Mae dealltwriaeth glasurol o ddadansoddi data yn methu â chadw i fyny â dyfodiad Data Mawr. Mae'r dechnoleg yn hanfodol ar gyfer gwybodaeth anstrwythuredig a strwythuredig enfawr.
Er bod y rhan ddadansoddeg yn aros yr un peth, mae llawer o ddatblygwyr yn ei chael hi'n anodd llywio ar systemau rheoli cronfeydd data perthynol. Os ydych chi'n ceisio adeiladu'ch proffesiwn fel Dadansoddwr Data Mawr , yna dyma bum gallu y mae'n rhaid i chi eu gwybod.
1. Rhaglennu
Ni ddylai dadansoddwr gwybodaeth gonfensiynol ddod i fod yn rhaglennydd wedi'i bentyrru'n llawn. Ond mae'n rhaid i ddadansoddwr data enfawr fod yn hyfedr wrth gyfathrebu. Yr achos pwysicaf dros y cyflwr hwn yw bod cam datblygu data mawr. Rhoddir gweithdrefnau safonol ar draws setiau data cymhleth mawr y mae angen i ddadansoddwr data enfawr ofalu amdanynt. Er mwyn gofalu am y nifer fawr o bersonoli yn ddyddiol, dylai dadansoddwr data mawr feistroli rhaglennu. Awgrymir dod o hyd i ieithoedd er enghraifft - R, Python, Java, C ++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala.
2. Warws Data
Mae arbenigedd gyda'r holl wybodaeth a phroses gronfa ddata anghysylltiedig yn hanfodol ar gyfer dadansoddwyr gwybodaeth mawr. Mae cronfeydd data anghysylltiedig yn cynnwys - Mysql, Oracle, DB2. Er bod achosion o gronfeydd data anghysylltiedig yn cynnwys NoSQL, HBase, MongoDB, CouchDB. HDFS, Cassandra a Teradata.
3. Fframweithiau Cyfrifiadol
Daw dealltwriaeth syml a dealltwriaeth ymarferol o fframweithiau cyfrifiadol yn eithaf cyfleus wrth droi’n ddadansoddwr data enfawr. Mae'r fframweithiau fel Apache Spark, Apache Storm, Apache Flink, Apache Samza, clasur MapReduce, hefyd Hadoop hefyd yn hanfodol iawn i gael arbenigwr gwybodaeth enfawr.
4. Sgiliau Meintiol
Mae rhaglennu yn ei gwneud hi'n bosibl gwneud yr union beth sy'n rhaid i chi ei wneud. Bydd sgiliau meintiol yn gallu caniatáu ichi ragori ar ddadansoddeg gwybodaeth fawr. I ddechrau gyda gwybodaeth fawr, mae'n rhaid i chi ddeall calcwlws aml-newidiol, matrics, ac algebra llinol. Dim ond cael dadansoddwr gwybodaeth enfawr yw dealltwriaeth sylfaenol o debygolrwydd a data. Mae'r sgiliau trefnu canolfan y mae pob dadansoddwr data enfawr yn gofyn amdanynt yn ddadansoddiad rhifiadol a rhifiadol.
5. Deall Canlyniad a Busnes
Mae'r astudiaeth o'r wybodaeth hon y mae arbenigwr data enfawr yn delio â hi yn gysylltiedig â gwneud penderfyniadau hanfodol. Mae dealltwriaeth o'r cwmni, yn ogystal â'i ganlyniad, yn hanfodol bwysig i gael ymarferydd dadansoddwr data enfawr. Gall ymwybyddiaeth parth chwyddo effaith mewnwelediadau'r gweithiwr proffesiynol. Gall dadansoddwyr data sylweddol nodi cyfleoedd a risgiau pwysig yn ôl eu profiad busnes.