Nu we 2019 ingaan, van verklaarbare AI tot humanisering van data-analyse in natuurlijke taal, volgt hier een kijk op de belangrijkste trends op het gebied van business analytics intelligence.
Business Analytics Intelligence Voorspelling 1: Na de hype, de ontwikkeling van verklaarbare AI
AI belooft het menselijk begrip te vergroten door besluitvorming op te lossen. Naarmate echter steeds meer bedrijven vertrouwen op AI en machine learning voor datagestuurde besluitvorming, zien we een toenemende menselijke scepsis ten aanzien van de betrouwbaarheid van modelgestuurde aanbevelingen. Veel software voor machine learning biedt geen duidelijke manier om de logica of algoritmen achter conclusies en aanbevelingen te zien. Deze behoefte aan transparantie zal de groei van verklaarbare AI in 2019 stimuleren. Als je individuen mag vragen, waarom zou je dan niet dezelfde keuze hebben als beslissingen nemen door machine learning?
Bedrijfsleiders zullen meer druk uitoefenen op informatiewetenschappelijke groepen om modellen te gebruiken die beter verklaarbaar zijn en laten zien hoe versies worden samengesteld. AI moet worden vertrouwd om de grootste impact te hebben, en ook de gegenereerde beslissingen moeten begrijpelijk en eenvoudig zijn en vragen beantwoorden om mensen te helpen hun gegevens te begrijpen.
Business Analytics Intelligence Voorspelling 2: Natuurlijke taal maakt data-analyse menselijk
Natuurlijke taalverwerking (NLP) helpt computers de betekenis van taal te begrijpen. BI-leveranciers zullen natuurlijke taal in hun platforms integreren, waardoor een natuurlijke taalinterface in visualisatie wordt geboden. Precies in dezelfde periode evolueert de natuurlijke taal om analytische conversaties aan te moedigen - gedefinieerd als een persoon die een gesprek heeft met het systeem over hun gegevens. Het systeem maakt gebruik van de context in de dialoog om de intentie van de gebruiker achter een vraag te begrijpen en de dialoog verder te ontwikkelen, waardoor een natuurlijke gesprekservaring wordt gecreëerd. Dat betekent dat elke keer dat een persoon een vervolgvraag heeft over zijn gegevens, hij de vraag niet opnieuw hoeft te formuleren om dieper te graven of een dubbelzinnigheid uit te leggen. Natuurlijke taal zal een paradigmaverandering zijn in de manier waarop mensen vragen stellen over de informatie. Wanneer mensen interactie kunnen hebben met een visualisatie zoals ze een individu zouden doen, kunnen meer individuen van alle vaardigheden diepere vragen stellen over hun informatie. Naarmate natuurlijke taal groeit binnen de BI-industrie, zal het obstakels voor de acceptatie van analyses wegnemen en ook helpen bij het transformeren van kantoren in info, zelfherstellende operaties.
Business Analytics Intelligence Voorspelling 3: Bruikbare analyses plaatsen gegevens op de juiste plaats
Datamedewerkers zullen hun informatie moeten verzamelen en actie moeten ondernemen - allemaal in dezelfde workflow. Verwacht in 2019 dat meer bedrijven data-analyse precies daar gebruiken waar dat nodig is, in plaats van afzonderlijk. Organisaties zullen echt profiteren van de manier waarop BI-platformleveranciers mogelijkheden bieden, zoals mobiele analyse, ingebedde analyse, dash-extensies en API's. Ingebouwde analyses plaatsen inzichten en gegevens waar mensen al aan het werk zijn, zodat ze niet naar een andere gedeelde server of applicatieserver hoeven te navigeren, terwijl dash-extensies toegang tot aanvullende systemen rechtstreeks in het dashboard verkrijgen. En met mobiele analyses komt informatie in handen van mannen en vrouwen in de specialiteit. Deze verbeteringen zijn net zo krachtig als ze voldoen aan de behoeften van verschillende bedrijfsgroepen en branches door nieuwe doelgroepen in staat te stellen ingebouwde informatie in context te gebruiken.
Business Analytics Intelligence Voorspelling 4: ondernemingen worden slimmer met Analytics
Business intelligence-initiatieven hebben vaak een goed gedefinieerde begin- en einddatum en het is niet ongebruikelijk dat deze als "voltooid" worden beschouwd nadat ze zijn uitgerold naar gebruikers. Maar alleen toegang geven tot business intelligence-opties is niet hetzelfde als adoptie. Chief Data Officers zijn zich er in de eerste plaats niet van bewust hoe BI-acceptatie een rol speelt in een tactische verandering in de richting van modernisering, aangezien de werkelijke waarde niet wordt afgemeten aan de optie die u implementeert, maar hoe een personeelsbestand de remedie gebruikt om het bedrijf te beïnvloeden. Het uitgangspunt dat iedereen waarde haalt uit een BI-platform, simpelweg omdat ze er toegang toe hebben, kan in feite een rem zijn op de daadwerkelijke vooruitgang, samen met analytics.
Met deze interne gemeenschappen van interne medewerkers op een BI-platform kunnen organisaties beginnen met het toewijzen van analytische taken en het creëren van nieuwe gebruikerskampioenen. Dit kan uiteindelijk het zware werk voor onderhoud en rapportage, traditioneel voorbehouden aan IT, verlagen. Er zullen meer innerlijke kampioenen naar voren komen, die zich gedragen als materiedeskundigen die best practices socialiseren en mensen afstemmen op info-definities. Elk van deze bewegingen zal er onvermijdelijk toe leiden dat meer mensen BI-software gebruiken en er waarde uit halen. En bovenal wordt uw personeelsbestand efficiënter en uw bedrijf concurrerender.
Business Analytics Intelligence Voorspelling 5: Versnelde datamigratie naar de cloud stimuleert de moderne BI-acceptatie
Bij het moderniseren van uw informatieplan moet u nadenken over waar informatie wordt opgeslagen. Voor veel bedrijven betekent dit dat ze moeten overwegen om gegevens naar de cloud te verplaatsen vanwege de extra veelzijdigheid en schaalbaarheid tegen lagere totale eigendomskosten. De cloud maakt het ook gemakkelijker om unieke soorten informatie op te vangen en op te nemen. De overstap naar de cloud verhoogt de flexibiliteit en herstructureert de mogelijkheden voor wat u zou kunnen doen met BI en analyse . Het concept van modernisering volgt duidelijk. Het idee van informatiezwaartekracht suggereert dat applicaties en services allemaal worden getrokken uit de richting waar de gegevens zich bevinden. Dus als informatie in een snel tempo de cloud binnengaat, zullen analyses vanzelfsprekend volgen. Dat zorgt ervoor dat leiders overstappen van traditionele naar moderne BI en beoordelen of hun favoriete BI-platform een overstap naar volledige cloudanalyse ondersteunt. Niet elke organisatie is op deze stap voorbereid, maar veel van hen experimenteren met hybride oplossingen om optimaal gebruik te maken van de gevarieerde databronnen en ook van de voordelen van de cloud.