A medida que nos adentramos en 2019, desde la inteligencia artificial explicable hasta el análisis de datos que humaniza el lenguaje natural, aquí hay una visión de las principales tendencias en inteligencia de análisis de negocios.
Predicción 1 de inteligencia de análisis de negocios: después de la exageración, el desarrollo de IA explicable
La IA promete aumentar la comprensión humana resolviendo la toma de decisiones. Sin embargo, a medida que más y más empresas confían en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para la toma de decisiones basada en datos, estamos viendo un aumento en el escepticismo humano con respecto a la confiabilidad de las recomendaciones basadas en modelos. Muchos software de aprendizaje automático no proporcionan una forma clara de ver la lógica o los algoritmos detrás de las conclusiones y recomendaciones. Esta necesidad de transparencia impulsará el crecimiento de la inteligencia artificial explicable en 2019. Si puede cuestionar a las personas, ¿por qué no tener la misma opción que el aprendizaje automático para tomar decisiones?
Los líderes de la empresa presionarán más a los grupos de ciencia de la información para que utilicen modelos que sean más explicables y muestren cómo se ensamblan las versiones. Se debe confiar en la IA para producir el impacto más fuerte, y también las decisiones generadas deben ser inteligibles, simples y responder preguntas para ayudar a las personas a comprender sus datos.
Predicción 2 de inteligencia de análisis de negocios: el lenguaje natural humaniza el análisis de datos
El procesamiento del lenguaje natural (PNL) ayuda a las computadoras a comprender el significado del lenguaje. Los proveedores de BI integrarán el lenguaje natural en sus plataformas, proporcionando una interfaz de lenguaje natural en la visualización. Precisamente en el mismo período, el lenguaje natural está evolucionando para fomentar la conversación analítica, definida como una persona que tiene una conversación con el sistema sobre sus datos. El sistema aprovecha el contexto dentro del diálogo para comprender la intención del usuario detrás de una consulta y promover el diálogo, creando una experiencia conversacional natural. Eso significa que cada vez que una persona tiene una pregunta de seguimiento de sus datos, no tiene que reformular la pregunta para profundizar o explicar una ambigüedad. El lenguaje natural va a ser un cambio de paradigma en la forma en que las personas hacen preguntas sobre la información. Cuando las personas pueden interactuar con una visualización como lo harían con un individuo, permite que más individuos de todos los conjuntos de habilidades hagan preguntas más profundas sobre su información. A medida que el lenguaje natural crece dentro de la industria de BI, romperá los obstáculos para la adopción de análisis y también ayudará a transformar las oficinas en información, cirugías de autocuración.
Predicción 3 de inteligencia de análisis de negocios: los análisis procesables colocan los datos en el lugar correcto
Los empleados de datos necesitarán obtener su información y tomar medidas, todo en el mismo flujo de trabajo. En 2019, espere que más empresas utilicen el análisis de datos precisamente donde se necesita, en lugar de hacerlo de forma aislada. Las organizaciones realmente cosecharán los beneficios de la forma en que los proveedores de la plataforma de BI ofrecen capacidades como análisis móvil, análisis integrado, extensiones de tablero y API. El análisis integrado coloca la información y los datos donde las personas ya están trabajando para que no tengan que navegar a otro servidor compartido o de aplicaciones, mientras que las extensiones del tablero atraen el acceso a sistemas adicionales directamente en el tablero. Y la analítica móvil pone la información en manos de hombres y mujeres en la especialidad. Estas mejoras son igualmente poderosas ya que satisfacen las necesidades de diferentes grupos comerciales y verticales al permitir que nuevas audiencias utilicen información incorporada en contexto.
Predicción 4 de inteligencia de análisis de negocios: las empresas se vuelven más inteligentes con el análisis
Las iniciativas de inteligencia empresarial suelen tener una fecha de inicio y finalización bien definida y no es raro que se consideren "completas" una vez que se han implementado para los usuarios. Pero simplemente proporcionar acceso a las opciones de inteligencia empresarial no es lo mismo que adopción. Los directores de datos, principalmente, desconocen cómo la adopción de BI juega un papel en un cambio táctico hacia la modernización, ya que el valor real no se mide por la opción que implementa, sino por cómo la fuerza laboral usa el remedio para impactar el negocio. La premisa de que todos obtienen valor de una plataforma de BI simplemente porque tienen acceso a ella puede en realidad inhibir el progreso real junto con la analítica.
Con estas comunidades internas de empleados internos en una plataforma de BI, las organizaciones pueden comenzar a asignar tareas analíticas y crear nuevos campeones de usuarios. En última instancia, esto puede reducir el trabajo pesado del mantenimiento y los informes, tradicionalmente reservados para TI. Comenzarán a surgir más defensores internos, que se comportarán como expertos en la materia que socializan las mejores prácticas y alinean a la gente en las definiciones de información. Inevitablemente, cada uno de estos movimientos conducirá a que más personas utilicen y obtengan valor del software de BI. Y sobre todo, su fuerza laboral será más eficiente y su negocio más competitivo.
Predicción 5 de inteligencia de análisis de negocios: la migración acelerada de datos en la nube impulsa la adopción contemporánea de BI
Al modernizar su plan de información, debe pensar en dónde se guarda la información. Para muchas empresas, esto significa considerar la posibilidad de transferir datos a la nube debido a la mayor versatilidad y escalabilidad a un costo total de propiedad más bajo. La nube también facilita la captura e incorporación de tipos de información únicos. Pasar a la nube aumenta la agilidad y, además, rediseña las posibilidades en torno a lo que podría hacer con BI y análisis . El concepto de modernización obviamente sigue. La idea de la gravedad de la información sugiere que las aplicaciones y los servicios se extraen de la dirección donde residen los datos. Entonces, a medida que la información se mueve a la nube a un ritmo rápido, los análisis seguirán naturalmente. Eso está provocando que los líderes cambien de BI tradicional a moderno, evaluando si su plataforma de BI preferida admitirá una transferencia a análisis de nube completa. No todas las organizaciones están preparadas para este movimiento, pero muchas de ellas están experimentando con soluciones híbridas para aprovechar al máximo las diversas fuentes de datos junto con los beneficios de la nube.