Når vi går inn i 2019, fra forklarbar AI til naturlig språk humaniserende dataanalyse, er det en titt på de beste trendene innen forretningsanalyse.
Business Analytics Intelligence Prediction 1: Etter hypen, utviklingen av forklarbar AI
AI lover å øke menneskelig forståelse ved å løse beslutningstaking. Men ettersom flere og flere selskaper er avhengige av AI og maskinlæring for datadrevet beslutningstaking, ser vi en økning i menneskelig skepsis med hensyn til påliteligheten til modelldrevne anbefalinger. Mange maskinlæringsprogramvare gir ikke en klar måte å se logikken eller algoritmene bak konklusjoner og anbefalinger. Dette behovet for åpenhet vil føre til veksten av forklarbar AI i 2019. Hvis du kan stille spørsmål til enkeltpersoner, hvorfor ikke ha samme valg som maskinlæring som tar beslutninger?
Bedriftsledere vil legge større press på informasjonsvitenskapelige grupper for å bruke modeller som er mer forklarbare og viser hvordan versjoner er satt sammen. AI må stole på for å gi størst innvirkning, og også de genererte avgjørelsene må være forståelige, enkle og svare på spørsmål for å hjelpe folk til å forstå deres data.
Business Analytics Intelligence Prediction 2: Natural language humaniserer dataanalyse
Naturlig språkbehandling (NLP) hjelper datamaskiner å forstå betydningen av språk. BI-leverandører vil integrere naturlig språk i plattformene sine, og gi et naturlig språkgrensesnitt i visualisering. I nøyaktig samme periode utvikler det naturlige språket seg for å oppmuntre til analytisk samtale - definert som et individ som har en samtale med systemet om dataene sine. Systemet utnytter kontekst i dialogen for å forstå brukerens hensikt bak et spørsmål og videreføre dialogen, og skape en naturlig samtaleopplevelse. Det betyr at hver gang en person har et oppfølgingsspørsmål om dataene sine, trenger de ikke å omformulere spørsmålet for å grave dypere eller forklare en tvetydighet. Naturlig språk kommer til å bli en paradigmeskifte i hvordan folk stiller spørsmål til informasjonen. Når folk kan samhandle med en visualisering siden de ville gjort et individ, lar det flere individer av alle ferdighetssett stille dypere spørsmål om deres informasjon. Etter hvert som det naturlige språket vokser innen BI-bransjen, vil det bryte ned hindringer for analytisk adopsjon og også hjelpe til med å forvandle kontorer til info, selvhelbredende operasjoner.
Business Analytics Intelligence Prediction 3: Actionable analytics plasserer data på riktig sted
Data-ansatte må få informasjonen sin og iverksette tiltak - alt i den samme arbeidsflyten. I 2019 kan du forvente at flere bedrifter bruker dataanalyse nøyaktig der det trengs, i stedet for isolert. Organisasjoner vil virkelig høste fordelene av måten BI-plattformsleverandører tilbyr muligheter som mobilanalyse, innebygd analyse, dash-utvidelser og API-er. Embedded analytics plasserer innsikt og data der folk allerede jobber slik at de ikke trenger å navigere til en annen delt server eller applikasjonsserver, mens dash-utvidelser tiltrekker seg tilgang til flere systemer rett inn i dashbordet. Og mobilanalyse plasserer informasjon i hendene på menn og kvinner i spesialiteten. Disse forbedringene er like kraftige ettersom de oppfyller behovene til forskjellige forretningsgrupper og vertikaler ved å muliggjøre nye målgrupper som bruker innebygd informasjon i sammenheng.
Business Analytics Intelligence Prediction 4: Bedrifter blir smartere om Analytics
Business intelligence-initiativer har ofte en veldefinert start- og sluttdato, og det er ikke uvanlig at disse blir ansett som "komplette" etter at de er rullet ut til brukerne. Men bare å gi tilgang til business intelligence-alternativer er ikke det samme som adopsjon. Dataansvarlige er først og fremst uvitende om hvordan BI-adopsjon spiller en rolle i en taktisk endring mot modernisering, siden den sanne verdien ikke måles av alternativet du distribuerer, men hvordan en arbeidsstyrke bruker løsningen for å påvirke virksomheten. Forutsetningen om at alle får verdi fra en BI-plattform bare fordi de har tilgang til den, kan faktisk være en hemmer for faktisk fremgang sammen med analyser.
Med disse indre samfunnene av interne ansatte på en BI-plattform, kan organisasjoner begynne å tildele analytiske plikter og skape nye brukermestere. Dette kan til slutt redusere tunge løft for vedlikehold og rapportering, tradisjonelt reservert for IT. Flere indre mestere vil begynne å dukke opp, og oppføre seg som fageksperter som sosialiserer sosial praksis og justerer folk etter informasjonsdefinisjoner. Uunngåelig vil hver av disse bevegelsene føre til at flere bruker og får verdi ut av BI-programvaren. Og fremfor alt vil arbeidsstyrken din bli mer effektiv og virksomheten din mer konkurransedyktig.
Business Analytics Intelligence Prediction 5: Accelerated Cloud data migration drivstoff til moderne BI-adopsjon
Når du moderniserer informasjonsplanen din, må du tenke på hvor informasjon lagres. For mange bedrifter betyr dette å vurdere å flytte data til skyen på grunn av ekstra allsidighet og skalerbarhet til lavere samlede eierkostnader. Skyen gjør det også lettere å fange og innlemme unike informasjonstyper. Å flytte inn i skyen øker smidigheten, pluss at den omarbeider mulighetene rundt hva du kan gjøre ved hjelp av BI og analyse . Begrepet modernisering følger selvsagt. Ideen om informasjonens tyngdekraft antyder at applikasjoner og tjenester alle trekkes fra retningen der dataene ligger. Så når informasjon beveger seg i skyen i raskt tempo, vil analyser naturligvis følge. Dette får ledere til å bytte fra tradisjonell til moderne BI, og vurdere om deres foretrukne BI-plattform vil støtte overføring til full-cloud-analyse. Ikke alle organisasjoner er forberedt på dette trekket, men mange eksperimenterer med hybridløsninger for å få mest mulig ut av de varierte datakildene sammen med fordelene med skyen.