En lo que respecta a nuestra salud, particularmente en cuestiones de muerte y vida, la seguridad de la inteligencia artificial (IA) para mejorar los resultados es bastante intrigante. Aunque todavía hay mucho que conquistar para lograr una atención médica dependiente de la inteligencia artificial, especialmente los problemas de privacidad de los datos y las ansiedades de la atención médica debido al mal funcionamiento de la máquina y la escasez de supervisión humana, hay suficientes posibilidades de que las autoridades, las empresas de tecnología y los proveedores de atención médica estén ansiosos por invertir y Eche un vistazo a las soluciones e instrumentos que funcionan con inteligencia artificial. A continuación se enumeran solo cinco de esas mejoras de inteligencia artificial en el cuidado de la salud que parecen tener el máximo posible.
1. Operación robótica en asistencia con IA
Con un precio estimado de $ 40 mil millones en atención médica , los robots pueden evaluar la información de los documentos médicos preoperatorios para dirigir el instrumento de un médico durante la operación, lo que puede causar una disminución del 21% en la estadía en el hospital de una persona. La operación asistida por robot se conoce como "mínimamente invasiva", por lo que los pacientes no tendrán que curar grandes incisiones. A través de la inteligencia artificial , los robots pueden usar información de operaciones anteriores para notificar nuevas prácticas quirúrgicas. Los resultados favorables son realmente prometedores. Un estudio que incluyó a 379 pacientes ortopédicos descubrió que el proceso robótico asistido por IA conducía a cinco casos menos de complicaciones en comparación con los cirujanos que trabajaban de forma independiente. Se ha utilizado un robot en una operación de reloj por primera vez junto con la práctica quirúrgica más innovadora, que Da Vinci permite a los médicos ejecutar procedimientos complicados con un mayor control que los enfoques tradicionales. Se ha ayudado a los cirujanos cardíacos Heartlander, un pequeño robot, que ingresa a una pequeña incisión alrededor del pecho para hacer un mapeo y tratamiento sobre la capa superior del corazón.
2. Auxiliares de enfermería digitales
Desde socializar con pacientes para orientar a las personas hacia el mejor entorno de mantenimiento, los defensores de la enfermería virtual pueden ahorrarle al sector médico $ 20 mil millones al año. Dado que los médicos virtuales se ofrecen las 24 horas del día, los 7 días de la semana, podrían responder consultas, monitorear a los pacientes y proporcionar respuestas rápidas. La mayoría de los programas de auxiliares de enfermería digitales ahora permiten una comunicación más frecuente entre los pacientes y los proveedores de atención que involucran visitas al consultorio para detener la readmisión al hospital o las visitas al hospital innecesarias. El asistente de enfermera digital de Care Angel también puede ofrecer evaluaciones de salud a través de la voz junto con IA.
3. Ayudar al diagnóstico y juicio clínicos
Irónicamente, con la IA para diagnosticar a los pacientes, sin duda, estará en su infancia, sin embargo, ha habido algunos casos de uso fascinantes. Un estudio de la Universidad de Stanford analizó un algoritmo de inteligencia artificial para encontrar cánceres de piel de alcohólicos y se llevó a cabo en el grado de las personas. Una empresa de software de inteligencia artificial analizó su aplicación de aprendizaje profundo utilizando un programador de PC, mientras que los despachadores individuales atendían llamadas de crisis. El algoritmo examinó lo que dice una persona, el tono de voz y el sonido de fondo y descubrió los paros cardíacos con una tasa de éxito del 93% en comparación con el 73% de las personas. Baidu Research declaró recientemente que las consecuencias de las evaluaciones tempranas de su algoritmo de aprendizaje profundo implican que puede superar a las personas al diferenciar la metástasis del cáncer de mama. La primera ministra Theresa May declaró que una revolución de la inteligencia artificial podría ayudar al Servicio Nacional de Salud (NHS), el sistema de atención médica del Reino Unido, a pronosticar que los que se encuentran en una fase temprana de cáncer finalmente evitarán decenas de miles de muertes relacionadas con el cáncer a partir de 2033. Los cálculos analizarán registros de salud, aduanas e información hereditaria obtenida de organizaciones benéficas de atención médica, el NHS y también AI.
4. Análisis de imágenes
En la actualidad, el análisis de imágenes requiere bastante tiempo para los proveedores individuales, sin embargo, un grupo de estudio dirigido por el MIT estableció un algoritmo de aprendizaje automático que podría examinar los escaneos 3D alrededor de 1.000 veces más rápido de lo que es posible ahora. Esta evaluación cercana en tiempo real podría proporcionar información vital para los cirujanos que están funcionando. También se estima que la IA puede ayudar a mejorar la próxima generación de programas de radiología que no dependen de muestras de tejido. Además, el análisis de imágenes de IA podría alentar a las regiones remotas que no tienen fácil acceso a los proveedores de atención médica y hacer que la telemedicina sea más exitosa, ya que los pacientes pueden usar sus teléfonos con cámara para enviar imágenes de heridas, hematomas o cortes para determinar qué mantenimiento es esencial.
5. Trabajos de gestión y flujo de trabajo
Otra forma en que la IA puede afectar la atención médica será automatizando las actividades administrativas. Se prevé que esto puede generar alrededor de $ 18 mil millones en ahorros para el sector de la salud, ya que las máquinas podrían ayudar a los médicos, enfermeras y otros proveedores a ahorrar tiempo en sus trabajos. La tecnología como las transcripciones de voz a texto puede ayudar a comprar pruebas, recetar medicamentos y redactar notas gráficas. Un caso de uso de la IA para fomentar los trabajos administrativos es en realidad una asociación entre la Clínica Cleveland e IBM, que utiliza Watson de IBM para extraer gran cantidad de información y ayudar a los médicos a ofrecer un encuentro terapéutico personalizado y mucho más eficiente. Una de las formas en que Watson apoya a los médicos es tener la capacidad de analizar decenas de miles de artículos sobre el cuidado de la salud que emplean el procesamiento del lenguaje natural para notificar las estrategias de tratamiento.
En el intrincado mundo de la atención médica, las herramientas de inteligencia artificial pueden alentar a los proveedores humanos a brindar soporte más rápido, diagnosticar problemas y analizar información para identificar tendencias o información hereditaria que podría inducir a alguien a una determinada enfermedad. Cuando salvar momentos puede significar salvar vidas, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático podrían ser transformadores no solo para la salud sino para todas y cada una de las personas.