À medida que avançamos em 2019, da IA explicável à análise de dados de humanização de linguagem natural, aqui está uma visão das principais tendências em inteligência de análise de negócios.
Previsão 1 do Business Analytics Intelligence: após o exagero, o desenvolvimento de IA explicável
A IA promete aumentar a compreensão humana resolvendo a tomada de decisões. No entanto, à medida que mais e mais empresas dependem da IA e do aprendizado de máquina para a tomada de decisões baseada em dados, estamos vendo um aumento no ceticismo humano em relação à confiabilidade das recomendações baseadas em modelos. Muitos softwares de aprendizado de máquina não fornecem uma maneira clara de ver a lógica ou algoritmos por trás das conclusões e recomendações. Essa necessidade de transparência impulsionará o crescimento da IA explicável em 2019. Se você pode questionar as pessoas, por que não ter a mesma escolha que as decisões de aprendizado de máquina?
Os líderes da empresa colocarão mais pressão sobre os grupos de ciência da informação para usar modelos que sejam mais explicáveis e mostrem como as versões são montadas. A IA precisa ser confiável para produzir o impacto mais forte, e também as decisões geradas devem ser inteligíveis, simples e responder a perguntas para ajudar as pessoas a entender seus dados.
Business Analytics Intelligence Prediction 2: A linguagem natural humaniza a análise de dados
O processamento de linguagem natural (PNL) ajuda os computadores a entender o significado da linguagem. Os fornecedores de BI integrarão a linguagem natural em suas plataformas, fornecendo uma interface de linguagem natural para a visualização. Precisamente no mesmo período, a linguagem natural está evoluindo para encorajar a conversa analítica - definida como um indivíduo que conversa com o sistema sobre seus dados. O sistema aproveita o contexto do diálogo para compreender a intenção do usuário por trás de uma consulta e promover o diálogo, criando uma experiência natural de conversação. Isso significa que sempre que uma pessoa tem uma pergunta complementar sobre seus dados, ela não precisa reformular a pergunta para cavar mais fundo ou explicar uma ambigüidade. A linguagem natural será uma mudança de paradigma na maneira como as pessoas questionam as informações. Quando as pessoas podem interagir com uma visualização como fariam com um indivíduo, isso permite que mais indivíduos de todos os conjuntos de habilidades façam perguntas mais profundas sobre suas informações. À medida que a linguagem natural cresce dentro da indústria de BI, ela vai quebrar os obstáculos para a adoção de análises e também ajudar a transformar os escritórios em cirurgias de auto-cura.
Business Analytics Intelligence Prediction 3: a análise acionável coloca os dados no lugar correto
Os funcionários de dados precisarão obter suas informações e agir - tudo em um fluxo de trabalho idêntico. Em 2019, espera-se que mais empresas utilizem a análise de dados exatamente onde é necessária, em vez de isoladamente. As organizações realmente colherão os benefícios da maneira como os fornecedores de plataformas de BI estão oferecendo recursos como análise móvel, análise incorporada, extensões de painel e APIs. A análise incorporada coloca insights e dados onde as pessoas já estão trabalhando para que não tenham que navegar para outro servidor compartilhado ou de aplicativos, enquanto as extensões de painel atraem acesso a sistemas adicionais diretamente no painel. E a análise móvel coloca as informações nas mãos de homens e mulheres na especialidade. Essas melhorias são igualmente poderosas, pois atendem às necessidades de diferentes grupos de negócios e verticais, permitindo que novos públicos usem informações embutidas no contexto.
Previsão 4 do Business Analytics Intelligence: as empresas ficam mais inteligentes sobre o Analytics
As iniciativas de business intelligence frequentemente têm datas de início e término bem definidas e não é incomum que sejam consideradas "completas" depois de implementadas para os usuários. Mas apenas fornecer acesso às opções de business intelligence não é o mesmo que adoção. Os diretores de dados, principalmente, não sabem como a adoção de BI desempenha um papel em uma mudança tática em direção à modernização, uma vez que o verdadeiro valor não é medido pela opção que você implanta, mas como a força de trabalho usa a solução para impactar os negócios. A premissa de que todos estão obtendo valor de uma plataforma de BI simplesmente porque têm acesso a ela pode, na verdade, inibir o progresso real junto com a análise.
Com essas comunidades internas de funcionários internos em uma plataforma de BI, as organizações podem começar a atribuir tarefas analíticas e criar novos defensores do usuário. Isso pode, em última análise, diminuir o trabalho pesado para manutenção e geração de relatórios, tradicionalmente reservado para TI. Mais campeões internos começarão a surgir, se comportando como especialistas no assunto que socializam as práticas recomendadas e alinham as pessoas nas definições de informações. Inevitavelmente, cada um desses movimentos levará a mais pessoas usando e obtendo valor do software de BI. E, acima de tudo, sua força de trabalho se tornará mais eficiente e seu negócio mais competitivo.
Business Analytics Intelligence Prediction 5: a migração acelerada de dados em nuvem alimenta a adoção contemporânea de BI
Ao modernizar seu plano de informações, você deve pensar onde as informações são salvas. Para muitas empresas, isso significa considerar a transferência de dados para a nuvem devido à versatilidade e escalabilidade adicionais a um custo geral de propriedade mais baixo. A nuvem também torna mais fácil capturar e incorporar tipos de informações exclusivos. Mover-se para a nuvem aumenta a agilidade, além de reformular as possibilidades em torno do que você poderia fazer usando BI e análises . O conceito de modernização obviamente segue. A ideia da gravidade da informação sugere que os aplicativos e serviços são todos puxados da direção de onde os dados residem. Assim, à medida que as informações se movem para a nuvem em um ritmo rápido, as análises ocorrerão naturalmente. Isso está fazendo com que os líderes mudem do BI tradicional para o moderno, avaliando se sua plataforma de BI preferida oferecerá suporte a uma transferência para análise de nuvem completa. Nem todas as organizações estão preparadas para essa mudança, mas muitas delas estão experimentando soluções híbridas para aproveitar ao máximo as fontes de dados variadas, juntamente com os benefícios da nuvem.