La compréhension classique de l'analyse des données ne parvient pas à suivre l'avènement du Big Data. La technologie est vitale pour d'énormes informations non structurées et structurées.
Bien que la partie analytique reste la même, de nombreux développeurs ont du mal à naviguer dans les systèmes de gestion de bases de données relationnelles. Si vous essayez de construire votre profession en tant qu'analyste Big Data , voici cinq capacités que vous devez connaître.
1. Programmation
L'analyste d'information conventionnel ne devrait pas devenir un programmeur complet. Mais un grand analyste de données doit être compétent en communication. La cause la plus importante de cette condition est que la phase de développement de grandes données. Les procédures standard sont placées sur de grands ensembles de données complexes dont un énorme analyste de données doit prendre en charge. Pour prendre en charge la grande quantité de personnalisation au quotidien, le grand analyste de données doit maîtriser la programmation. Il est suggéré de trouver des langages par exemple - R, Python, Java, C ++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala.
2. Entreposage de données
L'expertise de toutes les informations et du processus de base de données non relationnelle est essentielle pour les grands analystes de l'information. Les bases de données non relationnelles comprennent - Mysql, Oracle, DB2. Alors que les cas de bases de données non relationnelles comprennent NoSQL, HBase, MongoDB, CouchDB. HDFS, Cassandra et Teradata.
3. Cadres informatiques
Une simple compréhension et une compréhension pratique des cadres de calcul sont très pratiques pour devenir un énorme analyste de données. Les frameworks comme Apache Spark, Apache Storm, Apache Flink, Apache Samza, MapReduce classique, ainsi que Hadoop sont également très critiques pour obtenir un énorme spécialiste de l'information.
4. Compétences quantitatives
La programmation permet de faire exactement ce que vous avez à faire. Les compétences quantitatives seront en mesure de vous permettre d'exceller dans l'analyse de grandes informations. Pour commencer avec de grandes informations, vous devez comprendre le calcul multi-variable, la matrice et l'algèbre linéaire. Une compréhension de base des probabilités et des données consiste simplement à obtenir un énorme analyste de l'information. Les compétences organisationnelles du centre que chaque énorme analyste de données exige sont à la fois une analyse numérique et une analyse numérique.
5. Comprendre les résultats et les activités
L'étude de ces informations dont traite un énorme spécialiste des données est associée à une prise de décision cruciale. La compréhension de l'entreprise, ainsi que de ses résultats, est extrêmement cruciale pour obtenir un grand spécialiste de l'analyste de données. La connaissance du domaine peut amplifier l'effet des connaissances du professionnel. Les analystes de données importants peuvent identifier des opportunités et des risques importants en fonction de leur expérience commerciale.