La comprensión clásica del análisis de datos no se mantiene al día con la llegada de Big Data. La tecnología es vital para una gran cantidad de información estructurada y no estructurada.
Si bien la parte de análisis sigue siendo la misma, muchos desarrolladores tienen dificultades para navegar en los sistemas de administración de bases de datos relacionales. Si está intentando construir su profesión como analista de Big Data , aquí hay cinco habilidades que debe conocer.
1. Programación
El analista de información convencional no debería convertirse en un programador completo. Pero un gran analista de datos tiene que ser competente en la comunicación. La causa más importante de esta condición es que la fase de desarrollo de grandes datos. Los procedimientos estándar se aplican a grandes conjuntos de datos complejos de los que un gran analista de datos debe ocuparse. Para ocuparse de la gran cantidad de personalización a diario, el analista de datos grandes debe dominar la programación. Se sugiere buscar lenguajes, por ejemplo: R, Python, Java, C ++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala.
2. Almacenamiento de datos
La experiencia con toda la información y el proceso de bases de datos no relacionales es esencial para los grandes analistas de información. Las bases de datos no relacionales comprenden: Mysql, Oracle, DB2. Mientras que los casos de bases de datos no relacionales comprenden NoSQL, HBase, MongoDB, CouchDB. HDFS, tanto Cassandra como Teradata.
3. Marcos computacionales
Una comprensión simple y una comprensión práctica de los marcos computacionales resultan muy convenientes para convertirse en un gran analista de datos. Los marcos como Apache Spark, Apache Storm, Apache Flink, Apache Samza, MapReduce clásico, también Hadoop también son muy críticos para obtener un gran especialista en información.
4. Habilidades cuantitativas
La programación permite hacer exactamente lo que tiene que hacer. Las habilidades cuantitativas le permitirán sobresalir en el análisis de información de gran tamaño. Para comenzar con una gran cantidad de información, debe comprender el cálculo de múltiples variables, la matriz y el álgebra lineal. Una comprensión básica de la probabilidad y los datos es solo para obtener un gran analista de información. Las habilidades organizativas del centro que exige cada gran analista de datos son tanto el análisis numérico como el numérico.
5. Comprensión de los resultados y el negocio
El estudio de esta información que maneja un especialista en datos de gran tamaño está asociado con la toma de decisiones cruciales. La comprensión de la empresa, así como su resultado, es extremadamente crucial para conseguir un gran analista de datos. El conocimiento del dominio puede magnificar el efecto de los conocimientos del profesional. Los analistas de datos importantes pueden identificar oportunidades y riesgos importantes de acuerdo con su experiencia comercial.