Auf dem Weg ins Jahr 2019, von der erklärbaren KI bis zur Humanisierung der Datenanalyse in natürlicher Sprache, sehen Sie hier die wichtigsten Trends in der Business Analytics Intelligence.
Business Analytics Intelligence Prediction 1: Nach dem Hype die Entwicklung erklärbarer KI
KI verspricht, das menschliche Verständnis durch die Lösung von Entscheidungen zu verbessern. Da sich jedoch immer mehr Unternehmen bei datengesteuerten Entscheidungen auf KI und maschinelles Lernen verlassen, steigt die menschliche Skepsis hinsichtlich der Vertrauenswürdigkeit modellbasierter Empfehlungen. Viele maschinelle Lernsoftware bieten keine klare Möglichkeit, die Logik oder Algorithmen hinter Schlussfolgerungen und Empfehlungen zu erkennen. Dieses Bedürfnis nach Transparenz wird das Wachstum der erklärbaren KI im Jahr 2019 vorantreiben. Wenn Sie Einzelpersonen befragen, warum haben Sie nicht die gleiche Wahl wie Entscheidungen zum maschinellen Lernen?
Unternehmensleiter werden die informationswissenschaftlichen Gruppen stärker unter Druck setzen, Modelle zu verwenden, die erklärbarer sind und zeigen, wie Versionen zusammengesetzt werden. Der KI muss vertraut werden, um die stärkste Wirkung zu erzielen, und die generierten Entscheidungen müssen verständlich und einfach sein und Fragen beantworten, damit die Menschen ihre Daten besser verstehen können.
Business Analytics Intelligence Prediction 2: Natürliche Sprache humanisiert die Datenanalyse
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) hilft Computern, die Bedeutung von Sprache zu verstehen. BI-Anbieter werden natürliche Sprache in ihre Plattformen integrieren und eine Schnittstelle in natürlicher Sprache für die Visualisierung bereitstellen. Genau zur gleichen Zeit entwickelt sich die natürliche Sprache, um analytische Konversationen anzuregen - definiert als eine Person, die mit dem System über ihre Daten spricht. Das System nutzt den Kontext innerhalb des Dialogs, um die Absicht des Benutzers hinter einer Abfrage zu erfassen und den Dialog zu fördern, wodurch eine natürliche Konversationserfahrung entsteht. Das bedeutet, dass eine Person jedes Mal, wenn sie eine Folgefrage zu ihren Daten hat, die Frage nicht umformulieren muss, um tiefer zu graben oder eine Mehrdeutigkeit zu erklären. Natürliche Sprache wird ein Paradigmenwechsel in der Art und Weise sein, wie Menschen Fragen an die Informationen stellen. Wenn Personen mit einer Visualisierung interagieren können, als wären sie eine Person, können mehr Personen aller Fähigkeiten tiefere Fragen zu ihren Informationen stellen. Da die natürliche Sprache in der BI-Branche wächst, werden Hindernisse für die Einführung von Analysen abgebaut und Büros in Info-Operationen zur Selbstheilung umgewandelt.
Business Analytics Intelligence Prediction 3: Durch umsetzbare Analysen werden Daten an der richtigen Stelle platziert
Datenmitarbeiter müssen ihre Informationen abrufen und Maßnahmen ergreifen - alles im identischen Workflow. Erwarten Sie im Jahr 2019, dass mehr Unternehmen Datenanalysen genau dort einsetzen, wo sie benötigt werden, und nicht isoliert. Unternehmen werden die Vorteile der Art und Weise nutzen, wie BI-Plattform-Anbieter Funktionen wie mobile Analysen, eingebettete Analysen, Dash-Erweiterungen und APIs anbieten. Durch eingebettete Analysen werden Erkenntnisse und Daten dort platziert, wo die Mitarbeiter bereits arbeiten, sodass sie nicht zu einem anderen freigegebenen Server oder Anwendungsserver navigieren müssen, während Dash-Erweiterungen den Zugriff auf zusätzliche Systeme direkt im Dashboard ermöglichen. Und mobile Analysen geben Informationen in die Hände von Männern und Frauen in der Spezialität. Diese Verbesserungen sind gleichermaßen wirksam, da sie die Anforderungen verschiedener Unternehmensgruppen und Branchen erfüllen, indem sie neuen Zielgruppen ermöglichen, integrierte Informationen im Kontext zu verwenden.
Business Analytics Intelligence Prediction 4: Unternehmen werden bei Analytics intelligenter
Business Intelligence-Initiativen haben häufig ein genau definiertes Anfangs- und Enddatum, und es ist nicht ungewöhnlich, dass diese nach ihrer Einführung für Benutzer als "vollständig" betrachtet werden. Die bloße Bereitstellung des Zugriffs auf Business Intelligence-Optionen ist jedoch nicht gleichbedeutend mit der Einführung. In erster Linie wissen die Chief Data Officers nicht, wie die Einführung von BI bei einer taktischen Änderung in Richtung Modernisierung eine Rolle spielt, da der wahre Wert nicht an der von Ihnen bereitgestellten Option gemessen wird, sondern daran, wie eine Belegschaft das Mittel nutzt, um Auswirkungen auf das Geschäft zu haben. Die Prämisse, dass jeder von einer BI-Plattform profitiert, nur weil er Zugriff darauf hat, kann tatsächlich einen Hemmschuh für den tatsächlichen Fortschritt zusammen mit der Analyse darstellen.
Mit diesen inneren Gemeinschaften interner Mitarbeiter auf einer BI-Plattform können Unternehmen beginnen, analytische Aufgaben zuzuweisen und neue Benutzer-Champions zu erstellen. Dies kann letztendlich das schwere Heben für Wartung und Berichterstellung verringern, das traditionell der IT vorbehalten ist. Es werden mehr innere Champions auftauchen, die sich als Fachexperten verhalten, die Best Practices sozialisieren und die Leute auf Infodefinitionen ausrichten. Jede dieser Bewegungen führt zwangsläufig dazu, dass mehr Menschen BI-Software nutzen und daraus Nutzen ziehen. Und vor allem wird Ihre Belegschaft effizienter und Ihr Unternehmen wettbewerbsfähiger.
Business Analytics Intelligence Prediction 5: Die beschleunigte Migration von Cloud-Daten fördert die zeitgemäße Einführung von BI
Bei der Modernisierung Ihres Informationsplans müssen Sie darüber nachdenken, wo Informationen gespeichert werden. Für viele Unternehmen bedeutet dies, Daten in die Cloud zu verschieben, da sie vielseitiger und skalierbarer sind und die Gesamtbetriebskosten senken. Die Cloud erleichtert auch das Abfangen und Einbeziehen eindeutiger Informationstypen. Der Wechsel in die Cloud erhöht die Agilität und bietet neue Möglichkeiten für die Verwendung von BI und Analytics . Das Konzept der Modernisierung folgt offensichtlich. Die Idee der Informationsgravitation legt nahe, dass Anwendungen und Dienste alle aus der Richtung gezogen werden, in der sich die Daten befinden. Wenn sich Informationen also schnell in die Cloud bewegen, werden natürlich Analysen folgen. Dies führt dazu, dass Führungskräfte von traditionellem zu modernem BI wechseln und prüfen, ob ihre bevorzugte BI-Plattform eine Übertragung auf Full-Cloud-Analysen unterstützt. Nicht jedes Unternehmen ist auf diesen Schritt vorbereitet, aber viele von ihnen experimentieren mit Hybridlösungen, um die vielfältigen Datenquellen sowie die Vorteile der Cloud optimal zu nutzen.