Mentre ci avviciniamo al 2019, dall'intelligenza artificiale spiegabile all'analisi dei dati che umanizza il linguaggio naturale, ecco una panoramica delle principali tendenze nell'intelligence di business analytics.
Previsione di Business Analytics Intelligence 1: Dopo l'hype, lo sviluppo di un'IA spiegabile
L'intelligenza artificiale promette di aumentare la comprensione umana risolvendo il processo decisionale. Tuttavia, poiché sempre più aziende si affidano all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico per il processo decisionale basato sui dati, stiamo assistendo a un aumento dello scetticismo umano riguardo all'affidabilità delle raccomandazioni basate sul modello. Molti software di machine learning non forniscono un modo chiaro per vedere la logica o gli algoritmi alla base di conclusioni e raccomandazioni. Questa esigenza di trasparenza guiderà la crescita dell'IA spiegabile nel 2019. Se puoi mettere in discussione le persone, perché non avere la stessa scelta del machine learning per prendere decisioni?
I leader dell'azienda eserciteranno una maggiore pressione sui gruppi di scienza dell'informazione affinché utilizzino modelli più spiegabili e mostrino come vengono assemblate le versioni. Ci si deve fidare dell'intelligenza artificiale per produrre l'impatto più forte, e anche le decisioni generate devono essere intelligibili, semplici e rispondere alle domande per aiutare le persone a comprendere i propri dati.
Previsione di Business Analytics Intelligence 2: il linguaggio naturale umanizza l'analisi dei dati
L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) aiuta i computer a comprendere il significato del linguaggio. I fornitori di BI integreranno il linguaggio naturale nelle loro piattaforme, fornendo un'interfaccia in linguaggio naturale nella visualizzazione. Proprio nello stesso periodo, il linguaggio naturale si sta evolvendo per incoraggiare la conversazione analitica, definita come un individuo che ha una conversazione con il sistema sui propri dati. Il sistema sfrutta il contesto all'interno della finestra di dialogo per comprendere l'intento dell'utente dietro una query e promuovere il dialogo, creando un'esperienza di conversazione naturale. Ciò significa che ogni volta che una persona ha una domanda di follow-up sui propri dati, non deve riformulare la domanda per approfondire o spiegare un'ambiguità. Il linguaggio naturale rappresenterà un cambiamento di paradigma nel modo in cui le persone pongono domande sulle informazioni. Quando le persone possono interagire con una visualizzazione come farebbero con un individuo, consente a più individui di tutti i set di abilità di porre domande più profonde sulle loro informazioni. Man mano che il linguaggio naturale cresce nel settore della BI, abbatterà gli ostacoli all'adozione dell'analisi e aiuterà anche a trasformare gli uffici in informazioni, interventi chirurgici di auto-guarigione.
Previsione di Business Analytics Intelligence 3: L'analisi attuabile colloca i dati nella posizione corretta
I dipendenti dei dati dovranno ottenere le loro informazioni e agire, il tutto nello stesso flusso di lavoro. Nel 2019, aspettati che più aziende utilizzino l'analisi dei dati esattamente dove è necessario piuttosto che isolatamente. Le organizzazioni raccoglieranno davvero i vantaggi del modo in cui i fornitori di piattaforme BI offrono funzionalità come analisi mobile, analisi incorporata, estensioni dash e API. L'analisi incorporata colloca approfondimenti e dati dove le persone stanno già lavorando in modo che non debbano passare a un altro server condiviso o applicativo, mentre le estensioni dei trattini attraggono l'accesso a sistemi aggiuntivi direttamente nella dashboard. E l'analisi mobile mette le informazioni nelle mani di uomini e donne nella specialità. Questi miglioramenti sono ugualmente potenti in quanto soddisfano le esigenze di diversi gruppi aziendali e verticali consentendo a nuovi segmenti di pubblico di utilizzare informazioni integrate nel contesto.
Previsione 4 di Business Analytics Intelligence: le aziende diventano più intelligenti con Analytics
Le iniziative di business intelligence hanno spesso una data di inizio e di fine ben definite e non è raro che queste vengano considerate "complete" dopo essere state distribuite agli utenti. Ma fornire semplicemente l'accesso alle opzioni di business intelligence non è la stessa cosa dell'adozione. I Chief Data Officer, in primo luogo, non sono consapevoli di come l'adozione della BI abbia un ruolo in un cambiamento tattico verso la modernizzazione poiché il valore reale non è misurato dall'opzione che si implementa, ma da come la forza lavoro utilizza il rimedio per avere un impatto sul business. La premessa che tutti ottengano valore da una piattaforma BI semplicemente perché vi hanno accesso potrebbe effettivamente essere un ostacolo al progresso effettivo insieme all'analisi.
Con queste comunità interne di dipendenti interni su una piattaforma BI, le organizzazioni possono iniziare ad assegnare compiti analitici e creare nuovi campioni degli utenti. In ultima analisi, ciò potrebbe ridurre il carico di lavoro per la manutenzione e il reporting, tradizionalmente riservato all'IT. Inizieranno a emergere più campioni interiori, comportandosi come esperti in materia che socializzano le migliori pratiche e allineano le persone sulle definizioni delle informazioni. Inevitabilmente, ognuno di questi movimenti porterà a un maggior numero di persone che utilizzano e ottengono valore dal software BI. E soprattutto, la tua forza lavoro diventerà più efficiente e la tua attività più competitiva.
Previsione 5 di Business Analytics Intelligence: la migrazione accelerata dei dati nel cloud alimenta l'adozione contemporanea della BI
Quando si modernizza il proprio piano informativo, è necessario pensare a dove vengono salvate le informazioni. Per molte aziende, questo significa considerare lo spostamento dei dati nel cloud a causa della maggiore versatilità e scalabilità a un costo di proprietà complessivo inferiore. Il cloud rende anche più facile catturare e incorporare tipi di informazioni univoci. Il passaggio al cloud aumenta l'agilità e ridefinisce le possibilità di ciò che potresti fare utilizzando BI e analisi . Ovviamente segue il concetto di ammodernamento. L'idea della gravità delle informazioni suggerisce che le applicazioni ei servizi sono tutti estratti dalla direzione in cui risiedono i dati. Quindi, mentre le informazioni si spostano rapidamente nel cloud, le analisi seguiranno naturalmente. Ciò sta inducendo i leader a passare dalla BI tradizionale a quella moderna, valutando se la loro piattaforma di BI preferita supporterà il trasferimento all'analisi full-cloud. Non tutte le organizzazioni sono preparate per questa mossa, ma molte stanno sperimentando soluzioni ibride per sfruttare al meglio le varie fonti di dati insieme ai vantaggi del cloud.