जबकि एनालिटिक्स वाला हिस्सा वही रहता है, कई डेवलपर्स रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम पर नेविगेट करने में संघर्ष करते हैं। यदि आप एक बड़े डेटा विश्लेषक के रूप में अपना पेशा बनाने का प्रयास कर रहे हैं, तो यहां पांच योग्यताएं हैं जिन्हें आपको जानना आवश्यक है।
1. प्रोग्रामिंग
पारंपरिक सूचना विश्लेषक को पूर्ण-स्टैक्ड प्रोग्रामर नहीं बनना चाहिए। लेकिन एक विशाल डेटा विश्लेषक को संचार करने में कुशल होना चाहिए। इस स्थिति का सबसे महत्वपूर्ण कारण बड़े डेटा का विकास चरण है। मानक प्रक्रियाओं को बड़े जटिल डेटासेट में रखा जाता है, एक विशाल डेटा विश्लेषक को ध्यान रखने की आवश्यकता होती है। दैनिक आधार पर बड़ी मात्रा में वैयक्तिकरण की देखभाल करने के लिए, बड़े डेटा विश्लेषक को प्रोग्रामिंग में महारत हासिल करनी चाहिए। उदाहरण के लिए भाषाओं को खोजने का सुझाव दिया गया है - R, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala।
2. डेटा वेयरहाउसिंग
बड़े सूचना विश्लेषकों के लिए सभी जानकारी और गैर-संबंधपरक डेटाबेस प्रक्रिया के साथ विशेषज्ञता आवश्यक है। गैर-संबंधपरक डेटाबेस में शामिल हैं - Mysql, Oracle, DB2। जबकि गैर-संबंधपरक डेटाबेस के मामलों में NoSQL, HBase, MongoDB, CouchDB शामिल हैं। एचडीएफएस, कैसेंड्रा और टेराडेटा दोनों।
3. कम्प्यूटेशनल फ्रेमवर्क
कम्प्यूटेशनल ढांचे की एक सरल समझ और व्यावहारिक समझ एक विशाल डेटा विश्लेषक में बदलने में काफी आसानी से आती है। Apache Spark, Apache Storm, Apache Flink, Apache Samza, Classic MapReduce, Hadoop जैसे फ्रेमवर्क भी एक विशाल सूचना विशेषज्ञ प्राप्त करने के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं।
4. मात्रात्मक कौशल
प्रोग्रामिंग आपको वही करना संभव बनाती है जो आपको करना है। मात्रात्मक कौशल आपको बड़ी सूचना विश्लेषिकी में उत्कृष्टता प्रदान करने में सक्षम होंगे। बड़ी जानकारी के साथ शुरू करने के लिए, आपको बहु-चर कलन, मैट्रिक्स और रैखिक बीजगणित को समझना होगा। संभाव्यता और डेटा की एक बुनियादी समझ सिर्फ एक विशाल सूचना विश्लेषक प्राप्त करना है। केंद्र संगठनात्मक कौशल जो प्रत्येक विशाल डेटा विश्लेषक की मांग है, संख्यात्मक और संख्यात्मक विश्लेषण दोनों हैं।
5. परिणाम और व्यवसाय को समझना
इस जानकारी का अध्ययन एक विशाल डेटा विशेषज्ञ से संबंधित है जो महत्वपूर्ण निर्णय लेने से जुड़ा है। एक विशाल डेटा विश्लेषक व्यवसायी प्राप्त करने के लिए कंपनी की समझ, साथ ही इसके परिणाम अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। डोमेन जागरूकता पेशेवर की अंतर्दृष्टि के प्रभाव को बढ़ा सकती है। पर्याप्त डेटा विश्लेषक अपने व्यावसायिक अनुभव के अनुसार महत्वपूर्ण अवसरों और जोखिमों की पहचान कर सकते हैं।