Wrth i ni fynd i mewn i 2019, o AI eglurhaol i ddadansoddeg data dyneiddio iaith naturiol, dyma edrych ar y prif dueddiadau mewn deallusrwydd dadansoddeg busnes.
Rhagfynegiad Cudd-wybodaeth Dadansoddeg Busnes 1: Ar ôl yr hype, datblygiad AI eglurhaol
Mae AI yn addo cynyddu dealltwriaeth ddynol trwy ddatrys y broses o wneud penderfyniadau. Fodd bynnag, wrth i fwy a mwy o gwmnïau ddibynnu ar AI a dysgu â pheiriannau ar gyfer gwneud penderfyniadau sy'n seiliedig ar ddata, rydym yn gweld cynnydd mewn amheuaeth ddynol ynghylch dibynadwyedd argymhellion sy'n cael eu gyrru gan fodel. Nid yw llawer o feddalwedd dysgu peiriannau yn darparu ffordd glir o weld y rhesymeg neu'r algorithmau y tu ôl i gasgliadau ac argymhellion. Bydd yr angen hwn am dryloywder yn sbarduno twf AI eglurhaol yn 2019. Os gallwch holi unigolion, beth am gael yr un dewis â dysgu peiriant gwneud penderfyniadau?
Bydd arweinwyr cwmnïau yn rhoi mwy o bwysau ar grwpiau gwyddor gwybodaeth i ddefnyddio modelau sy'n fwy eglur ac yn dangos sut mae fersiynau'n cael eu cydosod. Mae angen ymddiried yn AI i gynhyrchu'r effaith gryfaf, a hefyd rhaid i'r penderfyniadau a gynhyrchir fod yn ddealladwy, yn syml ac yn ateb cwestiynau i gynorthwyo pobl i ddeall eu data.
Dadansoddeg Busnes Rhagfynegiad Cudd-wybodaeth 2: Mae iaith naturiol yn dyneiddio dadansoddeg data
Mae prosesu iaith naturiol (NLP) yn helpu cyfrifiaduron i ddeall ystyr iaith. Bydd gwerthwyr BI yn integreiddio iaith naturiol i'w platfformau, gan ddarparu rhyngwyneb iaith naturiol i ddelweddu. Ar yr un cyfnod yn union, mae iaith naturiol yn esblygu i annog sgwrs ddadansoddol - a ddiffinnir fel unigolyn yn cael sgwrs gyda'r system am ei ddata. Mae'r system yn trosoli cyd-destun yn y dialog i ddeall bwriad y defnyddiwr y tu ôl i ymholiad a hyrwyddo'r ymgom, gan greu profiad sgwrsio naturiol. Mae hynny'n golygu bob tro y mae gan berson gwestiwn dilynol o'i ddata, nid oes rhaid iddo aralleirio’r cwestiwn i gloddio’n ddyfnach nac egluro amwysedd. Mae iaith naturiol yn mynd i fod yn newid paradeim yn y ffordd y mae pobl yn gofyn cwestiynau am y wybodaeth. Pan fydd pobl yn rhyngweithio â delweddu ers y byddent yn unigolyn, mae'n caniatáu i fwy o unigolion o bob set sgiliau ofyn cwestiynau dyfnach am eu gwybodaeth. Wrth i iaith naturiol dyfu o fewn y diwydiant BI, mae'n mynd i chwalu'r rhwystrau i fabwysiadu dadansoddeg a hefyd helpu i drawsnewid swyddfeydd yn feddygfeydd gwybodaeth, hunan-iachau.
Rhagfynegiad Cudd-wybodaeth Dadansoddeg Busnes 3: Mae dadansoddeg weithredadwy yn gosod data yn y lle cywir
Bydd angen i weithwyr data gael eu gwybodaeth a gweithredu - i gyd yn yr un llif gwaith. Yn 2019, disgwyliwch i fwy o fusnesau ddefnyddio dadansoddeg data yn union lle mae ei angen yn hytrach nag ar ei ben ei hun. Bydd sefydliadau wir yn elwa ar y ffordd y mae gwerthwyr platfform BI yn cynnig galluoedd fel dadansoddeg symudol, dadansoddeg wedi'i hymgorffori, estyniadau dash, ac APIs. Mae dadansoddeg wreiddio yn gosod mewnwelediadau a data lle mae pobl eisoes yn gweithio fel nad oes raid iddynt lywio i weinydd arall a rennir neu gymhwysiad, tra bod estyniadau dash yn denu mynediad at systemau ychwanegol i'r dangosfwrdd. Ac mae dadansoddeg symudol yn gosod gwybodaeth yn nwylo dynion a menywod yn yr arbenigedd. Mae'r gwelliannau hyn yr un mor bwerus gan eu bod yn diwallu anghenion gwahanol grwpiau busnes a rhai fertigol trwy alluogi cynulleidfaoedd newydd i ddefnyddio gwybodaeth wedi'i hadeiladu yn ei chyd-destun.
