas de informações. Os bancos de dados não relacionais compreendem - Mysql, Oracle, DB2. Enquanto os casos de bancos de dados não relacionais compreendem NoSQL, HBase, MongoDB, CouchDB. HDFS, Cassandra e Teradata.
3. Estruturas Computacionais
Uma compreensão simples e um entendimento prático de estruturas computacionais vêm de forma bastante conveniente para se tornar um grande analista de dados. Os frameworks como Apache Spark, Apache Storm, Apache Flink, Apache Samza, MapReduce clássico, também Hadoop também são muito críticos para obter um grande especialista em informações.
4. Habilidades quantitativas
A programação torna possível fazer exatamente o que você precisa fazer. Habilidades quantitativas permitirão que você se sobressaia em grandes análises de informações. Para começar com grandes informações, você precisa entender o cálculo multivariável, a matriz e a álgebra linear. Um entendimento básico de probabilidade e dados é apenas para obter um grande analista de informações. As habilidades organizacionais centrais que cada grande analista de dados exige são análises numéricas e numéricas.
5. Compreendendo os resultados e os negócios
O estudo dessas informações com as quais um grande especialista em dados lida está associado à tomada de decisões cruciais. Compreender a empresa, bem como seu resultado, é extremamente crucial para obter um grande profissional de analista de dados. A percepção do domínio pode ampliar o efeito das percepções do profissional. Analistas de dados substanciais podem identificar oportunidades e riscos importantes de acordo com sua experiência de negócios.