مع اقترابنا من عام 2019 ، من الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير إلى تحليلات البيانات التي تضفي طابعًا إنسانيًا على اللغة الطبيعية ، إليك نظرة على أهم الاتجاهات في ذكاء تحليلات الأعمال.
توقع ذكاء تحليلات الأعمال 1: بعد الضجيج ، تم تطوير الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
يعد الذكاء الاصطناعي بزيادة الفهم البشري من خلال حل عملية صنع القرار. ومع ذلك ، نظرًا لأن المزيد والمزيد من الشركات تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات ، فإننا نشهد زيادة في الشك البشري فيما يتعلق بمصداقية التوصيات المستندة إلى النموذج. لا توفر العديد من برامج التعلم الآلي طريقة واضحة لمعرفة المنطق أو الخوارزميات الكامنة وراء الاستنتاجات والتوصيات. ستؤدي هذه الحاجة إلى الشفافية إلى نمو الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في عام 2019. إذا كان بإمكانك استجواب الأفراد ، فلماذا لا يكون لديك نفس خيار اتخاذ قرارات التعلم الآلي؟
سيضع قادة الشركات ضغطًا أكبر على مجموعات علوم المعلومات لاستخدام نماذج أكثر قابلية للتفسير وإظهار كيفية تجميع الإصدارات. يجب الوثوق بالذكاء الاصطناعي لتحقيق التأثير الأقوى ، كما يجب أن تكون القرارات التي تم إنشاؤها واضحة وسهلة والإجابة على الأسئلة لمساعدة الأشخاص على فهم بياناتهم.
توقع ذكاء تحليلات الأعمال 2: تعمل اللغة الطبيعية على إضفاء الطابع الإنساني على تحليلات البيانات
تساعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أجهزة الكمبيوتر على فهم معنى اللغة. سيقوم بائعو ذكاء الأعمال بدمج اللغة الطبيعية في منصاتهم ، مما يوفر واجهة لغة طبيعية في التصور. في نفس الفترة بالضبط ، تتطور اللغة الطبيعية لتشجيع المحادثة التحليلية - التي تُعرّف على أنها فرد يجري محادثة مع النظام حول بياناته. يستفيد النظام من السياق داخل مربع الحوار لفهم نية المستخدم وراء الاستعلام وزيادة الحوار ، مما يخلق تجربة محادثة طبيعية. هذا يعني أنه في كل مرة يكون لدى الشخص سؤال متابعة لبياناته ، لا يتعين عليه إعادة صياغة السؤال للبحث بشكل أعمق أو شرح الغموض. ستكون اللغة الطبيعية بمثابة تغيير نموذجي في كيفية طرح الناس لأسئلة المعلومات. عندما يتفاعل الأشخاص مع التصور لأنهم يتعاملون مع الفرد ، فإنه يتيح لعدد أكبر من الأفراد من جميع مجموعات المهارات طرح أسئلة أعمق حول معلوماتهم. مع نمو اللغة الطبيعية في صناعة ذكاء الأعمال ، ستعمل على كسر العقبات التي تحول دون اعتماد التحليلات وتساعد أيضًا في تحويل المكاتب إلى معلومات وعمليات جراحية ذاتية الشفاء.
توقع ذكاء تحليلات الأعمال 3: التحليلات القابلة للتنفيذ تضع البيانات في مكانها الصحيح
سيحتاج موظفو البيانات إلى الحصول على معلوماتهم واتخاذ الإجراءات - كل ذلك في سير العمل نفسه. في عام 2019 ، توقع أن تستخدم المزيد من الشركات تحليلات البيانات بدقة حيث تكون هناك حاجة إليها وليس بمعزل عن غيرها. ستجني المؤسسات حقًا فوائد الطريقة التي يقدم بها موردو منصة ذكاء الأعمال إمكانات مثل تحليلات الأجهزة المحمولة والتحليلات المضمنة وإضافات الأجهزة وواجهات برمجة التطبيقات. تضع التحليلات المضمنة الرؤى والبيانات حيث يعمل الأشخاص بالفعل حتى لا يضطروا إلى الانتقال إلى خادم مشترك أو تطبيق آخر ، بينما تجذب امتدادات الشرطة الوصول إلى أنظمة إضافية في لوحة المعلومات مباشرة. وتحليلات الهاتف المحمول تضع المعلومات في أيدي الرجال والنساء في التخصص. هذه التحسينات قوية بنفس القدر لأنها تلبي احتياجات مجموعات الأعمال والقطاعات المختلفة من خلال تمكين جماهير جديدة باستخدام المعلومات المضمنة في السياق.
