Agus muid ag druidim le 2019, ó AI mínithe go hanailísíocht sonraí um dhaonnú teanga nádúrtha, seo léargas ar na príomhthreochtaí san fhaisnéis maidir le hanailísíocht ghnó.
Business Analytics Faisnéis Prediction 1: Tar éis an hype, forbairt AI míniúcháin
Geallann AI tuiscint an duine a mhéadú trí chinnteoireacht a réiteach. Mar sin féin, de réir mar a bhíonn níos mó agus níos mó cuideachtaí ag brath ar AI agus ar fhoghlaim meaisín le haghaidh cinnteoireachta sonraí-bhunaithe, táimid ag feiceáil méadú ar amhras an duine maidir le hiontaofacht na moltaí atá bunaithe ar mhúnla. Ní sholáthraíonn go leor bogearraí foghlama meaisín bealach soiléir chun an loighic nó na halgartaim a fheiceáil taobh thiar de chonclúidí agus de mholtaí. Spreagfaidh an gá seo le trédhearcacht fás AI mínithe in 2019. Más féidir leat daoine aonair a cheistiú, cén fáth nach mbeadh an rogha chéanna agat agus atá ag foghlaim meaisín ag déanamh cinntí?
Cuirfidh ceannairí cuideachtaí brú níos mó ar ghrúpaí eolaíochta faisnéise samhlacha atá níos míniúcháin a úsáid agus a thaispeáint conas a chuirtear leaganacha le chéile. Ní mór muinín a bheith ag AI as an tionchar is láidre a thabhairt ar aird, agus freisin caithfidh na cinntí a ghintear a bheith intuigthe, simplí agus ceisteanna a fhreagairt chun cabhrú le daoine a gcuid sonraí a thuiscint.
Business Analytics Faisnéis Prediction 2: Déanann teanga nádúrtha anailísíocht sonraí a dhaonnú
Cuidíonn próiseáil teanga nádúrtha (NLP) le ríomhairí brí teanga a thuiscint. Déanfaidh díoltóirí BI teanga nádúrtha a chomhtháthú ina n-ardáin, ag soláthar comhéadan teanga nádúrtha don léirshamhlú. Ag an tréimhse chéanna go beacht, tá teanga nádúrtha ag teacht chun cinn chun comhrá anailíseach a spreagadh - a shainmhínítear mar dhuine aonair ag comhrá leis an gcóras faoina gcuid sonraí. Giarálann an córas comhthéacs laistigh den dialóg chun rún an úsáideora taobh thiar de cheist a thuiscint agus an dialóg a chur chun cinn, ag cruthú eispéireas comhrá nádúrtha. Ciallaíonn sé sin gach uair a bhíonn ceist leantach ag duine ar a gcuid sonraí, ní gá dóibh an cheist a athfhocail chun tochailt níos doimhne nó débhríocht a mhíniú. Athrú paraidíme a bheidh sa teanga nádúrtha sa chaoi a gcuireann daoine ceisteanna ar an bhfaisnéis. Nuair a d’fhéadfadh daoine idirghníomhú le léirshamhlú ós rud é gur duine aonair iad, ligeann sé do níos mó daoine de gach tacar scileanna ceisteanna níos doimhne a chur ar a gcuid faisnéise. De réir mar a fhásfaidh teanga nádúrtha laistigh den tionscal BI, tá sí chun constaicí ar ghlacadh anailíse a bhriseadh síos agus cuidiú freisin le hoifigí a athrú go lialanna faisnéise, féin-leighis.
Business Analytics Prediction Intelligence 3: Cuireann anailísíocht inghníomhaithe sonraí san áit cheart
Beidh ar fhostaithe sonraí a gcuid faisnéise a fháil agus gníomhú - iad uile sa sreabhadh oibre comhionann. In 2019, bí ag súil go mbainfidh níos mó gnólachtaí úsáid as anailísíocht sonraí go beacht san áit a bhfuil sí ag teastáil seachas ina haonar. Bainfidh eagraíochtaí buntáistí dáiríre as an mbealach a bhfuil díoltóirí ardáin BI ag tairiscint cumais mar anailísíocht soghluaiste, anailísíocht leabaithe, síntí Fleasc, agus APIs. Cuireann anailísíocht leabaithe léargas agus sonraí ar fáil ina bhfuil folks ag obair cheana féin ionas nach gá dóibh nascleanúint a dhéanamh chuig freastalaí roinnte nó feidhmchlár eile, agus tarraingíonn síntí Fleasc rochtain ar chórais bhreise isteach sa phainéal. Agus cuireann anailísíocht soghluaiste faisnéis i lámha fir agus mná san speisialtacht. Tá na feabhsuithe seo chomh cumhachtach céanna agus a chomhlíonann siad riachtanais ghrúpaí gnó agus ingearacha éagsúla trí chur ar chumas lucht féachana nua faisnéis ionsuite a úsáid i gcomhthéacs.
