Efterhånden som vi går ind i 2019, fra forklarbar AI til naturlig sproglig humanisering af dataanalyse, er her et overblik over de bedste tendenser inden for forretningsanalyseintelligens.
Business Analytics Intelligence Prediction 1: Efter hype, udvikling af forklarbar AI
AI lover at øge menneskelig forståelse ved at løse beslutningstagning. Da flere og flere virksomheder er afhængige af AI og maskinindlæring til datadrevet beslutningstagning, ser vi imidlertid en stigning i menneskelig skepsis med hensyn til pålideligheden af modeldrevne anbefalinger. Mange software til maskinlæring giver ikke en klar måde at se logikken eller algoritmerne bag konklusioner og anbefalinger. Dette behov for gennemsigtighed vil øge væksten i forklarbar AI i 2019. Hvis du kan stille spørgsmål til enkeltpersoner, hvorfor ikke have det samme valg som maskinlæring, der træffer beslutninger?
Virksomhedsledere vil lægge større pres på informationsvidenskabelige grupper for at bruge modeller, der er mere forklarbare og viser, hvordan versioner er samlet. AI skal have tillid til at producere den stærkeste indvirkning, og også de genererede beslutninger skal være forståelige, enkle og besvare spørgsmål for at hjælpe folk med at forstå deres data.
Business Analytics Intelligence Prediction 2: Naturligt sprog humaniserer dataanalyse
Naturlig sprogbehandling (NLP) hjælper computere med at forstå betydningen af sprog. BI-leverandører integrerer naturligt sprog i deres platforme og giver en naturlig sproggrænseflade i visualisering. I nøjagtig samme periode udvikler det naturlige sprog sig til at tilskynde til analytisk samtale - defineret som en person, der har en samtale med systemet om deres data. Systemet udnytter kontekst i dialogen for at forstå brugerens hensigt bag en forespørgsel og fremme dialogen, hvilket skaber en naturlig samtaleoplevelse. Det betyder, at hver gang en person har et opfølgningsspørgsmål om deres data, behøver de ikke omformulere spørgsmålet for at grave dybere eller forklare en tvetydighed. Naturligt sprog vil være en paradigmeskift i, hvordan folk stiller spørgsmål til informationen. Når folk interagerer med en visualisering, da de ville have en person, lader det flere personer af alle færdigheder sætte dybere spørgsmål om deres information. Da det naturlige sprog vokser inden for BI-branchen, vil det nedbryde hindringer for vedtagelse af analytikere og også hjælpe med at omdanne kontorer til info, selvhelbredende operationer.
Business Analytics Intelligence Prediction 3: Handlingsbar analyse placerer data på det rigtige sted
Data medarbejdere bliver nødt til at få deres oplysninger og tage handling - alt sammen i den samme arbejdsgang. I 2019 forventer flere virksomheder at bruge dataanalyse nøjagtigt, hvor det er nødvendigt, snarere end isoleret. Organisationer vil virkelig høste fordelene ved den måde, som BI-platformsleverandører tilbyder funktioner som mobilanalyse, indlejret analyse, bindestregudvidelser og API'er. Integreret analyse placerer indsigt og data, hvor folk allerede arbejder, så de ikke behøver at navigere til en anden delt server eller applikationsserver, mens bindestregudvidelser tiltrækker adgang til yderligere systemer lige ind i instrumentbrættet. Og mobilanalyse placerer information i hænderne på mænd og kvinder inden for specialet. Disse forbedringer er lige så effektive, da de opfylder forskellige forretningsgruppers og vertikals behov ved at muliggøre nye målgrupper, der bruger indbygget information i sammenhæng.
Business Analytics Intelligence Prediction 4: Virksomheder bliver klogere om Analytics
Business intelligence-initiativer har ofte en veldefineret start- og slutdato, og det er ikke ualmindeligt, at disse betragtes som "komplette", efter at de er rullet ud til brugerne. Men blot at give adgang til business intelligence-muligheder er ikke det samme som vedtagelse. Chief dataofficerer er primært uvidende om, hvordan BI-adoption spiller en rolle i en taktisk ændring mod modernisering, da den sande værdi ikke måles ved den mulighed, du implementerer, men hvordan en arbejdsstyrke bruger løsningen til at påvirke forretningen. Udgangspunktet for, at alle får værdi fra en BI-platform, simpelthen fordi de har adgang til den, kan faktisk være en hæmmer for faktisk fremskridt sammen med analyser.
Med disse indre samfund af interne medarbejdere på en BI-platform kan organisationer begynde at tildele analytiske opgaver og skabe nye brugermestre. Dette kan i sidste ende sænke tunge løft til vedligeholdelse og rapportering, traditionelt forbeholdt it. Flere indre mestre vil begynde at dukke op og opføre sig som emneeksperter, der socialiserer bedste praksis og tilpasser folk til infodefinitioner. Uundgåeligt vil hver af disse bevægelser føre til, at flere mennesker bruger og får værdi ud af BI-software. Og frem for alt bliver din arbejdsstyrke mere effektiv og din virksomhed mere konkurrencedygtig.
Business Analytics Intelligence Prediction 5: Accelerated Cloud data migration brænder moderne BI-implementering
Når du moderniserer din informationsplan, skal du tænke over, hvor information gemmes. For mange virksomheder betyder det at overveje at flytte data til skyen på grund af ekstra alsidighed og skalerbarhed til lavere samlede ejeromkostninger. Skyen gør det også lettere at fange og inkorporere unikke informationstyper. Flytning ind i skyen øger smidighed plus det omarbejder mulighederne omkring, hvad du kunne gøre ved hjælp af BI og analyse . Begrebet modernisering følger selvfølgelig. Idéen med informationens tyngdekraft antyder, at applikationer og tjenester alle trækkes fra den retning, hvor dataene ligger. Så når information bevæger sig ind i skyen i et hurtigt tempo, vil analyser naturligvis følge. Det får ledere til at skifte fra traditionel til moderne BI og vurdere, om deres foretrukne BI-platform vil understøtte en overførsel til full-cloud-analyse. Ikke alle organisationer er forberedt på dette skridt, men mange af dem eksperimenterer med hybridløsninger for at få mest muligt ud af de forskellige datakilder sammen med fordelene ved skyen.