Rhagfynegiad Cudd-wybodaeth Dadansoddeg Busnes 4: Mae mentrau'n dod yn fwy craff ynglŷn â Dadansoddeg
Yn aml mae gan fentrau cudd-wybodaeth busnes ddyddiad dechrau a gorffen diffiniedig ac nid yw'n anghyffredin i'r rhain gael eu hystyried yn "gyflawn" ar ôl eu cyflwyno i ddefnyddwyr. Ond nid yw darparu mynediad at opsiynau deallusrwydd busnes yr un peth â mabwysiadu. Nid yw prif swyddogion data, yn bennaf, yn ymwybodol sut mae mabwysiadu BI yn chwarae rhan mewn newid tactegol tuag at foderneiddio gan nad yw'r gwir werth yn cael ei fesur yn ôl yr opsiwn rydych chi'n ei ddefnyddio, ond sut mae gweithlu'n defnyddio'r ateb i effeithio ar y busnes. Gall y rhagosodiad bod pawb yn cael gwerth o blatfform BI dim ond oherwydd bod ganddynt fynediad iddo fod mewn gwirionedd yn atal cynnydd gwirioneddol ynghyd â dadansoddeg.
Gyda'r cymunedau mewnol hyn o weithwyr mewnol ar blatfform BI, gall sefydliadau ddechrau aseinio dyletswyddau dadansoddol a chreu hyrwyddwyr defnyddwyr newydd. Yn y pen draw, gallai hyn ostwng y codiad trwm ar gyfer cynnal a chadw ac adrodd, a gedwir yn draddodiadol ar gyfer TG. Bydd mwy o hyrwyddwyr mewnol yn dechrau dod i'r amlwg, gan ymddwyn fel arbenigwyr pwnc sy'n cymdeithasu arferion gorau ac yn alinio pobl ar ddiffiniadau gwybodaeth. Yn anochel, bydd pob un o'r symudiadau hyn yn arwain at fwy o bobl yn defnyddio ac yn cael gwerth o feddalwedd BI. Ac yn anad dim, bydd eich gweithlu'n dod yn fwy effeithlon a'ch busnes yn fwy cystadleuol.
Rhagfynegiad Cudd-wybodaeth Dadansoddeg Busnes 5: Mae mudo data Cwmwl Cyflym yn tanio mabwysiadu BI cyfoes
Wrth foderneiddio'ch cynllun gwybodaeth, mae'n rhaid i chi feddwl lle mae gwybodaeth yn cael ei chadw. I lawer o fusnesau, mae hyn yn golygu ystyried symud data i'r cwmwl oherwydd amlochredd a scalability ychwanegol ar gost gyffredinol is o berchnogaeth. Mae'r cwmwl hefyd yn ei gwneud hi'n haws dal ac ymgorffori mathau o wybodaeth unigryw. Mae symud i'r cwmwl yn rhoi hwb i ystwythder ac mae'n ail-greu'r posibiliadau o amgylch yr hyn y gallech chi ei wneud gan ddefnyddio BI a dadansoddeg . Mae'r cysyniad o foderneiddio yn amlwg yn dilyn. Mae'r syniad o ddisgyrchiant gwybodaeth yn awgrymu bod cymwysiadau a gwasanaethau i gyd yn cael eu tynnu o'r cyfeiriad lle mae'r data'n byw. Felly wrth i wybodaeth symud i'r cwmwl yn gyflym, bydd dadansoddeg yn dilyn yn naturiol. Mae hynny'n achosi i arweinwyr newid o BI traddodiadol i fodern, gan asesu a fydd eu platfform BI dewisol yn cefnogi trosglwyddiad i ddadansoddeg cwmwl llawn. Nid yw pob sefydliad yn barod ar gyfer y symudiad hwn, ond mae llawer ohonynt yn arbrofi gydag atebion hybrid i wneud y mwyaf o'r ffynonellau data amrywiol ynghyd â buddion y cwmwl hefyd.