Business Analytics Faisnéis Prediction 4: Bíonn fiontair níos cliste faoi Analytics
Is minic go mbíonn dáta tosaigh agus dáta dea-shainithe ag tionscnaimh faisnéise gnó agus níl sé neamhchoitianta go measfaí go bhfuil siad “iomlán” tar éis iad a rolladh amach chuig úsáideoirí. Ach ní hionann rochtain a sholáthar ar roghanna faisnéise gnó agus uchtáil. Níl a fhios ag príomhoifigigh sonraí, go príomha, conas a ghlacann uchtáil BI páirt in athrú oirbheartaíochta i dtreo nuachóirithe ós rud é nach ndéantar an fíorluach a thomhas leis an rogha a úsáideann tú, ach conas a úsáideann fórsa saothair an leigheas chun tionchar a imirt ar an ngnó. D’fhéadfadh an bunús go bhfuil gach duine ag fáil luach ó ardán BI toisc go bhfuil rochtain acu air a bheith ina bhac ar dhul chun cinn iarbhír mar aon le hanailísíocht.
Leis na pobail istigh seo d’fhostaithe intí ar ardán BI, is féidir le heagraíochtaí tosú ar dhualgais anailíseacha a shannadh agus seaimpíní úsáideoirí nua a chruthú. D’fhéadfadh sé seo deireadh a chur leis an ardú trom i gcomhair cothabhála agus tuairiscithe, a chuirtear in áirithe go traidisiúnta le haghaidh TF. Tosóidh níos mó seaimpíní istigh ag teacht chun cinn, ag iompar mar shaineolaithe ábhair a dhéanann sóisialú ar dhea-chleachtais agus a ailíníonn daoine ar shainmhínithe faisnéise. Gan dabht, mar thoradh ar gach ceann de na gluaiseachtaí seo beidh níos mó daoine ag úsáid agus ag baint leasa as bogearraí BI. Agus thar aon rud eile, beidh d’fhórsa saothair níos éifeachtaí agus do ghnó níos iomaíche.
Business Analytics Faisnéis Prediction 5: Breoslaíonn imirce sonraí luathaithe uchtáil BI comhaimseartha
Agus do phlean faisnéise á nuachóiriú, caithfidh tú smaoineamh ar an áit a sábhálfar faisnéis. I gcás go leor gnólachtaí, ciallaíonn sé seo smaoineamh ar shonraí a aistriú go dtí an scamall mar gheall ar solúbthacht agus scalability breise ar chostas úinéireachta foriomlán níos ísle. Déanann an scamall níos éasca cineálacha faisnéise uathúla a ghabháil agus a ionchorprú. Treisíonn bogadh isteach sa scamall aclaíocht móide déanann sé athmhúnlú ar na féidearthachtaí maidir leis an méid a d’fhéadfá a dhéanamh ag baint úsáide as BI agus anailísíocht . Is léir go leanann coincheap an nuachóirithe. Tugann an smaoineamh maidir le domhantarraingt faisnéise le tuiscint go dtarraingítear feidhmchláir agus seirbhísí go léir ón treo ina gcónaíonn na sonraí. Mar sin de réir mar a ghluaiseann faisnéis isteach sa scamall ar luas gasta, leanfaidh anailísíocht go nádúrtha. Tá sé sin ag cur ar cheannairí athrú ó BI traidisiúnta go BI nua-aimseartha, ag measúnú an dtacóidh an t-ardán BI is fearr leo le haistriú chuig anailísíocht lán-scamall. Níl gach eagraíocht ullmhaithe don aistriú seo, ach tá go leor acu ag triail ar réitigh hibrideacha chun an leas is fearr a bhaint as na foinsí éagsúla sonraí chomh maith le buntáistí na scamall freisin.