説明可能なAIから自然言語のヒューマナイズドデータ分析まで、2019年に向けて、ビジネス分析インテリジェンスのトップトレンドを紹介します。
ビジネス分析インテリジェンス予測1：誇大宣伝の後、説明可能なAIの開発
AIは、意思決定を解決することにより、人間の理解を高めることを約束します。ただし、データ駆動型の意思決定にAIと機械学習を利用する企業が増えるにつれ、モデル駆動型の推奨事項の信頼性に関する人間の懐疑的な見方が高まっています。多くの機械学習ソフトウェアは、結論と推奨事項の背後にあるロジックまたはアルゴリズムを確認する明確な方法を提供していません。この透明性の必要性は、2019年に説明可能なAIの成長を促進します。個人に質問する場合は、機械学習が意思決定を行うのと同じ選択肢を持ってみませんか？
企業のリーダーは、情報科学グループに対して、より説明しやすく、バージョンがどのように組み立てられているかを示すモデルを使用するように、より大きな圧力をかけるでしょう。 AIは、最も強い影響を与えるために信頼される必要があります。また、生成される決定は、人々がデータを理解するのを支援するために、わかりやすく、シンプルで、質問に答える必要があります。
ビジネス分析インテリジェンス予測2：自然言語はデータ分析を人間化します
自然言語処理（NLP）は、コンピューターが言語の意味を理解するのに役立ちます。 BIベンダーは、自然言語をプラットフォームに統合し、視覚化に自然言語インターフェースを提供します。まったく同じ時期に、自然言語は分析的な会話を促進するように進化しています。これは、データについてシステムと会話する個人として定義されます。システムは、ダイアログ内のコンテキストを活用して、クエリの背後にあるユーザーの意図を理解し、さらにダイアログを理解して、自然な会話体験を作成します。つまり、データのフォローアップの質問があるたびに、質問を言い換えて深く掘り下げたり、あいまいさを説明したりする必要はありません。自然言語は、人々が情報について質問する方法のパラダイム変化になるでしょう。人々が個人のように視覚化を操作する場合、すべてのスキルセットのより多くの個人が自分の情報についてより深い質問をすることができます。自然言語がBI業界内で成長するにつれて、分析の採用に対する障害を打ち破り、オフィスを情報、自己修復手術に変えるのにも役立ちます。
ビジネス分析インテリジェンス予測3：実用的な分析はデータを正しい場所に配置します
データの従業員は、すべて同じワークフローで情報を取得してアクションを実行する必要があります。 2019年には、より多くの企業がデータ分析を単独ではなく、必要な場所で正確に利用することを期待しています。組織は、BIプラットフォームベンダーがモバイル分析、組み込み分析、ダッシュ拡張機能、APIなどの機能を提供する方法のメリットを真に享受します。組み込み分析は、人々がすでに作業している場所に洞察とデータを配置するため、別の共有サーバーやアプリケーションサーバーに移動する必要がなく、ダッシュ拡張機能はダッシュボードに直接追加のシステムへのアクセスを引き付けます。また、モバイル分析は、専門分野の男性と女性の手に情報を提供します。これらの改善は、コンテキスト内の組み込み情報を使用して新しいオーディエンスを有効にすることにより、さまざまなビジネスグループや業種のニーズを満たすため、同様に強力です。
ビジネス分析インテリジェンス予測4：企業は分析についてより賢くなります
ビジネスインテリジェンスイニシアチブには、明確に定義された開始日と終了日があることが多く、ユーザーに公開された後、これらが「完了」と見なされることも珍しくありません。しかし、単にビジネスインテリジェンスオプションへのアクセスを提供することは、採用と同じではありません。チーフデータオフィサーは、主に、展開するオプションによって真の価値が測定されるのではなく、従業員がレメディを使用してビジネスに影響を与える方法によって、BIの採用が近代化に向けた戦術的変化にどのように関与するかを認識していません。誰もがBIプラットフォームにアクセスできるという理由だけで、BIプラットフォームから価値を得ているという前提は、分析とともに実際の進歩を妨げる可能性があります。
BIプラットフォーム上の社内従業員のこれらの内部コミュニティにより、組織は分析業務を割り当て、新しいユーザーチャンピオンを作成し始めることができます。これにより、従来はIT専用であった、メンテナンスとレポート作成の手間が軽減される可能性があります。より多くの内部チャンピオンが出現し始め、ベストプラクティスを社会化し、情報の定義に人々を合わせる主題の専門家として振る舞います。必然的に、これらの動きはそれぞれ、BIソフトウェアを使用して価値を引き出す人々の増加につながります。そして何よりも、あなたの労働力はより効率的になり、あなたのビジネスはより競争力のあるものになります。
ビジネス分析インテリジェンス予測5：加速されたクラウドデータ移行が現代のBI採用を促進
情報計画を最新化するときは、情報がどこに保存されるかを考える必要があります。多くの企業にとって、これは、全体的な所有コストが低く、汎用性とスケーラビリティが向上しているため、データをクラウドに移動することを検討することを意味します。クラウドにより、固有の情報タイプを簡単に見つけて組み込むことができます。クラウドに移行すると、俊敏性が向上するだけでなく、 BIと分析を使用して実行できる可能性が再構築されます。近代化の概念は明らかに次のとおりです。情報の重力という考え方は、アプリケーションとサービスがすべて、データが存在する方向から引き出されることを示唆しています。したがって、情報が急速にクラウドに移動すると、分析は自然に続きます。そのため、リーダーは従来のBIから最新のBIに移行し、優先するBIプラットフォームがフルクラウド分析への移行をサポートするかどうかを評価しています。すべての組織がこの動きに備えているわけではありませんが、多くの組織は、クラウドのメリットとともにさまざまなデータソースを最大限に活用するために、ハイブリッドソリューションを実験しています。