توقع ذكاء تحليلات الأعمال 4: تصبح الشركات أكثر ذكاءً بشأن التحليلات
غالبًا ما يكون لمبادرات ذكاء الأعمال تاريخ بداية ونهاية محددين جيدًا ، وليس من غير المألوف اعتبارها "كاملة" بعد طرحها على المستخدمين. لكن مجرد توفير الوصول إلى خيارات ذكاء الأعمال لا يماثل التبني. لا يدرك كبار مسؤولي البيانات ، في المقام الأول ، كيف يلعب اعتماد ذكاء الأعمال دورًا في تغيير تكتيكي نحو التحديث نظرًا لأن القيمة الحقيقية لا تُقاس بالخيار الذي تنشره ، ولكن كيف تستخدم القوة العاملة العلاج للتأثير على الأعمال. الفرضية القائلة بأن الجميع يحصلون على قيمة من منصة ذكاء الأعمال ببساطة لأن لديهم إمكانية الوصول إليها قد يكون في الواقع معوقًا للتقدم الفعلي جنبًا إلى جنب مع التحليلات.
مع هذه المجتمعات الداخلية للموظفين الداخليين على منصة ذكاء الأعمال ، يمكن للمؤسسات البدء في تعيين واجبات تحليلية وإنشاء أبطال مستخدمين جدد. قد يؤدي هذا في النهاية إلى خفض العبء الثقيل للصيانة وإعداد التقارير ، وهو مخصص تقليديًا لتكنولوجيا المعلومات. سيبدأ المزيد من الأبطال الداخليين في الظهور ، حيث يتصرفون كخبراء في الموضوع يقومون بربط أفضل الممارسات الاجتماعية ومواءمة الأشخاص حول تعريفات المعلومات. حتمًا ، ستؤدي كل هذه الحركات إلى استخدام المزيد من الأشخاص لبرامج ذكاء الأعمال والاستفادة منها. وفوق كل ذلك ، ستصبح قوتك العاملة أكثر كفاءة وستصبح أعمالك أكثر تنافسية.
توقع ذكاء الأعمال التحليلي 5: تسريع ترحيل البيانات السحابية يغذي اعتماد ذكاء الأعمال المعاصر
عند تحديث خطة المعلومات الخاصة بك ، عليك التفكير في مكان حفظ المعلومات. بالنسبة للعديد من الشركات ، يعني هذا التفكير في نقل البيانات إلى السحابة بسبب تعدد الاستخدامات وقابلية التوسع بتكلفة إجمالية أقل للملكية. تعمل السحابة أيضًا على تسهيل التقاط أنواع المعلومات الفريدة ودمجها. يعزز الانتقال إلى السحابة خفة الحركة بالإضافة إلى إعادة صياغة الاحتمالات حول ما يمكنك القيام به باستخدام ذكاء الأعمال والتحليلات . من الواضح أن مفهوم التحديث يتبع. تقترح فكرة جاذبية المعلومات أن التطبيقات والخدمات يتم سحبها جميعًا من اتجاه مكان تواجد البيانات. لذلك ، مع انتقال المعلومات إلى السحابة بوتيرة سريعة ، ستتبع التحليلات بشكل طبيعي. يؤدي ذلك إلى تغيير القادة من ذكاء الأعمال التقليدي إلى الحديث ، وتقييم ما إذا كانت منصة ذكاء الأعمال المفضلة لديهم ستدعم النقل إلى التحليلات السحابية الكاملة. ليست كل مؤسسة مستعدة لهذه الخطوة ، ولكن الكثير منها يختبر حلولًا هجينة لتحقيق أقصى استفادة من مصادر البيانات المتنوعة إلى جانب فوائد السحابة أيضًا.